巴氏消毒法

来源:网络 更新日期:2024-04-29 14:41 点击:245972

摘要 *ST昆机(600806)5月18日晚公告,大股东沈机集团收到证监会《结案通知书》及《行政处罚决定书》。证监会对昆明机床及相关方涉嫌信息披露违法行为进行了立案调查、审理。本案现已调查、审理终结。 巴氏消毒法

腾讯反病毒实验室:揭秘WannaCry勒索病毒的前世今生WannaCry勒索病毒余波未平,有关新变种的各种报道再次刺激了行业神经,而黑客组织“影子经纪人”宣称将从6月开始出售更重磅武器的传闻,更是让社会谈毒色变。作为抗击病毒第一线的亲历者,腾讯反病毒实验室负责人马劲松对事件演进及影响做了复盘。马劲松表示,从捕获第一个样本到腾讯电脑管家快速上线防御方案,腾讯反病毒实验室对该病毒进行了全面的分析,不但研究了病毒本身的原理,还研究了其前身,以及关注其持续的变种。 在病毒爆发的96小时内,腾讯安全团队吹响了抗击勒索病毒的先锋号,并且现在对病毒变种也提供了完善的处理方案。实际上,WannaCry勒索病毒的实际破坏性也不像部分厂商描述的那样可怕。而关于部分境外团队及媒体报道病毒已经发现新变种,马劲松表示,腾讯反病毒实验室确实也捕获到了变种样本,但还没有掌握其具备大规模破坏性的证据,其中大部分也是利用了微软公司Windows操作系统的SMB服务漏洞(MS17-010)进行传播感染,只要用户安装腾讯电脑管家,按照电脑管家的提示打补丁,病毒就会被牢牢的锁在“门外”。 马劲松表示,腾讯安全反病毒实验室也在跟进研究,同时呼吁行业在捕获确切证据之前,不要过度渲染新病毒变种的危害,以免给用户造成不必巴氏消毒法

Facebook遭欧盟罚款8.48亿元 图片来源:money.cnn 雷锋网5月18日消息,据路透社今日报道,欧盟反垄断监管机构周四对Facebook处以1.1亿欧元(约合人民币8.48亿元)的罚款,因Facebook在2014年收购WhatsApp时向其提供误导性信息。 2014年,Facebook以218亿美元收购了WhatsApp。据欧盟委员会表示,Facebook当时在收购公告中曾称,不会将Facebook和WhatsApp的两者的用户进行自动匹配。 然而,2年后WhatsApp即推出了一项完全符合该项要求的服务。2016年8月,Facebook对WhatsApp的隐私政策作出调整,允许WhatsApp与Facebook分享部分用户的手机号码。这一举动引发了欧盟多个数据保护机构的调查。 去年12月,欧盟宣布将对Facebook展开调查,因为Facebook在交易等待审批期间接连两次提供误导性信息。 虽然Facebook在一份声明中表示,其在2014年申报中的错误并不是故意的,委员会也已经确认他们并没有影响收购审查的结果。然而,欧盟还是在周三针对去年的审查做了1.1亿欧元罚款的了结。 据了解,这次罚款并未影响到欧盟此前批准这起收购的决定。该罚款金额的最高上限本来应占Facebook 2016年营业额的1%(即2.48亿欧元),然而这样看来,1.1亿欧元已经远低于这一最高上限了。 而Facebook方也承认其巴氏消毒法

机器学习中决策树的原理与算法 | 科普雷锋网按:本文作者栗向滨,中科院自动化所复杂系统国家重点实验室研究生毕业,机器学习与计算机视觉方向算法工程师。雷锋网首发文章。 我们知道,在机器学习中有两类十分重要的问题,一类是分类问题,一类是回归问题。我们今天所要探讨的就是在分类和回归问题中所用到的一种非常基本的方法,叫决策树。决策树也是重要的标签学习方法。这篇文章里面的部分内容来自于 AI 慕课学院的《机器学习理论与实战高级特训班》课程笔记。 从名字来看,决策的的意思就是在众多类别中我们需要决策出我们分类的东西是属于哪一个类别,决策离散型的值的叫决策树,决策连续型值的叫回归树。用学术一点的语言就是决策树的输出是离散型随机变量,回归树的输出是连续型随机变量,这篇文章的重点是讲解输出是离散型随机变量的决策树,当你明白决策树的运行机理后,回归树也就触类旁通了。 名字中的树,顾名思义,就是模型的结构是树形结构,树形结构的主要优点就是可读性较强,分类速度较快。树是由躯干和叶子组成,决策树中的有向边和结点与之对应,其中结点也有两种类型,一种是内部结点,一种是叶结点。 上面的介绍的都是从字面上可以理解出的一些概念,性质上来讲,决策树是一个预测巴氏消毒法

机器人充当副驾驶,自如操纵波音737飞上天 | 潮科技自动驾驶汽车现在十分火热,不仅市场中的玩家你争我夺,舆论的热潮也方兴未艾。那么,军事飞机可不可以自动驾驶呢? 美国国防部高等研究计划署(DARPA)正在努力靠近这个目标。 DARPA正在研究一个项目。在这个项目中,他们让机器人充当副驾驶。在进行的一项测试中,机器人可以安全、自如地操作飞机,成功地扮演了这个角色。 发布的视频显示,一个机器人通过自动操作,让一架波音737成功飞行,并实现3000英尺的安全降落。 在驾驶舱里,机器人有条不紊进行着一系列操作。自如操控着飞行的速度,调整襟翼(现代机翼边缘部分的一种翼面形可动装置,基本效用是在飞行中增加升力),点燃推进器,准备降落。 这项测试是在一个波音737 - 737NG模拟器进行的,地点是在马萨诸塞州剑桥市的美国交通部John a . Volpe国家交通系统中心。 这项测试的成功,让军事飞机和直升机离自动驾驶飞行又进了一步。 这个机器人被命名为Alias(Aircrew Labour In-Cockpit Automation System,机组驾驶舱自动系统),从外形上看长得像一只手臂。 它“坐”在副驾驶的座位上,使用一个摄像机和传感器系统,监控飞机的表盘、计量表和开关。 它将“看”的这些信息输入到计算机巴氏消毒法