三个火念什么

　　中国天气网讯 今天(21日)进入春分节气，北京寒潮影响仍存，大风和寒潮蓝色预警继续生效中。预计最高温将跌至13℃，最低温逼近冰点，大风呼啸，阵风将达7级左右，风寒效应明显。 今晨海淀大风呼啸，蓝天上线。 　　昨天，北京天气骤变，早上还是风和日丽，午后随着降雨云团抵达，海淀、房山、怀柔等地出现阵雨天气，并迎来了2019年初雷。据北京市交通委员会官方微博消息，受降雨影响，昨天怀柔区X211四宝路进京方向某路段发生山体塌方。 　　今天进入春分节气，寒潮将继续影响北京，大风呼啸，气温猛跌。北京市气象台21日6时发布预报：今天白天晴，北风4~5级(阵风7级左右)转3级，最高气温13℃；夜间晴，北风2~3级，最低气温0℃。大风和寒潮蓝色预警中。 北京未来7天天气预报。 　　明后天北京气温虽有回升，但经过寒潮的打压，回升并不明显，明天最高温15℃左右。 　　气象专家提醒，今天北京白天北风较大，气温下跌，风寒效应明显，外出注意防风保暖，谨防感冒，并注意出行安全，防范高空坠物。风干物燥，注意用火安全。三个火念什么

　　中国天气网讯 随着冷空气东移南下，今天(21日)中东部大部纷纷加入降温行列，北方大部气温将转为较常年偏低。明天江淮、江汉、江南一带最高气温也将降至近期最低点，公众请注意及时添衣。这次冷空气十分“全能”，除了降温，沙尘、雨雪、强对流天气也是一齐上阵，需注意防范。 　　北方转为偏冷 江南等地气温将遭“腰斩” 昨天白天，呼和浩特天空阴沉，风力较大。(图/王媛媛) 　　昨天冷空气发力，中东部大降温拉开序幕，华北、东北、黄淮一带气温开始走低，其中，内蒙古中部到东南部、吉林西部以及山东半岛北部部分地区降幅超过10℃。 　　今天，华北、东北、黄淮等地气温继续下降，南方也开始降温。中央气象台今晨继续发布寒潮蓝色预警，预计3月21日至23日，东北地区东部、黄淮、江淮、西南地区东部、江汉、江南以及华南等地气温将自北向南先后下降6～10℃，其中湖南大部、贵州东部、浙江中部以及吉林东北部等地局地降温可达12℃以上，3月23日凌晨最低温度4℃线将位于江淮一带，各地降温后1-2日迅速回暖。东北地区南部、华北、黄淮、江淮等地将伴有4～6级偏北风，局地阵风可达7～8级。 　　北方大部气温今天就将转为偏低，冷暖差异最大当属东北地区，黑龙江、三个火念什么

3月20日，世界3大VR头戴眼镜厂商之一Oculus在游戏开发者大会上发布了全新的VR眼镜产品——Oculus Rift S。 这是Oculus与联想合作推出的产品，Oculus表示，它已经与联想达成协议，以帮助其加速量产并且改进设计。 Oculus Rift S搭载了2560x1440分辨率屏幕，单只眼睛为1280x1440，支持Oculus Insight跟踪系统，方便追踪全身运动。 另外相较于一代产品，Oculus Rift S的画面帧率从90帧下降至80帧，从OLED材质屏幕改为LCD材质。 至于价格，Oculus Rift S售价399美元，约合人民币2600元，这个价格包含了升级过的Oculus Touch控制器。 Oculus的VR产品负责人表示，目前一代产品Rift平台上的每一个现有和未来游戏都可以在Rift S上使用，并且即便迁移到新设备上，已购买的内容依然会保留，另外其将于2019年春季发售。 三个火念什么

图片来源@视觉中国 文 | 老铁 在全球智能手机出货量放缓的背景下，小米2018年度财报显得尤为重要，关于在行业慢增长甚至负增长的状况下，如何正确，客观，理智看待小米的现状及挑战是相当重要的。 在财报发布之后，相当舆论都关注到了Q4智能手机销售环比下降的问题，小米方面对此也有回应，理由为“Q4调整了新机发布节奏”，当期仅发布了MIX3和小米Play两款产品，且后者发布在年末，对财报表现要滞后一些。 那么，在这个行业大背景相对“悲观”的环境中，小米究竟要如何应对以求软着陆？以上问题为本文关注核心。 小米下行两个指标：库存周转和供应链关系 2018年Q3，小米收入为508.5亿，彼时库存为265.4亿，但到了Q4，收入442亿，库存却达到了295亿，销售变缓，库存压力陡增。 若用库存周转期=(平均存货×360)/产品销售成本，这一公式测算，2018全年，小米库存平均周转周期为66天。 虽然小米强调在1月，库存周转周期已经降到了55天，但实际上，这已经是小米历史最高水平。 从企业风险管理角度看，库存周转周期加大，意味着企业内部在最初对这场行业下行的准备或有不足，对库存管理未认真对待或严峻程度超出预期，这一方面拖累了盈利水平，截至2018年，小米计提库存跌价拨备三个火念什么

图片来源@视觉中国 文｜脑极体 只要是成熟且完成度较高的技术，慢慢就不会被大家当做智能来看待了。 比如我问身边的老母亲老父亲老阿姨们，手机指纹解锁、手写输入、地图导航、游戏NPC、美颜相机等等是不是人工智能，他们纷纷流露出了质疑的小眼神儿： 这么常见朴素不做作，怎么能是AI呢，最起码也得挑战一下那些看起来不可能完成的任务吧，比如能撒娇的智能客服，360度旋转跳跃闭着眼的机器人，扫一眼就能看病的大白，动不动就血虐人类的智能体什么的。 如此看来，最“危险”的要数计算机视觉了。 估计再过不久，人脸识别、看图识物、假脸生成，就要被“开除”出AI的队伍了。 近年来，深度神经网络彻底升级了计算机视觉模型的表现。在很多领域，比如视觉对象的分类、目标检测、图像识别等任务上，深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）完成的比人类还要出色，相关技术解决方案也开始频繁出现在普通人的生活细节之中。 这就够了嘛？并没有！ 视觉模型表示自己除了在图像任务里很好用，非图像任务也是一把好手。 前不久，深度学习开发者，Medium知名博主 Max Pechyonkin在其博客中，介绍了将视觉深度学习模型应用于非视觉领域的一些创造性应用。 咱们就通过一篇文章，三个火念什么