社会公益活动
4月22日，由中共广东省委宣传部等全省全民阅读成员单位联合举办的2018年“书香岭南”全民阅读活动在省立中山图书馆拉开帷幕，广东省副省长黄宁生出席。 4月23日是第23个“世界读书日”，今年“书香岭南”全民阅读活动以“新时代心悦读”为主题，按照“一市一品牌、一地一特色”的要求，结合各地经济发展需求，梳理当地书香文脉，精心策划有特色、接地气、受欢迎的全民阅读活动。按照高规格、高品质、智慧化的要求，突出做好南国书香节提质升级工作，积极办好书香羊城阅读月、深圳读书月、“粤读越精彩”等品牌阅读活动。 在启动仪式上，广东“百馆荐书榜”、《广东公共图书馆事业发展蓝皮书(2013—2017)总报告》、“书香城市”“书香家庭”“书香校园”“书香机关”“书香企业”五大评价体系同时发布。“百馆荐书榜”以全省各级公共图书馆读者借阅排行榜为基础产生，《习近平的七年知青岁月》《未来简史：从智人到神人》《我在故宫修文物》等10本图书入选。当天，主办方公布了广东十大“最美粤读空间”和2017年度10位“粤读之星”。 (责任编辑：DF134) 社会公益活动
原标题：《战神纪》剧组亮相北影节 陈伟霆为林允扶裙
近日，第八届北京国际电影节正式在京闭幕，作为本届电影节闭幕影片，传奇冒险电影《战神纪》出品人中国电影股份有限公司董事长喇培康、内蒙古电影集团董事长锡林、导演哈斯朝鲁携陈伟霆、林允、胡军、巴森扎布、巴音额日乐、宝音格西格、斯力更等一众主创亮相红毯。同时，《战神纪》也亮相电影节“北京展映”单元，正式揭开神秘面纱与广大观众见面。在当日的闭幕红毯及颁奖典礼上，陈伟霆绅士风度尽显，不仅在走红毯台阶时细心为林允提裙，颁奖典礼上意外被黄渤点名，随即大大方方即兴跳舞，结束时的花式比心更是可爱多多。而在片中饰演终极大boss忽出鲁的胡军，不仅代表《战神纪》剧组出席闭幕式，同时也是当晚最佳男演员奖的颁奖嘉宾，致敬著名表演艺术家李雪健的一番话更是感人肺腑，为演员这个职业做出了最好的注解。
战神天团亮相北影节红毯 陈伟霆为林允扶裙尽显绅士风
作为倍受瞩目的北京国际电影节闭幕影片，电影《战神纪》此次亮相北京国际电影节，更是受到不少观众的热情支持。在当日的红毯上，拍摄《战神纪》期间，因马戏受伤落下病根的导演哈斯朝鲁，手术后带伤上阵。在片中饰演传奇英雄铁木真的陈社会公益活动
原标题：抢先体验 腾讯《堡垒之夜》国服官网开放预约
腾讯自从宣布了代理了国服《绝地求生》之后，目前迟迟无法上线，相信应该是因为某些政策的原因。不过聪明的腾讯当然不会放过任何赚钱的机会，近日拿到了另一款与吃鸡游戏类似的游戏代理权之后，《堡垒之夜》国服官网今日已经正式上线，现已开启预约，并支持抢先下载体验。
为了迎接国服，腾讯游戏推出了多项活动，比如“国服预约”可领取专属滑翔伞，“勇者回归”绑定账号还可领取限定服装。不过笔者在“国服预约”界面提交验证码之后迟迟没有收到消息，不知道何时才能修复这个BUG。
参与“勇者回归”的玩家，将来回归国服时，可将EPIC《FORTNITE中文版》中空降行动模式已获得的所有外观完整迁回。回迁的内容包括已获得的服装、背部装饰、采集工具，滑翔伞、轨迹、登录界面、姿势等所有外观。
需要注意的是，由于技术原因，V币无法迁回，建议大家将V币消费为外观，享受回迁福利。更多有关数据迁回的详细规则，将在国服开启。
与火爆的《绝地求生》游戏相比，同是大逃杀模式的《堡垒之夜》游戏画风更显活泼，而且武器更加多样，还融合建造玩法，整个游戏的过程更加的有趣。同时，官方的全平台覆盖以及跨平台社会公益活动
原标题：阿里与奔驰合作：未来在家里“口头指挥”汽车
近几年，苹果、亚马逊、谷歌都相继推出了自己的智能音箱产品。终于国内的电商巨头阿里巴巴在2017年7月5日也推出了一款智能音箱产品“天猫精灵”，其具备“声纹支付”功能，售价499元。
4月23日，阿里巴巴人工智能实验室宣布，将与奔驰、沃尔沃、奥迪等汽车巨头合作，在车内加入天猫精灵智能音箱，顺利的话在未来，我们将在家中就能口头指挥汽车，比如待在家里就能远程查询车状态，远程管理车等。
甚至还能在车里远程操控家中的智能家居，在炎炎的夏日，在回家的路上就能提前打开空调。社会公益活动
原标题：Fran?ois Chollet 谈深度学习的局限性和未来 - 下篇
雷锋网 AI 科技评论按：本篇是 Keras 作者 Fran?ois Chollet 撰写的一篇博客，文中作者结合自己丰富的开发经验分享一些自己对深度学习未来发展方向的洞见。另外本篇也是一个关于深度学习局限性及其未来的两篇系列文章之二。你可以在这里找到另一篇文章——《Fran?ois Chollet 谈深度学习的局限性和未来 - 上篇》。雷锋网 AI 科技评论根据原文进行了编译。
鉴于我们所了解到的深度神经网络的工作机制、局限性以及当前的研究状况，我们是否可以预见到神经网络在中期之内将如何发展呢？这里分享一些我的个人想法。请注意我并没有能预测未来的水晶球，所以我所做的大部分预测可能都将失败。这完全就是一篇预测性的帖子，我之所以分享这些推测并不是希望它们在不久的未来会被证明是正确的，而是因为这些预测在当前看来非常有趣而且具有实践性的。
总的来说，我预见的几个主要方向是：
与通用计算机程序更接近的模型，建立在比我们当前可微分层要丰富得多的基元之上——这也是我们如何令模型获得推理和抽象的策略，而这一点也是当前模型的根本弱点。
使上述成为可能的新式学习策略—社会公益活动