李鹏首先指出，当前以大模型为代表的AI应用已经取得了显著进展，图文互相生成能力、语音识别和交互能力以及个人助手体验等领域都得到了明显提升。他认为，这些AI应用的快速发展将进一步推动商业化进程，尤其在办公、教育、游戏等垂直领域，其商业化进程将进一步加速。
然而，李鹏也明确指出，尽管AI应用发展势头迅猛，但当前算力资源的紧缺仍然是制约其进一步发展的一大瓶颈。他表示，为了解决这一问题，业界需要更加重视先进的网络能力。他强调：“要充分释放算力潜能，我们需要更先进的网络能力。”
李鹏解释说，一方面，需要有更大的带宽、更低的时延，才能更好地“联接智能”，使AI应用能够更快、更稳定地运行。另一方面，随着网络流量模型的变化，网络本身也需要具备“内生智能”。这意味着网络需要持续提升自动化、智能化水平，以便更好地满足不断变化的AI应用需求。
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