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　　 品牌度如今依然是新式茶饮必争之地，先后进军新加坡市场只是第一步，接下来在经营的各个环节，头部新式茶饮品牌还会常常碰面。 　　11月10日，喜茶海外第一家店在新加坡开业，同时，奈雪的茶宣布，第一家门店将于12月第一周在新加坡怡丰城与新加坡消费者见面。更早在9月5号，台盖已先一步进入新加坡，在Nex购物中心开出第一家分店。台盖和奈雪的茶同属品道集团。2018年的“当红明星”新式茶饮代表企业喜茶和奈雪的茶海外第一站的选址，也让新加坡餐饮市场再次广受关注。 　　微博热搜后，由行业内热议变成了全民讨论。将行业两家领军品牌对比来看，两者均起家于广东，在茶方面，起初还能以芝士茶和果茶做区分，后来随着双方新品不断研发拓展，渐渐在茶方面有了一些品类类似；软欧包也不再是奈雪的茶一家的特色，喜茶、乐乐茶等如今也提供软欧包产品；而在门店设计方面，新式茶饮品牌都在门店设计上下足了功夫，为了让消费者更有空间体验感。 　　在坚持直营、坚持品质的同时，背负比较高的市场热度和市场期待，新式茶饮品牌也面临不小压力，比如供应链能否跟得上？客流是否足够稳定？未来方向在哪里？处在发展中的捷达报价及图片

　　 即便有领导者想去做出改变，也会被根深蒂固的商业模式和季度盈利周期所束缚。 　　真正的道歉包括真诚地承认自己的错误、表达对自己的错误及其造成的伤害的同情，以及承诺通过改进自己的行为来弥补错误。如果只是口头上说“我错了，对不起”，而没有后续行动，这根本就算不上道歉，这只是一种空洞的求原谅的策略。 　　但这也恰恰是我们从科技巨头那里得到的“抱歉”——危机公关、息事宁人、周而复始，而问题却得不到系统性地解决：他们在博客上说“抱歉”，安排高管在媒体的摄像机前说“对不起”……但是，然后呢？我们要的解决方案在哪里？ 　　货币化，并将用户锁定在他们的平台上…… 　　结果就是，即便有些领导者真心希望进行有意义的改革，为他们的错误提供补偿，他们的手脚也会被根深蒂固的商业模式和季度盈利周期所束缚。他们道歉，然后问题继续。 　　《华盛顿邮报》曾整理记录了Facebook CEO马克·扎克伯格的道歉之旅，但这家社交网络所做的，也只是道歉而已。 　　苹果的第二大高端手机和个人电脑制造商是哪家？面向发展中国家仅次于Andriod的下一个最佳移动操作系统是什么？下一个最好的电商捷达报价及图片

　　智能门锁拥有方便、安全性高等特点，越来越受到消费者的喜爱。但近日国家市监局发布的一则消息却令不少人开始质疑智能锁的安全性。 　　日前，国家市监局发布了一则关于智能门锁质量安全消费警示，称国家市场监管总局组织开展了智能门锁质量安全风险监测，发现智能门锁产品在远程开锁和人脸识别方面风险较高，另外在密码逻辑安全、抗电磁干扰、指纹识别等方面程度不同地也存在隐患。 　　亿欧了解到，智能锁的发展经历了几个阶段。 　　第一阶段是以刷卡和密码为主的电子锁阶段，目前这类锁依然是酒店的标配。 　　第二阶段是指纹锁阶段，目前大多数家居智能锁均采用指纹识别技术，根据《2018中国智能锁消费白皮书》，指纹识别占智能锁生物识别市场的95.34%，是目前的主流。 　　第三阶段则是多种生物识别方式并存的阶段，除了指纹识别外，人脸识别、虹膜识别、指静脉识别等安全性较高的生物识别技术均被引入智能锁行业。 　　目前智能锁行业所处的正是多种生物识别技术“百花齐放”的第三个阶段。 　　“虽然目前门锁采用的生物识别技术五花八门，但却没有一个能真正保障身份认证的安全性。”智慧眼副总裁、捷达报价及图片

　　相信在这个世界上，没人不惧怕衰老。由此也衍生出出了极具价值的“抗老经济”，女性的医美、护肤、化妆品，男性的食补、撸铁、马拉松。尤其在脸，这个衰老最明显的部位上，人们甚至会做出一些非常丧心病狂的事：欧洲女伯爵用处女血洗澡，埃及皇后做鳄鱼粪面膜，清宫妃子用口水涂脸…… 　　之所以人们会尝试种种玄学方法，是因为皮肤变化这件事是很难量化的。除了一些立竿见影的医美方法，大多数护肤手段都需要更长时间才能体现出功效，其中又掺杂了大量变量和一些心理安慰剂作用，让人很难真正确认护肤产品的功能。 　　不过最近AI测肤的流行正在改变这种现状。 宝洁公司从20年前就开始收集不同光照条件下的人脸数据，并从中获取肤质信息。比起护肤品企业的专业程度，和AI企业的强大技术，以美图美妆为代表的“电商导流”AI测肤在技术上并不完善。很多使用者也评价说，这些AI测肤用起来并不精准、在不同光照条件下结果相差很多，参考价值并不高。 　　同样，这些为了卖货的AI测肤也没能像Haut.AI这类专业AI企业一样，通过学术论文证明的自己的观点。可以说是在护肤和AI两方面都成绩堪忧。 　　（文章来源：亿欧捷达报价及图片

　　如今，在科技领域，将数据描述为“新的石油或电力资源”早已司空见惯。在未来，这种“新燃料”势必将推动企业创新和增长。然而，数据并不是一个新兴的行业。事实上，这是一个已经有着数十年历史的市场，许多成功的数据公司，如彭博、安客诚、Oracle Data Cloud和尼尔森，都是在十几年前成立的。现如今，它们已经成为行业领导者。 　　相对于之前，现如今的数据业务存在一些特征上的区别。数据市场的规模正在快速增长，这主要是因为新的测量方法(如移动电话、物联网传感器和卫星图像)产生了新的信息形式，以及新的流行使用案例，如人工智能，需要依赖大量高质量的数据。 　　金融、营销和房地产等领域是传统的数据市场，新的变化导致了对非传统数据市场数据的需求大增。它们还导致了数据公司的迭代，并形成了所谓“数据即服务”(DaaS)的公司，例如Datanyze、Safegraph、Clearbit、PredichHQ和DataFox.DaaS追求更高速度、更高质量、接近实时的数据，从而可以支持更严格的需求，例如训练机器学习算法。非金融公司非常乐意接收外部数据，帮助他们简化运营、供应链和营销。 　　在数据即服务这一不断发展的领域中，有几捷达报价及图片