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来源:网络 更新日期:2024-05-11 01:27 点击:525550

Fran?ois Chollet 谈深度学习的局限性和未来 - 下篇原标题:Fran?ois Chollet 谈深度学习的局限性和未来 - 下篇 雷锋网 AI 科技评论按:本篇是 Keras 作者 Fran?ois Chollet 撰写的一篇博客,文中作者结合自己丰富的开发经验分享一些自己对深度学习未来发展方向的洞见。另外本篇也是一个关于深度学习局限性及其未来的两篇系列文章之二。你可以在这里找到另一篇文章——《Fran?ois Chollet 谈深度学习的局限性和未来 - 上篇》。雷锋网 AI 科技评论根据原文进行了编译。 鉴于我们所了解到的深度神经网络的工作机制、局限性以及当前的研究状况,我们是否可以预见到神经网络在中期之内将如何发展呢?这里分享一些我的个人想法。请注意我并没有能预测未来的水晶球,所以我所做的大部分预测可能都将失败。这完全就是一篇预测性的帖子,我之所以分享这些推测并不是希望它们在不久的未来会被证明是正确的,而是因为这些预测在当前看来非常有趣而且具有实践性的。 总的来说,我预见的几个主要方向是: 与通用计算机程序更接近的模型,建立在比我们当前可微分层要丰富得多的基元之上——这也是我们如何令模型获得推理和抽象的策略,而这一点也是当前模型的根本弱点。 使上述成为可能的新式学习策略—印度卫星

荣威MARVEL X首秀 五个全球第一都与科技相关原标题:荣威MARVEL X首秀 五个全球第一都与科技相关 当汽车遇上人工智能会碰撞出什么火花?消费升级又将如何改写造车方向?得益于上汽集团“新四化”的前瞻布局,荣威品牌以“新四化”为方向,坚持对未来汽车“新物种”形态和未来智能出行生态进行探索,将明日科技带入日常生活。 荣威MARVELX全球首秀 4月23日,主题为“新时代·大创行”的第二届汽车创行者大会在北京五棵松体育馆M空间举行。在本次大会上,上汽荣威发布了“全球第一款量产智能汽车”——荣威MARVELX。作为上汽集团“新四化”高端智能示范车型,荣威MARVELX凝结了上汽在新能源技术、互联网科技、智能驾驶领域的最前沿技术,拥有“三大硬实力”:保留了概念车90%的设计,4秒破百媲美百万跑车性能,0.29同级最低风阻系数。同时它还是全球第一台实现无线充电和最后一公里自动泊车的纯电动车,“电动智能超跑SUV”荣威MARVELX将让用户享受更高效、更体贴、更智能、更有品位的美好生活和出行体验。 ●创造奇迹智启未来荣威MARVELX的前世今生 过去几年,推动经济、科技发展的是互联网;未来,这股力量将是人工智能。上汽荣威紧随时代趋势,前瞻布局,率先推出智能汽车的定义者——荣威MARVELX。MARVEL印度卫星

Fran?ois Chollet 谈深度学习的局限性和未来 - 上篇原标题:Fran?ois Chollet 谈深度学习的局限性和未来 - 上篇 雷锋网 AI 科技评论按:本文来自 Keras 作者 Fran?ois Chollet,同时也是根据他撰写的《Deeping Learning with Python》一书第 9 章第 2 节改编的。关于当前深度学习的局限性及其未来的思考,Fran?ois Chollet 共撰写了两篇文章,这篇是其中第一篇。雷锋网 AI 科技评论编译如下 作者注:这篇文章的受众是已经有深度学习经验的人(例如读过本书第 1 章至第 8 章的人)。 我们假设读者已经具有一定知识储备。 深度学习的几何学视角 深度学习最令人惊讶之处就在于它十分简单。十年前,没有人指望由梯度下降方法训练的简单参数模型就可以在机器感知问题上获得惊人的结果。现在,事实证明,你只需要一个有足够多参数的模型,并且在足够大的数据集上使用梯度下降进行训练。正如 Feynman 曾经描述宇宙那样,「它并不复杂,只是很多而已」。 在深度学习中,一切都是一个向量,即一切都是几何空间中的一个点。模型输入(可以是文本,图像等)和目标首先被「矢量化」,即变成一些初始输入矢量空间和目标矢量空间。深度学习模型中的每一层对通过它的数据进行简单的几何变换。同时,模印度卫星

小米6X包装盒泄密 前后2000万+骁龙660【PChome手机频道资讯报道】4月25日,小米将在武汉举办新品发布活动,这次要发布的新机是中端定位的小米6X,小米方面已经对这款手机的部分规格进行了官方爆料,以期对这款走量的手机来造势。 小米方面已经透露,小米6X使用高通骁龙660处理器,提供6GB RAM+128GB ROM存储版本,摄像头规格相当出色,后置2000万像素双摄,前置摄像头同样是2000万像素,显然拍照会是该机的主打功能之一。樱花粉、赤焰红、流沙金、冰川蓝、曜石黑五种配色,18:9全面屏设计,这或许是小米打造的有一款没有明显短板的“水桶机”。 小米6X的包装盒也证实了小米方面的消息,在摄像头中十分明显的打出了处理器与摄像头的规格。 从硬件规格上来看,小米6X在配置上似乎已经全方位的超越了小米Note 3,按照目前小米Note 3的定价来推断小米6X的话,其价格或许会超出我们的预期,至于小米6X的具体定价,1499元的起价或许依然靠谱,只是存储规格要大幅缩水。 小米6X包装盒: 印度卫星

小米7铁定跳票 打造3D人脸识别Q3发布【PChome手机频道资讯报道】小米7这款应该在春季发布的小米新旗舰已经跳票,造成其延迟发布的最主要原因在于面部识别上,小米准备为该机配备3D面部识别,导致其开发进度大大的延迟,现在都无法与我们见面,据消息人士透露,小米7最早会在第三季度发布。 目前仅有iPhone X是3D面部识别 在全面屏设计成功干掉了正面指纹过后,刷脸解锁手机就成了最主要的解锁方式之一。现在只要是高端定位的手机,一定会有一个体验非常优秀的面部识别功能。然而面部识别并不能完全替代指纹,尤其是在安卓手机上,非3D的面部识别会让其安全性远远低于指纹。 小米7将要打造的3D面部识别则不然,其安全性能够上升到与指纹同等的高度,但是其开发难度很高,目前安卓阵营中只有高通、Himax Technologies、Truly Opto-electronics三防联合开发的3D传感模块被认为是比较成熟的方案,但是它们只会配备在骁龙845平台之中,然而此前所推出的众多骁龙845机型中,却没有任何一部手机搭载这个模块。 骁龙845平台显然不会成为小米7的制约因素,我们可以肯定小米7的SOC一定是骁龙845,只是目前高通的方案识别率没有达到要求,还需要对软件进行相应的挑战,而这个挑战过程进度缓慢,所以才导致了小印度卫星