黑神

原标题：吉林扶余一学校近300学生呕吐腹泻法制晚报讯（记者李东朱健勇）从5月14日起，吉林省扶余市第二实验学校有学生称学校内开始出现异味，上百学生开始出现胃痛、呕吐、腹泻等症状。16日，学校医务室收治了多名学生。扶余市委、市政府组织扶余市人民医院无条件对学生进行救治，并成立了临时救治小组。今天，记者从扶余市委宣传部了解到，截至18日下午，仍有100人住院救治。在扶余市第二实验学校贴吧上有学生反映，14日晚，该校学生发现教学楼一层、二层、三层的水龙头的水散发着难闻的恶臭味，15日有学生开始出现身体不适。16日晚很多学生开始高烧、腹泻、呕吐，有些学生被送去医务室救治。扶余市政务平台发布消息称，扶余市委、市政府立即启动应急预案，组织扶余市人民医院无条件对学生进行救治，并成立了临时救治小组。2017年5月16日晚10点左右，扶余市第二实验学校高中及初中部个别学生发生呕吐、腹泻、发烧反应。截至17日15时，住院治疗45人，临床观察293人，所有患者病情得到控制，治疗对症，症状减轻，情绪稳定，无生命危险。记者从扶余市教育局了解到，教育局相关部门已介入。扶余市委宣传部工作人中表示，目前，多名住院观察学生已出院。截至18日下午，仍有约100人黑神

摘要 *ST昆机(600806)5月18日晚公告，大股东沈机集团收到证监会《结案通知书》及《行政处罚决定书》。证监会对昆明机床及相关方涉嫌信息披露违法行为进行了立案调查、审理。本案现已调查、审理终结。 黑神

WannaCry勒索病毒余波未平，有关新变种的各种报道再次刺激了行业神经，而黑客组织“影子经纪人”宣称将从6月开始出售更重磅武器的传闻，更是让社会谈毒色变。作为抗击病毒第一线的亲历者，腾讯反病毒实验室负责人马劲松对事件演进及影响做了复盘。马劲松表示，从捕获第一个样本到腾讯电脑管家快速上线防御方案，腾讯反病毒实验室对该病毒进行了全面的分析，不但研究了病毒本身的原理，还研究了其前身，以及关注其持续的变种。 在病毒爆发的96小时内，腾讯安全团队吹响了抗击勒索病毒的先锋号，并且现在对病毒变种也提供了完善的处理方案。实际上，WannaCry勒索病毒的实际破坏性也不像部分厂商描述的那样可怕。而关于部分境外团队及媒体报道病毒已经发现新变种，马劲松表示，腾讯反病毒实验室确实也捕获到了变种样本，但还没有掌握其具备大规模破坏性的证据，其中大部分也是利用了微软公司Windows操作系统的SMB服务漏洞（MS17-010）进行传播感染，只要用户安装腾讯电脑管家，按照电脑管家的提示打补丁，病毒就会被牢牢的锁在“门外”。 马劲松表示，腾讯安全反病毒实验室也在跟进研究，同时呼吁行业在捕获确切证据之前，不要过度渲染新病毒变种的危害，以免给用户造成不必黑神

图片来源：money.cnn 雷锋网5月18日消息，据路透社今日报道，欧盟反垄断监管机构周四对Facebook处以1.1亿欧元（约合人民币8.48亿元）的罚款，因Facebook在2014年收购WhatsApp时向其提供误导性信息。 2014年，Facebook以218亿美元收购了WhatsApp。据欧盟委员会表示，Facebook当时在收购公告中曾称，不会将Facebook和WhatsApp的两者的用户进行自动匹配。 然而，2年后WhatsApp即推出了一项完全符合该项要求的服务。2016年8月，Facebook对WhatsApp的隐私政策作出调整，允许WhatsApp与Facebook分享部分用户的手机号码。这一举动引发了欧盟多个数据保护机构的调查。 去年12月，欧盟宣布将对Facebook展开调查，因为Facebook在交易等待审批期间接连两次提供误导性信息。 虽然Facebook在一份声明中表示，其在2014年申报中的错误并不是故意的，委员会也已经确认他们并没有影响收购审查的结果。然而，欧盟还是在周三针对去年的审查做了1.1亿欧元罚款的了结。 据了解，这次罚款并未影响到欧盟此前批准这起收购的决定。该罚款金额的最高上限本来应占Facebook 2016年营业额的1%（即2.48亿欧元），然而这样看来，1.1亿欧元已经远低于这一最高上限了。 而Facebook方也承认其黑神

雷锋网按：本文作者栗向滨，中科院自动化所复杂系统国家重点实验室研究生毕业，机器学习与计算机视觉方向算法工程师。雷锋网首发文章。 我们知道，在机器学习中有两类十分重要的问题，一类是分类问题，一类是回归问题。我们今天所要探讨的就是在分类和回归问题中所用到的一种非常基本的方法，叫决策树。决策树也是重要的标签学习方法。这篇文章里面的部分内容来自于 AI 慕课学院的《机器学习理论与实战高级特训班》课程笔记。 从名字来看，决策的的意思就是在众多类别中我们需要决策出我们分类的东西是属于哪一个类别，决策离散型的值的叫决策树，决策连续型值的叫回归树。用学术一点的语言就是决策树的输出是离散型随机变量，回归树的输出是连续型随机变量，这篇文章的重点是讲解输出是离散型随机变量的决策树，当你明白决策树的运行机理后，回归树也就触类旁通了。 名字中的树，顾名思义，就是模型的结构是树形结构，树形结构的主要优点就是可读性较强，分类速度较快。树是由躯干和叶子组成，决策树中的有向边和结点与之对应，其中结点也有两种类型，一种是内部结点，一种是叶结点。 上面的介绍的都是从字面上可以理解出的一些概念，性质上来讲，决策树是一个预测黑神