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来源：苏宁财富资讯 作者：石大龙，授权发布 近一段时间，朋友圈频频被各种反映中产焦虑的文章刷屏，中年危机、职业危机、投资焦虑，等等，引发了很多人共鸣。在这里，笔者可能要给很多人泼盆冷水了——在焦虑之前先搞清楚：你真的进入中等收入阶层了？ 中产如何界定？ 关于中等收入阶层的界定，在当前中国并没有明确、统一的定义，国家发改委、国家统计局、中国社科院都从不同的角度给出了“中等收入者”的界定。 国家发改委宏观经济研究院课题组把“中等收入者”界定为：一定时期收入保持在中等及生活较富裕、生活水平相对稳定的居民群体。他们把主要收入指标作为划分是否属于中等收入者的标准。 国家统计局将居民人均可支配收入按照高低顺序排列，将城镇居民按照10%、10%、20%、20%、20%、10%、10%的比重，划分为最低收入户、低收入户、中等偏下收入户、中等收入户、中等偏上收入户、高收入户、最高收入户七等分；将农村居民按照20%、20%、20%、20%、20%划分为低收入户、中低收入户、中等收入户、中高收入户、高收入户五等分。该方法的特点之一是各收入群体的比重始终保持不变。 中国社会科学院“当代中国社会结构变迁”课题组将职业、收入、消费和主观认修真老师生活录

穿短裤/短裙的黄金季节就快到了，你的搭配方案准备好了吗？ 既然选择了短裤&短裙，显腿长是第一要务；搭配好了，自然事半功倍。 学周冬雨 裙子外面套裙子穿得欢 省力造型方案当然是要最先说！用这种屡试不爽的搭配方式可好？！ ▲没想好穿什么上衣？如周冬雨这样用一款长款上衣内搭短裙是个好主意。Mulberry包袋与Stuart Weitzman鞋履深色调的配色愈加凸显腿部白皙线条。 此前参加《七月与安生》电影发布会时，她就这么穿啦： ▲Calvin Klein Jeans牛仔短裙外搭长款白衬衫，活力俏皮就是她！ Diane Kruger偶尔造型浮夸一把也是没谁了： ▲Valentino刺绣夹克+内搭长款蓝色条纹衬衫+蕾丝裙，路人也不敢相信这是她！不过，透视效果一样可以凸显美腿线条。 甚至，这股风潮还启发设计师推出更多风格设计： ERIKA CAVALLINI 综艺流量担当表示： 短裤造型就要长款外搭！ 从《奔跑吧》到《花儿与少年》，最近热播的综艺真不少！可喜的是，其中的流量担当也给出不少私服造型示范，比如，《白Tee+短裤怎么穿》这个命题： ▲如江疏影这样外搭一件Mr&Mrs Italy 2017早春系列迷彩，白Tee+短裤的穿法愈加率性洒脱。 修真老师生活录

原标题：从判决书看，哪只大老虎会先刑满出狱？（法制晚报记者岳三猛）4月28日，上海艾宝俊、宁夏白雪山、广西余远辉在同一天获刑。至此，十八大以来共有70只“大老虎”领刑。观海解局（微信ID：guanhaijieju）记者梳理他们的下场发现，赵黎平被判处死刑，白恩培和朱明国被判处死缓；王素毅、刘铁男、万庆良等12人被判处无期徒刑。另外，被判处有期徒刑10年以下的共有5人，其中最短的是环保部原副部长张力军，因受贿242万余元获刑4年。从一审判决书来看，刑期最早结束的并非张力军，而是获刑5年的童名谦。后者的刑满日期是2018年12月31日。（童名谦判决书）这5人刑期不到10年根据刑期由短及长，获刑10年以下的5人分别是：国家行政学院原副院长何家成（9年），河北省委原常委、组织部部长梁滨（8年），山西省委常委、太原市委书记陈川平（6年6个月），湖南省政协原副主席童名谦（5年），环境保护部原副部长张力军（4年）。除了不涉及受贿罪名的童名谦，纵观4人的受贿金额可以发现，他们有一个共同点：均敛财不到千万。（何家成受审）2017年2月28日，宁波中院公开宣判何家成受贿案。法院查明：1995年至2014年上半年，何家成利用担任华星物产集团有限公司总裁、董事长、国家国内修真老师生活录

长安君（微信ID：changan-j）：中暑、烫伤、扭伤、食物中毒…五一小长假在外游玩时，万一遇到这些意外怎么办？救治不当很可能会造成二次伤害。出游在外，安全第一！下面这些安全急救常识都整理好啦，赶快了解收藏吧—— 声明：本文转自微博“@人民网”，在此致谢！ 还不知道这些事？快戳蓝字 【重磅】东风吹战鼓擂，世界互联网究竟谁怕谁？（“中国移动互联网的春天”之发展篇） 【重磅】那个20年前说“有了互联网对付中国就有办法”的美国政治家该多么心塞啊！（“移动互联网的春天”之运用篇） 【重磅】“双刃剑”之惑：这是最坏的世界，这是最好的世界！（“移动互联网的春天”治理篇上篇） 【重磅】网络治理，远不是404那么简单！（“移动互联网的春天”治理篇下篇） 特朗普刚上任就宣布退出TPP：日本最受伤，中国“笑而不语” 耐着性子看完特朗普16分钟就职演说，结果只看到两个大字！ 政法君和家人“我可能……假……”的造句一点都不搞笑 当林则徐穿越到今天英格兰街头，竟然不相信自己的眼睛！ 修真老师生活录

雷锋网按：本文作者为 Jahnavi Mahanta，前 American Express （美国运通公司）资深机器学习工程师、深度学习在线教育网站 Deeplearningtrack 联合创始人。 Jahnavi Mahanta：对算法的作用建立直觉性的理解——在我刚入门机器学习的时候，这让我觉得非常困难。不仅仅是因为理解数学理论和符号本身不容易，也因为它很无聊。我到线上教程里找办法，但里面只有公式或高级别的解释，在大多数情况下并不会深入细节。 就在那时，一名数据科学同事介绍给我一个新办法——用 Excel 表格来实现算法，该方法让我拍案叫绝。后来，不论是任何算法，我会试着小规模地在 Excel 上学习它——相信我，对于提升你对该算法的理解、完全领会它的数学美感，这个法子简直是奇迹。 案例 让我用一个例子向各位解释。 大多数数据科学算法是优化问题。而这方面最常使用的算法是梯度下降。 或许梯度下降听起来很玄，但读完这篇文章之后，你对它的感觉大概会改变。 这里用住宅价格预测问题作为例子。 现在，有了历史住宅数据，我们需要创建一个模型，给定一个新住宅的面积能预测其价格。 任务：对于一个新房子，给定面积 X，价格 Y 是多少？ 让我们从绘制历史住宅数据修真老师生活录