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来源:网络 更新日期:2024-05-15 04:16 点击:227497

短裙短裤显腿长,不会搭配照样白费啊! 穿短裤/短裙的黄金季节就快到了,你的搭配方案准备好了吗? 既然选择了短裤&短裙,显腿长是第一要务;搭配好了,自然事半功倍。 学周冬雨 裙子外面套裙子穿得欢 省力造型方案当然是要最先说!用这种屡试不爽的搭配方式可好?! ▲没想好穿什么上衣?如周冬雨这样用一款长款上衣内搭短裙是个好主意。Mulberry包袋与Stuart Weitzman鞋履深色调的配色愈加凸显腿部白皙线条。 此前参加《七月与安生》电影发布会时,她就这么穿啦: ▲Calvin Klein Jeans牛仔短裙外搭长款白衬衫,活力俏皮就是她! Diane Kruger偶尔造型浮夸一把也是没谁了: ▲Valentino刺绣夹克+内搭长款蓝色条纹衬衫+蕾丝裙,路人也不敢相信这是她!不过,透视效果一样可以凸显美腿线条。 甚至,这股风潮还启发设计师推出更多风格设计: ERIKA CAVALLINI 综艺流量担当表示: 短裤造型就要长款外搭! 从《奔跑吧》到《花儿与少年》,最近热播的综艺真不少!可喜的是,其中的流量担当也给出不少私服造型示范,比如,《白Tee+短裤怎么穿》这个命题: ▲如江疏影这样外搭一件Mr&Mrs Italy 2017早春系列迷彩,白Tee+短裤的穿法愈加率性洒脱。 read修复工具

媒体盘点多位大“老虎”的刑期:有人明年出狱原标题:从判决书看,哪只大老虎会先刑满出狱?(法制晚报记者岳三猛)4月28日,上海艾宝俊、宁夏白雪山、广西余远辉在同一天获刑。至此,十八大以来共有70只“大老虎”领刑。观海解局(微信ID:guanhaijieju)记者梳理他们的下场发现,赵黎平被判处死刑,白恩培和朱明国被判处死缓;王素毅、刘铁男、万庆良等12人被判处无期徒刑。另外,被判处有期徒刑10年以下的共有5人,其中最短的是环保部原副部长张力军,因受贿242万余元获刑4年。从一审判决书来看,刑期最早结束的并非张力军,而是获刑5年的童名谦。后者的刑满日期是2018年12月31日。(童名谦判决书)这5人刑期不到10年根据刑期由短及长,获刑10年以下的5人分别是:国家行政学院原副院长何家成(9年),河北省委原常委、组织部部长梁滨(8年),山西省委常委、太原市委书记陈川平(6年6个月),湖南省政协原副主席童名谦(5年),环境保护部原副部长张力军(4年)。除了不涉及受贿罪名的童名谦,纵观4人的受贿金额可以发现,他们有一个共同点:均敛财不到千万。(何家成受审)2017年2月28日,宁波中院公开宣判何家成受贿案。法院查明:1995年至2014年上半年,何家成利用担任华星物产集团有限公司总裁、董事长、国家国内read修复工具

【提醒】五一安全出游,千万别忘了这“9件事”! 长安君(微信ID:changan-j):中暑、烫伤、扭伤、食物中毒…五一小长假在外游玩时,万一遇到这些意外怎么办?救治不当很可能会造成二次伤害。出游在外,安全第一!下面这些安全急救常识都整理好啦,赶快了解收藏吧—— 声明:本文转自微博“@人民网”,在此致谢! 还不知道这些事?快戳蓝字 【重磅】东风吹战鼓擂,世界互联网究竟谁怕谁?(“中国移动互联网的春天”之发展篇) 【重磅】那个20年前说“有了互联网对付中国就有办法”的美国政治家该多么心塞啊!(“移动互联网的春天”之运用篇) 【重磅】“双刃剑”之惑:这是最坏的世界,这是最好的世界!(“移动互联网的春天”治理篇上篇) 【重磅】网络治理,远不是404那么简单!(“移动互联网的春天”治理篇下篇) 特朗普刚上任就宣布退出TPP:日本最受伤,中国“笑而不语” 耐着性子看完特朗普16分钟就职演说,结果只看到两个大字! 政法君和家人“我可能……假……”的造句一点都不搞笑 当林则徐穿越到今天英格兰街头,竟然不相信自己的眼睛! read修复工具

史上最简洁易懂教程 用Excel理解梯度下降雷锋网按:本文作者为 Jahnavi Mahanta,前 American Express (美国运通公司)资深机器学习工程师、深度学习在线教育网站 Deeplearningtrack 联合创始人。 Jahnavi Mahanta:对算法的作用建立直觉性的理解——在我刚入门机器学习的时候,这让我觉得非常困难。不仅仅是因为理解数学理论和符号本身不容易,也因为它很无聊。我到线上教程里找办法,但里面只有公式或高级别的解释,在大多数情况下并不会深入细节。 就在那时,一名数据科学同事介绍给我一个新办法——用 Excel 表格来实现算法,该方法让我拍案叫绝。后来,不论是任何算法,我会试着小规模地在 Excel 上学习它——相信我,对于提升你对该算法的理解、完全领会它的数学美感,这个法子简直是奇迹。 案例 让我用一个例子向各位解释。 大多数数据科学算法是优化问题。而这方面最常使用的算法是梯度下降。 或许梯度下降听起来很玄,但读完这篇文章之后,你对它的感觉大概会改变。 这里用住宅价格预测问题作为例子。 现在,有了历史住宅数据,我们需要创建一个模型,给定一个新住宅的面积能预测其价格。 任务:对于一个新房子,给定面积 X,价格 Y 是多少? 让我们从绘制历史住宅数据read修复工具

华夏经纬网 2012-03-23 08:15:541. 若有块地是养老用的房子,你会盖在哪?a. 靠近湖边 (8分)  b. 靠近河边 (15分)c. 深山内 (6分)  d. 森林? (10分)2. 吃西餐最先动那一道?a. 面包 (6分)  b. 肉类 (15分)c. 沙拉 (6分)  d. 饮料 (6分)3. 如果节庆要喝点饮料,你认为如何搭配最适当呢?a. 耶诞节 / 香槟 (15分)  b. 新年 / 牛奶 (6分)c. 情人节 / 葡萄酒 (1分)  d. 国庆日 / 威士忌 (6分)4. 你通常什么时候洗澡?a. 吃完晚饭後 (10分)  b. 吃晚饭前 (15分)c. 看完电视後 (6分)  d. 上床前 (8分)e. 早上起床才洗 (3分)  f. 没有特定时间 (6分)5. 如果你可以化为天空的一隅,希望自己成为什么呢?a. 太阳 (1分)  b. 月亮 (1分)c. 星星 (8分)  d. 云 (15分)6. 你觉得用红色笔写的“爱”字比用绿色笔更能代表真爱吗?a. 是 (1分)  b. 否 (3分)7. 如果你在选择窗帘的颜色,你会选择...?a. 红色 (15分)  b. 蓝色 (6分)  c. 绿色 (6分)d. 白色 (8分)read修复工具