救命解药
最近天气越来越热，车厢闷热难忍，不少车主都纷纷开始开空调。不得不说，油价高企的今天，于是许多小伙伴担心的问题来了：开空调费油啊，这开一次又得多加几块钱油了。那么开空调真的很费油吗？怎样开才气最省油呢？
夏季汽车空调到底耗多少油？
据了解，汽车使用空调时油耗相应增加，但能增加到多大的幅度，多数车主对这还比较模糊。其实，汽车空调约占发动机功率的20%，所以开空调会用掉一部分发动机功率，油耗会增加，具体油耗增加量与汽车排量及车速有关。通常百公里油耗10升的汽车，开空调时的油耗会增加2升左右。开空调对油耗的影响是非常明显的，不同风量的影响则要小一些。
简单举个例子，假设您的车城市通勤用，综合计算百公里10升油。以用车比较平均的每天25公里算：开25公里，油耗2.5L=16.1元（6.44元/ 升）；开空调油耗3L=19.32元：多花3.22元。
车内的空调该如何开汽车最省油？
1、掌握好开空调的时机
很多人习惯一进车内就打开空调内循环，但是车内的温度比车外温度高，所以这样反而效果不好。刚进入车内的时候，应该先开窗通风，并开启外循环，把热气都排出去。等车厢内温度下降之后，再换成内循环。这样不会给怠速中救命解药
我一直很喜欢一句话“君子慎独，不欺暗室”，它的意思是君子在无人的时候，也能够坚守自我，不做亏心事。人有一种本性：环境越是私密，人越是真实；犯错的成本越低，人越容易出错。
那天我上洗手间的时候，有个人在打电话，嗓门拉得很高，语气很不好。
电话那头应该是个送外卖的小哥，不知道什么原因，外卖送的晚了。那个人在电话中声嘶力竭，指责起外卖小哥的不专业：
“你怎么这么蠢啊，我都说了在哪了，还没来。”
“能不能快点，我他妈都快饿死了。”
最后他还表示，自己要狠狠地投诉那位外卖小哥。
其实，不听他说话的内容，我也可以想象到那位外卖小哥的反应。
他一定会百般认错，不停地讨好这位生气的客人，甚至他在电话的那头，就已经开始鞠着躬道歉。因为我接触了太多他们这一行的人，每个人都做得兢兢业业，态度好的没话说。上门服务，张嘴先生闭嘴您，盒饭送到手边，还要点着头说声“麻烦您给个五星好评，谢谢。”
但洗手间的那个人，我不认识，就算认识，也不会再做朋友。因为他打电话的时候，从骨子里透露着一股傲慢，缺乏对他人的尊重。如果是一位熟人送饭迟到了，他肯定不会大动肝火；如果是在办公室打电话，他救命解药
2017赛季我们的最“票”团队的活动已经开展有一段时间啦，得到了面向全国热爱足球，阳光青春的团队报名参与，在4月21日苏宁主场对阵广州富力中场活动中，南京大学多位灵动十足的同学们给我们带来了热情的舞蹈，下面是南京大学啦啦队团队带来的中场表演：
看完这段小编只想说，对于她们现场挥洒汗水，努力的像拼命三郎，用动感的舞姿带动着现场球迷们的热情呐喊，只想给赞！那么小伙伴们还等什么，快来报名参加吧，我们为你们在圣奥体提供了展示你们才艺的舞台，站在球场内通过你们精彩的表演（如：拉拉队、街舞、跆拳道、轮滑、乐队演出等），来为江苏苏宁易购队加油助威，最终通过球迷朋友的投票评选，选出2017赛季的最“票”团队！
一、寻找参与团队
面向江苏苏宁球迷的团队，热爱足球、青春、阳光的均可报名，报名团队人数控制在8—15人哦，有意向的团体均可报名
二、活动时间及流程
活动分三个阶段：
第一阶段：报名
即日起至5月18日18点
报名邮箱：suningfc@qq.com
报名热线：4000-399-399
报名要求：
1、报名资料：报名人员姓名+报名人员手机号+团队展示的才艺，例如：（张帆+13652123651+街舞）。
2、选取团队近期演出视频（文救命解药
一、项目介绍
7-Eleven的诞生
7-Eleven便利店诞生于美国，前身是成立于1927年的“南大陆制冰公司”。当时由于电冰箱并未普及，冷藏用的冰块成为生活中不可缺少的必需品。在南大陆制冰公司销售冰块的约翰·杰夫森·戈林，非常关心顾客服务的改善，他做出了夏季店铺天天开，每天营业16个小时的决定，这项服务深受当地居民的欢迎。不仅如此，戈林通过仔细调查当地居民的购买意愿和需求，发现当地居民不仅希望他能销售冰块，而且还希望他能适时地销售其他生活用品。比如：牛奶、鸡 蛋、面包等等。为此，戈林提议南大陆公司为自己负责的店铺提供更多的便利商品，并得到了公司的首肯。 7-Eleven名字的由来 就这样南大陆制冰公司不仅销售冰块，开始销售牛奶鸡蛋等商品，开创了新的经营领域和利益增长点，被誉为美国便利店的萌芽。最初店铺被称为“图腾店”，放在店铺旁边的图腾柱成为便利店的标志。由于店铺的营业时间是从早上7点开始到晚上11点结束，1946年南大陆公司正式将图腾店改名为7-Eleven，从而真正的揭开了便利店时代的序幕。目前7-Eleven店铺遍及全世界18个国家地区。 加盟理念 7-11的加盟理念在于优势互补，共同繁荣。7-11的优势是能够给您提供后台经营支持；7-救命解药
雷锋网按：本文作者杨熹，原文载于作者个人博客，雷锋网已获授权。
今天想来看看 AI 是怎样作曲的。
本文会用 TensorFlow 来写一个音乐生成器。
当你对一个机器人说：我想要一种能够表达出希望和奇迹的歌曲时，发生了什么呢？
计算机会首先把你的语音转化成文字，并且提取出关键字，转化成词向量。然后会用一些打过标签的音乐的数据，这些标签就是人类的各种情感。接着通过在这些数据上面训练一个模型，模型训练好后就可以生成符合要求关键词的音乐。程序最终的输出结果就是一些和弦，他会选择最贴近主人所要求的情感关键词的一些和弦来输出。当然你不只是可以听，也可以作为创作的参考，这样就可以很容易地创作音乐，即使你还没有做到刻意练习1万小时。
机器学习其实是为了扩展我们的大脑，扩展我们的能力。
DeepMind 发表了一篇论文，叫做 WaveNet, 这篇论文介绍了音乐生成和文字转语音的艺术。
通常来讲，语音生成模型是串联。这意味着如果我们想从一些文字的样本中来生成语音的话，是需要非常大量的语音片段的数据库，通过截取它们的一部分，并且再重新组装到一起，来组成一个完整的句子。
生成音乐也是同样的道理，但是它有一个很大的难点：就是当救命解药