作者｜何理
你在工作里用上AI了吗？
今年以来，AI热潮席卷了各行各业。随着AI的加速落地，舆论也从争论“AI是否会替代人力”，转为认同“使用AI的人将替代不会使用AI的人”。据「深响」观察，许多行业的人都摸索到了利用AI“解放生产力”的方式，比如跨境电商卖家会用AI批量生成多国语言文案、营销从业者也会用AI批量生成素材。
但总的来看，目前的“落地”都还是存在不尽人意的地方。
“不尽人意”体现为：AI的好用程度，很多时候要依赖使用者的提问能力——问题问得全面、准确，AI给出的结果改改就能直接用。问得不得要点，AI就只会说“正确的废话”。此外，目前AI对工作的助力还相对“孤立”，使用者也许能在写文案阶段用AI找找灵感，但没法利用AI提高整个工作流程的效率。
“不尽人意”还体现为，使用者因为受限于各种因素而无法用AI生成一个合乎要求的作品。比如让一个毫无设计基础的人用AI生成一张海报，由于他不懂如何搭配色系、如何设置镜头景别、如何选择合适的风格等等，尽管他输入了一堆相关词汇，但很大概率上AI生成的图会让他失望，甚至会让他得出“AI也不过如此”的结论。
所以，从“畅想未来”到“落地现实”，业界在推进“全面AI”的过程中还有许多“坎”要跨越。该如何跨越，成了接下来的核心看点。
如何突破瓶颈
我们都见证了通用大模型的强大。它几乎无所不知、可以扮演各种角色、逻辑思维惊艳、效率极高。但只要深度用过通用大模型产品，也会发现它们存在“短板”。
例如，遇到不了解的问题，通用大模型容易出现“幻觉”（即“一本正经地胡说八道”）。在细分领域上，通用大模型的表现可能会不够深入和专业，存在“反复讲车轱辘话”的情况。另外，“一问一答式”的交互模式也并非AI落地产业的最优解。
一个更好的状态是：AI不仅是个“聊天机器人”，它还是一个自主智能体、一个Agent。这个Agent掌握复杂技能、拥有行业知识、会使用工具，能帮企业深度降本增效。
话说起来有点拗口。我们不妨围绕实际的公司场景，来对比两者的差别。
“聊天机器人”就好比一个“通用实习生”。ta接受过良好教育，在不同岗位都能做些基础工作。但当ta来到营销部门，让ta批量产出可用的文案和物料并不现实。主管必须需要不断给ta引导和反馈，让ta参考理想成果的样子，还需要每一步都跟进，帮ta校准工作流程，以免跑偏。
而Agent就相当于一个“行业熟手”。ta非常熟悉营销行业的情况，一点就通，来到公司就能马上开始出成果，而且工作流程还是自动化的。ta会主动使用各种技能和工具来完成需求，你并不需要操心ta是怎么做到的，只需要验收结果，全程的“用人体验”会非常好。
从“聊天机器人”到Agent，背后的升级过程十分复杂，单靠用户侧的能力提升是远远不够的。大模型服务提供方必须投入更多，打造出更实用的产品。这件事情考验的是大模型服务提供方的综合能力，包括但不仅限于AI技术、算力、工程化调度能力、训练数据积累、搜索能力补充、对应用场景和工作流的理解等等。
把这件事情做好了，将在真正意义上重塑工作流程，从底层为企业营销提效。
360的前瞻和探索
今年以来，关于大模型的讨论接连不断——行业需不需要那么多大模型、模型参数是不是越大越好、模型层和应用层哪方面更有机会。这些问题的出现，本质上是因为大家都处于新技术“迷雾”中，而随着行业不断发展，共识和标准也在渐渐明晰。
从大环境和各家科技企业的动态来看，行业的共识是大模型必须落地产业，为企业解放生产力。顺着这样的共识，我们就能提炼出一条“金标准”：谁为产业切实降本增效，谁的大模型服务就是好的大模型服务。
在各家具备大模型能力的企业中，我们想着重谈谈360。
今年以来，360在大模型、AI领域动作颇多，先是发布了自研认知通用大模型“360智脑4.0”，再是推动大模型接入智能硬件、推动大模型和企业、城市的融合。360创始人周鸿祎也因高频输出观点、“和自己的数字人对话”频上热搜。
这一切都在反映360对AI的重视。重视是“知”，落地是“行”。在AI落地产业方面，360的想法是：提示词工程会难住99％的人，企业真正需要的是大模型的行业应用。360的目标是降低使用门槛，让人人都能用，人人都会用。
这是360智能营销云诞生的背景。作为围绕企业营销打造的B端产品，360智能营销云是“大模型+知识库+智能体”思路的产物。它涵盖了智能营销、智能办公、智能客服三大业务场景，适用于零售电商、医美、医疗、政务、文旅、金融等诸多行业。AI数字员工、360AI数字人和360智绘是360智能营销云的三大支柱产品。
360智能营销云AI产品矩阵
在“全域营销”成为必选项的当下，企业可以借助AI数字员工快速生成适用于小红书、朋友圈、知乎等不同平台风格的创意营销文案，或为直播、短视频、电商店铺、跨境出海工作快速生成适用的文字和图片。对内，360智能营销云让企业拥有了工作效率超高的“数字员工”，对外，360智能营销云的AI数字人也能帮企业快速引流获客。
对比各种企业服务产品，360智能营销云的特点体现为两点：效率和“好用”。
先说效率。这里我们以360智能营销云的产品AI数字员工为例，在创意文案生成场景上，AI数字员工可以让相关工作人员的效率从日产3篇提升至日产超100篇，且每篇文案的行文和遣词造句都紧贴不同平台的风格，绝非凑数凑出来的。数据显示，AI数字员工生成的社媒文案在相应平台发布之后，用户引流关注提升率超过了30%。
AI数字员工赋能多场景创意营销
再来看“好用”，“好用”体现为，360智能营销云带来的不只是“量”的提升，它更贴近真实的工作需求。即使是“菜鸟”，也可以按需生成“AI高玩”才能做出的结果。以360智能营销云的360智绘产品为例，员工可以直接选取已有的风格生成图片，也可以自行训练出喜欢的风格，也可以一键生成商业用图，从而规避AI生图常见的“开盲盒”问题。
类似的，360智能营销云的AI数字人可以帮助企业快速生成培训宣讲、新闻播报、产品介绍等短视频，这些应用都贴合当前企业的营销需求，员工上手就会用，生成的结果马上就能用到营销项目中。
需要强调的是，对于企业来说，360智能营销云不只是一个给员工用的“提效工具”，它的真正价值在于帮助企业塑造一种新的、高效精准的工作方式，让企业资源得以集中在更重要的地方，从而开辟出新的增长空间。
谁在“先吃螃蟹”
“AI化的工作方式”不是新概念。早在ChatGPT问世的时候，就已经有人尝试着用它来简化工作。但那些更多是个体的、零散的提效。当AI渗透到一个企业的经营中，我们会观察到更多可能性。
在餐饮行业，新品开发是企业的核心项目。新品的成功，关系到餐厅的拉新、品牌的焕新、成熟单品之外的新增长，开发过程通常需要历经需求收集、内部研发、产品内测、工厂版产品、工厂版内测、单店测试和全门店推广七大步骤。
这是个环环相扣、充满挑战的过程——需求收集时如果缺少专业的数据和分析，决策很可能从一开始就跑偏；产品内测需要反复尝试，成本高周期长；到了单店测试阶段，大量获得顾客反馈也是难题；全门店推广则需要很高的推广成本，如果没有多元化的手段和充足的人力，效果往往会不达预期。
如何借助新技术突破旧难题？餐饮品牌“海盗虾饭”给出了有益的参考：
基于360智能营销云，海盗虾饭快速搭建起了企业知识库，创建餐饮数字员工及行业专家工作流程。此时360AI数字员工相当于专业的产品经理，ta不到一分钟就能“分析”数百页材料，有理有据输出新品品类建议；
利用360智绘功能，海盗虾饭快速生成不同口味菜品素材，并借助360PC锁屏画报进行口味偏好测试。360PC锁屏画报覆盖3亿+职场人群，与海盗虾饭的受众群体完全吻合，这比内部投票和盲测体验样本更大、效率更高，品类+口味的决策周期得以大幅缩短；
利用360AI数字人，海盗虾饭创建船长大叔角色IP，这个数字人可以担任培训讲师、迎宾店长、专属客服和私人营养师，它不仅在线上帮助品牌进行市场调研，同时也在线下与客户直接互动，高效收集反馈；
360AI数字人赋能海盗虾饭品牌营销经营
结合360AI数字员工、360智绘等产品，海盗虾饭还找到了全门店推广的“新路径”。高效生成的文案和图片不仅加快了品牌的社媒运营节奏，还让品牌官号的点评赞互动率提升了89%。
AI提效新品开发的全流程逻辑图
列出这些实践想说明的是：AI应用对于企业营销来说绝不仅仅是“多做几张图”这么简单。它可以让企业把更多资源和精力放在“目标”而不是“过程”上，潜移默化地重塑企业的工作流程。海盗虾饭就是利用AI准确定位并“打爆”了牛肉饭新品，整个过程快且准。
除了海盗虾饭，宝龙商业、乐融儿童之家也找到了利用360智能营销云提效的方式。这是供需两方同时发力的结果。
宝龙商业、乐融儿童之家、海盗虾饭的AI提效成果
不同企业有差异化的营销需求，但对效率和“好用”的追求是最大公约数，这恰好是360智能营销云的发力重点。而对于企业来说，改变工作方式需要自上而下的意志、重新梳理工作流程、做好减法和加法，还需要克服变革带来的阻力，“先吃螃蟹”的背后其实是严肃的管理创新。
令人期待的是，上述企业的实践，以及AI给他们带来的新空间，将给行业带来宝贵的参考。这几年热点很多，但持续性的热点不多。大模型从年初火到现在，外加它在实际应用场景的快速落地，一切都在印证着它确实是“生产力变革”。
当然，和“全面AI”的理想相比，行业还有大量空间等待大模型服务提供方和B端企业共同探索。畅想可以天马行空，落地定要脚上有泥。变革的到来将掀起持续的变化，而那些最先投入、最早尝试的企业，将是浪潮中的最大受益者。
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