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　　上周五科创基金“首秀”引爆市场关注，一天募集超百亿显示出资金的追捧程度，今日将有6只科创基金问市，究竟首批科创基金是否值得购买？除了首批科创基金，老基金能参与科创板投资么？布局的风险和注意事项是什么？就让中国基金报来教你一些选基的技巧。 　　基金公司今日起售，如何避免“挑花眼”？ 　　首先看股票仓位，第一种为60%~95%，被华夏、南方和嘉实三大基金公司所采用；第二种为50%~95%，被易方达基金公司所采用，这两种都属于偏股混合基金；第三种是股票仓位为0~95%，属于灵活配置型混合基金，被富国基金公司所采用。第四种是股票仓位为60%~100%，因为是3年封闭式产品，最高仓位可以达到100%，被工银瑞信基金公司所采用。如果你希望基金经理可以通过仓位来应对波动，可以选择更为灵活的品种。 　　其次，看可否布局港股，如南方科技创新、工银科技创新等均可。 　　第三，看能否参与战略配售，工银瑞信的产品采取封闭式运作方式，在网上网下打新之前可参与战略配售。通过不同类型的基金参与科创板所获得的打新收益厚薄不均。相比而言，科创主题基金中的封闭式产品有望获得更丰厚的打新收益。科创板股票银钩虿尾

　　得益于今年以来股债市场较好的行情，普通FOF基金年内悉数获得正收益，部分基金借助较高的权益仓位配置，净值涨幅超过20%。不过，随着股市的快速回升，不少基金在战术配置，上开始减少风险资产的头寸。在基金经理看来，去年下半年是超配A股的重大机遇，未来国内权益资产吸引力会高于海外权益，也高于债市，但要注意不确定性风险。 　　ETF等部分品种逐渐进行减持操作，对前海开源金银珠宝主题精选、黄金ETF等进行了新进或加仓操作。截至一季度末，基金投资占基金资产净值的比例为79.68%，而在去年四季度时，这一占比接近94%。 　　海富通聚优精选基金投资占比由去年底的91.8%降为86.97%，并对持仓结构进行微调，陆续赎回基金经理发生变更的基金、金融地产基金，增持了蓝筹家电转债、大盘金融转债、医药行业基金、信息技术行业基金、以及存在一定低风险套利空间的折价基金。截至一季度末，该基金前十大重仓基金系数为外部基金，其中，易方达中小盘、兴全轻资产混合、中欧价值发现混合的占比均超15%。 　　上投摩根尚睿一季度基金投资占比由去年底的71.97%提升至79.85%。因预期春季可能出现估值修复行情，该基金从去年 银钩虿尾

　　4月以来，市场进入“拉锯期”，多家公募基金认为，二季度估值水平已回到历史均值附近，风险与收益并存，成长股优势较为确定。 　　博时基金认为，宏观方面，海外经济仍处低端，国内增长逐渐企稳，财政发力、基建修复与房地产投资的贡献较大，或将保持惯性，国内流动性继续改善，社融小幅修复，二季度央行可能再次降准，国内2019年增长目标为弹性区间，地方政府约束减少，资本市场制度变革、科创板和金融市场开放等加速推进。 　　长盛基金认为，由于经济内生向下的压力仍未释放完毕，整体货币、信用环境仍将维持偏宽松。权益市场的理性修复阶段宣告结束，但市场从来不会在合理位置上停住，市场仍有望在充分调整后以匹配斜率回升。 　　国寿安保基金表示，二季度宏观整体波澜不惊，经济快速下行是伪命题无须担心，同时政策对冲下企业盈利有望迎来改善。 　　如何看待市场估值？博时基金表示，分板块来看，各主要板块和指数整体估值水平也有不同程度的提升，但从幅度来看，沪深300和中证500提升幅度还较小，仍较接近历史底部水平。分行业看，银钩虿尾

　　自从去年12月崩盘以来，标普500指数出现快速反弹并在近日创下新高，追踪这一指数的全球最大ETF基金却出现了45亿美元的资金净流出。 　　标准普尔500指数(S&P 500)4月26日收于创纪录高点2939点，再次站稳历史高点。作为美国主要股市基准，标普500指数在去年第四季度的大幅下跌之后实现了快速反弹，4月23日，标普500指数收盘价超过了去年9月收盘的高点，创下新高。纳斯达克指数也创下新高，道琼斯工业指数比去年10月初的高点只低不到1%。 　　全球股市也已强劲反弹。摩根士丹利资本国际全球指数(MSCI World Index)年初至今上涨了14.9%。 　　不过，目前市场的资金还没有调转方向。理柏的数据显示，在截至4月24日的一周时间内，美国基金共计录得49亿美元的净流入，债券基金1周内流入近80亿美元，货币市场基金净流入43亿美元。出乎意料的是，股票基金却是唯一遭受净流出基金类别。其中，SPDR标准普尔500指数ETF和消费必需品精选板块ETF的净流出规模最大，两只产品的净流出分别为45亿美元和7亿美元。 　　实际上，股票型共同基金则已经连续第十周出现净流出，在此期间，股票共同基金的资产共计流出超过450亿美元。美银钩虿尾

　　目前，全球已经有超过400家公司收集所谓的另类数据并将其出售给对冲基金。另类数据已经成为对冲基金的另一大优势。 　　据了解，另类数据通常被归类为大数据，可以从各种来源(如商品交易、传感器、移动设备、卫星、公开记录和互联网等)汇集，这意味着它们可能非常大且复杂，通常无法由传统软件(如Microsoft Excel)处理。 　　最简单的如商场购物的交易行为，在消费者买单时会产生大量的数据，比如你在哪里购物，你的个人数据，以及你在商店里做出何种选择。这些数据将被匿名化，并与其他购物者的数据聚合在一起。最终都卖给了对冲基金。 　　安永(EY)的一份报告显示，近五分之四的对冲基金使用另类数据。市场情报公司Greenwich Associates在其2018年《投研市场的未来》研究报告中表示，50%的机构投资者计划在不久的将来增加对另类数据的使用。 　　除了这些来自交易的直接数据外，别忘了还有天眼在盯着你。像轨道洞察(Orbital Insight)的公司正在利用商业卫星捕捉到商场外停车场的车辆进出的照片。通过比较这些数据，可以显示人流量的变化，可以让对冲基金在企业公布季度报告之前，提前了解同店销售的变化。卫星银钩虿尾