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山东省交通运输与经济发展的关系研你好 旧时光 究


更新日期:2016-06-03 01:56:08来源:网络点击:339397
如何处理好交通运输与经济发展之间的关系, 使交通运输与经济能够协调、可持续发展是当今决策者和理论界共同关注的课题,尤其是在当下经济危机时期,加大交通运输等基础建设投资成为经济刺激方案的重要组成部分。本文主要运用相关分析、主成因子分析、回归分析等方法从定量的角度阐述山东省交通运输与经济发展的相关性,探讨交通运输各重要指标与经济的内在联系,并通过计算经济与重要的运输变量的弹性系数来讨论如何从发展交通运输业的角度进一步刺激经济增长。
山东省;经济发展;交通运输
F294.3 A 1005-643219-0103-03
处理好交通运输与经济发展之间的关系, 使交通运输与经济能够协调持续发展是决策者关注的课题,尤其是在当下经济困难时期,加大交通运输等基础建设投资成为经济刺激方案的重要组成部分。因此研究交通运输与经济发展的关系具有重要的现实意义。当然学者们也从不同的角度对区域经济与交通运输关系进行了研究,比如刘秉镰、赵金涛利用Granger 因果检验方法对我国区域经济与交通运输的关系做了实证分析和探讨;凌起、徐巍、黄民生分别从定性、定量的角度研究了福建省经济发展与交通运输之间的关系;何满喜运用灰色系统建模理论和数量经济的方法对浙江省交通运输与经济发展之间的关系进行了相关性分析。本文则主要运用相关分析、主成因子分析、回归分析等方法从定量的角度以山东省为例,探讨交通运输各重要指标与经济的内在联系,并通过经济与一系列运输变量的弹性系数的计算论证怎样从交通运输业的角度进一步刺激经济发展。
1 山东省经济与交通运输发展的现状与评价
自新中国成立以来,特别是自改革开放以来,山东省经济和社会得到飞速发展。1952年,山东省地区总产值为43.81亿元,1978年为225.45亿元,而到2005年增加到18516.87亿元。与此同时,山东省交通运输事业也发展迅速,比如交通运输线路总长度,1952年铁路、公路、水路等总运营线路长度为10082公里,1978年为38032公里,而到了2005年增加到84546公里。与此同时客运量、货运量、客运周转量、货运周转量等指标都得到不同程度的增加和提高。
虽然山东省的交通运输业得到了飞速发展,并且很多指标在全国名列前茅,但是相较于发达国家,山东省的交通运输还有很长的路要走。表1给出了山东省在经济发展和交通运输业相关指标方面与全国以及发达国家的比较。从表1中可以看出差距,比如每平方公里区域的交通运输线路长度,山东省为0.5公里,虽高于全国水平,但是与发达国家相比较仍然偏低,每万人平均的运输线路总长度与发达国家的差距更大。而且,山东省交通运输对经济的贡献率也较发达国家低,比如铁路系统每吨公里的货运周转量完成的GDP为1.9美元,而日本则为200.3美元。

以上种种比较既说明了差距,也表明了山东省的交通运输业的发展还有很大的提升空间。交通运输业的发展离不开经济总量的增加,所以研究如何从交通运输业发展的角度刺激经济增长以及从提升经济总量的角度促进交通运输业的规模与效率,对目前的山东省经济建设和交通运输发展都具有重要的现实意义,而确立二者之间的数量关系,更有助于这一课题的研究。
2 山东省交通运输业与经济发展的数量关系分析
2.1 相关分析
对经济和交通运输进行相关分析,就是利用横向或纵向数据求解经济指标与交通运输指标间的相关系数。在分析山东省经济与交通运输发展的相关性时,本文选取的经济指标主要是地区生产总值??,交通运输指标主要有交通运输线路总长度??、客运周转量??和货运周转量??。根据1952—2005年的统计数据,利用SPSS软件可以得到相关系数矩阵,如表2所示。

相关矩阵中的相关系数都有大于0.9,可以看出山东省地区生产总值与交通运输的重要指标密切相关,山东省交通运输的发展直接影响着经济的发展。
2.2 回归分析
相关矩阵显示了经济增长与交通运输之间存在着很强的相关性,回归分析有助于找出二者之间具体的数量关系。假定二者存在着线性关系,即:
?g=b+a?1d+a?2k+a?3h?
而从表2可以看出各交通运输指标之间也存在着相关性,相关系数也在0.9左右,若利用它们对地区生产总值进行回归,则存在着共线性问题。因此,有必要对自变量进行主成因子分析,在此基础上进行主成因子回归。利用SPSS软件对?d、k、h?进行主成因子分析,其结果见表3。

从表3主成分统计信息可以看出,运用两个主成因子就可以解释所有变量的98.53%,因此不必利用所有运输变量作为自变量。利用SPSS软件进行回归分析,可以得到回归结果:
?g=713.92+991.44 X1+77.25 X1
t=
Radj2=0.956,F=581.62,Sig=0.00?
式中X1和X2为两个主成因子,从回归结果可以看出,模型总体拟合度较高,而且各变量系数都通过了检验。通过换算可以得到地区总产值和交通运输变量之间的线性关系式:
?g=359.25+0.011d+0.015k+0.004h?
从式可以看出,不同的交通运输指标的增加对地区总产值的作用不同,比如每增加1公里的交通运输线路,可以增加地区总产值110万元,而每增加1的客运周转量可以增加地区总产值150万元,每增加1的货运周转量可以增加地区总产值40万元。
2.3 弹性分析
线性回归的结果显示了经济发展与交通运输之间的定量关系,然而如何从发展交通运输的角度刺激经济增长、何种路径是最有效的等诸如此类问题,式并没有告诉我们答案。弹性分析有助于解决这一问题。
经济增长率与交通运输指标增长率的比值称为经济运输弹性系数,用此系数可以比较经济增长相对于交通运输指标增长的速度快慢,也可以反映经济增长相对于交通运输变量增长的灵敏程度。其倒数为交通运输相对于经济发展的弹性系数,如果系数小于1,则说明交通运输发展慢于经济增长,系数等于1说明二者发展同步,系数大于1说明交通运输发展快于经济发展。
计算所有变量的年增长率,将交通运输变量的增长率与地区经济增长率作比值,得出各年度的弹性系数。为了便于比较各交通运输变量相对于经济发展的影响程度,从1953—2005,1978—2005,2001—2005这三个时间段进行比较弹性系数的平均值,具体见表4。

表4显示1953—2005年,只有公路货运周转量、水路货运周转量以及公路客运周转量等指标的增长速度快于经济增长速度,其他指标的增长都慢于经济发展。在此重点考察近期,即2001—2005年各弹性系数的大小。可以看出在此期间所有系数均小于1,这说明运输指标的增长都慢于经济增长,而发展最慢的为运输路线总长度,其系数仅为0.19,即经济增长为1%,而运输路线总长度仅增长为0.19%,这也说明经济增长对于运输路线长度的变化也最敏感,因为其倒数为5.3,这意味着运输线路每增加1%,将刺激经济增长5.3%。从而,相比于货运周转量和客运周转量指标,增加交通运输路线长度是刺激经济增长的最佳途径。而在运输线路长度指标中,公路长度相对于经济增长弹性系数最小,所以增加公路总长度可以作为增加运输线路总长度工作的第一选择。同样也可以分析出,从增加客运周转量和货运周转量的角度看,增加铁路货运周转量和客运周转量也是刺激经济增长的有效途径。
3 结 论
本文主要运用相关分析、主成因子分析、线性回归分析、弹性分析等方法,引用了山东省1953—2005年相关数据,论证了地区生产总值与交通运输指标之间的数量关系,得出从发展交通运输的角度看,增加公路总长度、增加铁路客运周转量和货运周转量是促进山东省经济进一步发展的有效途径。

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