小茴香

来源:网络 更新日期:2024-05-16 17:33 点击:22983

等。三、数据挖掘技术在零售业中的应用数据挖掘技术从产生到现在己经应用在多种行业中,在零售业领域应用更为深入,通过数据挖掘可以更透彻地了解企业的客户和活动,为企业争取更大的竞争优势。一般说来,数据挖掘技术在零售业领域中的典型应用主要有:1.了解销售全局通过分类信息——按商品种类、销售数量、商店地点、价格和日期等了解每天的运营和财政情况,对销售的每一点增长、库存的变化以及通过促销而提高的销售额都可了如指掌。零售商店在销售商品时,随时检查商品结构是否合理十分重要,如每类商品的经营比例是否大体相当。调整商品结构时需考虑季节变化导致的需求变化、同行竞争对手的商品结构调整等因素。2.降低库存成本通过数据挖掘系统,将销售数据和库存数据集中起来,通过数据分析,以决定对各个商品、各色货物进行增减,确保正确的库存。数据挖掘系统还可以将库存信息和商品销售预测信息,通过电子数据交换直接送到供应商那里,这样省去零售业中介,而且供应商负责定期补充库存,零售商可减少自身负担。3.商品分组布局、购买推荐和商品参照分析通过从代销记录中挖掘相关信息,可以发现购买某一种商品的顾客可能购买其他商品。这类信息可用于形成一定的购买推荐,或者保持一定的最小茴香

.北京:中国经济出版社,2002王小兰赵弘:提升民营科技企业创新力.北京:社会科学文献出版社,2005小茴香

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