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不应该有人将孩子送去临沂，也不会再有人问：“你当自己的孩子是狗，还是人？”01游戏背锅，是政治正确？前几日，全国两会在北京顺利召开了，关乎社会的方方面面，已经有了不少提案。对于游戏行业和广大玩家来说，前有安徽省农科院副院长赵皖平“加强游戏立法”的建议，后有马化腾的《关于多措并举加强未成年人网络保护的建议》。赵皖平的话语中表示：“联合国已把网瘾定义为一种精神疾病，……，应该更好地发挥社会的力量，杜绝类似事件的发生。” 尽管有人质疑这个说法是瞎编的，但是事情本身是值得探讨的。从“电子海洛因”的帽子到“精神疾病”的审判，不论是游戏本身，亦或是玩游戏的人，都曾被或仍在被“污名化”。尤其当游戏遇上了未成年人，舆情风暴从来就没有停止过，但高压的舆论背后折射出的信任危机，或许和严峻的网络环境也不无关系。首先让我们来看一组数据：据《青少年蓝皮书——中国未成年人互联网运用和阅读实践报告（2017-2018）》介绍，自2006年起，“中国未成年人互联网运用状况调查课题组”持续对我国18岁以下的未成年人进行互联网运用状况的调查，已完成9次调查。对比近十年来的数据，可以发现未成年人首次触网年龄持续走低。我国19 岁以下青少年网民郑州大学

　　海通姜超等发研报认为，工业化时代，房产是财富的载体。后工业化时代，资本市场是财富的载体。随着后工业化时代的到来，中国经济将转向服务业和科技驱动，未来唯一能取代房地产功能的只有资本市场，健康的股市和债市不仅可以助力中国优秀的企业发展，也能帮助居民的财富保值增值。因此，虽然我们或将告别地产的黄金时代，但是2018年的债券大牛市和2019年股票牛市的曙光，意味着我们有望进入资本市场大发展的金融时代。 （文章来源：证券时报网） (责任编辑：DF381) 郑州大学

摘要 【中信证券：当前市场“温度”有多高？】我们首次编制并推出“市场温度指数”。市场“温度”区间在0度~100度，正常的温度在43度左右，当前上证综指/沪深300/中证500/创业板指的“温度”分别达到76度/76度/95度/100度。近2个交易日上证综指/沪深300的“温度”正在快速向正常水平回落，而中证500/创业板指“温度”仍处于顶峰。 　　我们首次编制并推出“市场温度指数”。市场“温度”区间在0度~100度，正常的温度在43度左右，当前上证综指/沪深300/中证500/创业板指的“温度”分别达到76度/76度/95度/100度。近2个交易日上证综指/沪深300的“温度”正在快速向正常水平回落，而中证500/创业板指“温度”仍处于顶峰。　　上证50、沪深300、中证500、创业板指、创业板50和中证1000一共7种指数的“温度”。（文章来源：中信证券研究） (责任编辑：DF075) 郑州大学

　　货币增长8%，狭义货币增长2%银行业金融机构贷款减少2165亿元。　　2月当月人民币贷款增加8858亿元，同比多增465亿元。分部门看，住户部门贷款减少706亿元，其中，短期贷款减少2932亿元，中长期贷款增加2226亿元；非金融企业及机关团体贷款增加8341亿元，其中，短期贷款增加1480亿元，中长期贷款增加5127亿元，票据融资增加1695亿元；非银行业金融机构贷款增加1221亿元。　　2月末，外币贷款余额8348亿美元，同比下降6.5%。前两个月外币贷款增加399亿美元，同比少增149亿美元。2月当月外币贷款增加24亿美元，同比少增51亿美元。　　本外币存款余额187.23万亿元，同比增长8.3%。月末人民币存款余额182.1万亿元，同比增长8.6%，增速比上月末高1个百分点，与上年同期持平。　　前两个月人民币存款增加4.58万亿元，同比多增1.03万亿元。其中，住户存款增加5.19万亿元，非金融企业存款减少1.59万亿元，财政性存款增加8579亿元，非银行业金融机构存款增加1678亿元。　　2月当月人民币存款增加1.31万亿元，同比多增1.61万亿元。其中，住户存款增加1.33万亿元，非金融企业存款减少1.2万亿元，财政性存款增加3242亿元，非银行业金融机郑州大学

　　3月8日，海关总署最新外贸数据出炉，很多人看到2月份的进出口尤其是出口数据，都忍不住倒吸一口凉气：嗬！出口下降16.6%！这还得了？看这经贸摩擦影响有多大！ 　　至于后半句话“剔除春节因素”，有人根本没看，有人也许会想：不至于吧？春节年年都有，会有那么大影响吗？ 　　2月份，我国进出口总值1.81万亿元，下降9.4%。其中，出口9227.6亿元，下降16.6%；进口8883亿元，下降0.3%；贸易顺差344.6亿元，收窄84%。剔除春节因素，2月份，我国进出口、出口和进口分别增长10.2%、7.8%和12.9%。 　　进出口情况到底怎么样？分析行情，多个维度观察，才能更接近真实。 　　只摸大象的牙齿和耳朵，就得出大象的样子像萝卜或簸箕，显然有失公允。 　　还是让数据来说话吧。 　　　　根据上表，得出春节效应对1-2月出口分布影响的分析图如下： 　　(注：图中横轴为春节偏离2月1日天数，2月1日之后为正数、之前为负数，比如2月5日就是4,1月23日就是-9；纵轴表示的是2月份出口同比增长情况与1月份的差值——差值越大，越说明2月份出口增长情况好于1月份。) 　　如上图所示：当春节在2月1日之后时，春节的日期偏离2郑州大学