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“每一块钢铁里,都隐藏着一个国家兴衰的秘密。”今年铁矿石谈判落下帷幕,外围整肃亦加大马力。坐在谈判桌前商量,而不以产品成本衡量定价——铁矿石谈判几乎是全球范围内最缺乏市场化机制的商业交易。由于国内钢企内讧,中方在去年铁矿石谈判中几乎完败。专家认为在行业自律几为空白的关键时分,中国在钢铁业展开一系列“整风运动”——宝钢停止涨价,开始对外同仇敌忾;企业抱团完善行业自律公约;从信贷着手,切断行业畸形疯长。钢铁行业“戡乱”正在加速度。宝钢抑止亢奋遭遇谈判六连败,宝钢颇为尴尬。然而,宝钢最具争议的举动却是在岁末年初的接连涨价事件。去年12月10日,宝钢股份公布了今年1月份部分产品的价格,大部分品种价格每吨上调300元至600元。之后其他钢企也相继上调了价格。这被视为铁矿石谈判前夜最糟糕的消息—实际上如果过度进行预先涨价,只能令中方在今后的谈判中更加被动,分析人士表示。有“钢价风向标”之称的宝钢对价格具有绝对的主导作用。而涨价行为则向外界释放产能及需求上涨信号,加剧了中方的谈判劣势。去年12月中旬,包括武钢、首钢等在内的国内大型钢企纷纷宣布调价,亢奋的钢铁业在铁矿石谈判前夜集体迷失。尽管宝钢数次公开为涨价申辩,中钢协亦亮出力挺态关键字挖掘

【摘 要】通过对声乐作品《故乡》的分析,揭示作者那富有诗人气质的创作特点和爱国之心,激发歌者对《故乡》进行情感体验,从而达到声情并茂的演唱,进一步揭露了日本侵略者所犯下的滔天罪行,控诉了中国人民在日本侵略者的铁蹄下所遭受的深重苦难和回归故乡的期盼心情,并更加珍惜今天的幸福生活。【关键词】作品分析 演唱处理 悲歌 艺术歌曲一、作品介绍与分析《故乡》是当代作曲家陆华柏的一首抒情性风格与朗诵性风格 相结合的艺术歌曲。该曲以今昔对比的手法,揭露了日本侵略者所犯下的滔天罪行,控诉了中国人民在日本侵略者的铁蹄下所遭受的深重苦难和回归故乡的期盼心情,歌词、曲调、钢琴伴奏都具有较深厚的情感和强烈的艺术效果。这首歌曲在抗战期间曾经广泛传唱于大后方,至今虽然经历了半个多世纪,但仍具有丰满的艺术魅力。它是中华民族的悲歌,也是我们民族苦难的见证,可以无愧地被列为抗战歌曲的优秀作品。作曲家就《故乡》的创作曾发表这样的感想：“回忆四十年前 在桂林象鼻山麓谱写这首歌曲时,感情是真实的,是有所感而作的,有的音符甚至是噙着眼泪写的。在构思过程中,歌声旋律以及钢琴伴奏的和声形式,差不多同时涌上心头,一口气写出。”《故乡》的词作者是画家张帆,关键字挖掘

面对铁矿石巨头的“不战而屈人之兵”,中国如何应对?溪云初起日沉阁,山雨欲来风满楼。近期中国钢铁市场需求格外强劲,不少钢铁厂家纷纷上调3月份钢铁产品出厂价格,印度铁矿石现货价格一路攀升,国际三大矿撇开中国先和日韩谈判。种种不利因素使得拉开序幕的2010年铁矿石谈判阴霾密布。在铁矿石价格大幅度涨价已成定局的状况下,“控制涨幅”已经成为中国钢铁行业在今年铁矿石谈判中关注的焦点。今年中国还有谈判筹码来将涨幅控制在可接受区间吗?不甘心完全受制于人的相关政府部门、中国钢铁工业协会、钢铁厂家们从去年年底至今一直在放出风声:国内找到新矿源,海外收购矿山步伐加快,中国钢铁产能过剩,加快淘汰落后产能……但是,这些措施能够在今年铁矿石谈判中掌握主动权吗?还是会沦落为难救“近火”的“远水”呢?铁矿石长协价涨幅或将为70%为了得到相对合理的铁矿石采购价格,中国在参与每年铁矿石谈判过程中都会费尽心思地侃价,其惨烈程度几乎等同于“由一块石头引起的血战!” 今年中国在谈判中的出场派头却低调了许多。近期国际三大矿亲近日韩、冷落中国的举动,让中国钢铁业在2010年度铁矿石谈判中开局失利,不过,在上游资源受制于人的宝钢仍然主动派出代表赴往新加坡和国际三大关键字挖掘

【摘 要】中国少数民族音乐不仅有深远的渊源,而且各民族又具有优秀的音乐文化传统。每个民族的音乐文化都光彩夺目,同时又多元一体,正是受这种民族传统的影响,在音乐领域中少数民族音乐表现得更为突出,从而为缔造中国民族文化起到了至关重要的作用。本文从历史角度和少数民族音乐的四种体裁方面进行了简单的叙述。【关键词】民歌 歌舞 器乐 戏曲一、民歌民歌是少数民族民间音乐的基础,各民族人民的生产劳动、休息娱乐,社交都伴随着歌唱,如北方各游牧民族,他们在放牧时唱歌结婚时唱歌,表达爱情时唱歌,思乡时唱歌。此外,他们还在进行集体竞技时唱歌,挤奶时唱歌。当母畜不肯奶幼畜时,他们也唱歌,一直唱到母畜照常哺育自己的“幼儿”时为止。少数民族民歌中最赏见的是咏唱历史,传说和英雄业绩的叙事歌,代表爱情生活的情歌。进行劳动生产时唱的劳动唱、风俗歌和儿歌等。每逢民族传统节日,婚嫁喜庆的日子或是新房建成的夜晚,许多民族都有演唱叙事歌的传统。有叙述天地万物形成的传说,叙述历史中或传说中的英雄事迹,叙述各种礼仪、习俗的兴起原因；回忆古代民族之间的战争和民族迁徙的史诗。这类歌曲,歌词一般都是多行叙事体,有十来行的,也有数十行的,还有长达数十万行的。所采用关键字挖掘

【摘 要】通过纹理分析方法实现对共晶碳化物各级别特征的定量描述。在此基础上,本文采用基于MATLAB的BP神经网络构造了神经网络模型,实验对共晶碳化物的标准图谱GB1299-85截取具有该级别特征的图片进行了评级训练,取得了较好的实验结果,证实了其在自动识别技术中的作用,尤其是在商业领域里的广泛应用与建设,随机选取一幅待测图片进行测试,实验结果与目测结果一致。数字显示结果对基于MATLAB的BP神经网络自动识别共晶碳化物级别具有一定的指导意义。【关键词】神经网络 自动识别 建设 应用应用钢中共晶碳化物分布不均匀性是反映钢材内在质量的重要指标之一,如何检验碳化物的不均匀性,如何对其评级,是钢的生产厂家与使用单位共同关心的问题。由于钢中碳化物分布的不均匀性,模糊性以及级别间的渐变性,时至今日,共晶碳化物的评定还是以人工为主。而人工比较评级因受众多的主客观因素的限制,不可能得到科学的结果。为此利用计算机对不同级别碳化物进行特征提取与自动识别在实际生产及应用中都有实际的意义。本文在作者已有工作的基础上,利用BP神经网络的方法,对描述图像形状的特征参数进行训练,以期达到精确识别形状的目的。1 识别对象的特征描述方法共晶碳化物纹理主要体现在关键字挖掘