白蛇传故事

来源:网络 更新日期:2024-05-22 14:01 点击:979388

连日来,关于造车新势力理想汽车启动2020年美股上市工作,IPO规模或在5亿美元左右的消息持续不断。尽管理想汽车公关部负责人回应称:“不了解这方面的情况,也不作回应。”但业内人士认为,理想汽车谋划海外IPO早有举措。而早在8月16日,理想汽车宣布完成了5.3亿美元C轮融资,该轮融资由美团创始人王兴领投,其中王兴个人领投近3亿美元,字节跳动投资3000万美元,经纬创投、明势资本、蓝驰创投等老股东跟投,理想汽车创始人兼CEO李想个人也投资近1亿美元。至此,理想汽车累计融资金额已经达到了15.75亿美元(约合人民币111亿元)。对于理想汽车而言,赴美上市或可为公司未来的量产交付带来更充足的资金支持。融资上市可填补资金“大坑”近年来,造车新势力对于如雨后春笋般不断涌现,从2014年起步萌芽到2018年达成交付元年,造车新势力的队伍正逐渐壮大,并已然超过100余家,成为中国车市的一大力量。在这其中,李想创立的理想汽车起步并不算早,选择的路线与定位也与大部分企业不同。成立至今的两年时间里,理想汽车已经走完了造车新势力的两大关键门槛:资质和钱。尽管生产资质是理想汽车实现量产的“敲门砖”,但在钱这一方面,包括理想汽车在内的所有造车新势力都面临着一白蛇传故事

WeWork管理结构调整后估值暴跌,IPO估值跌至150亿美元【猎云网(微信号:)】9月14日报道 (编译:张璐璐)据知情人士表示,WeWork的IPO目标估值持续下跌,或低于150亿美元,最终金额可能在100亿至120亿美元之间。此前,该公司预估值高达470亿美元。本周五,出于投资者的担忧,WeWork母公司宣布将在其备受瞩目的IPO之前对公司管理结构进行调整。而这一举动之后,公司估值开始暴跌。在一份修订版的S-1文件中,The We Co.表示将其高投票权股票权从每股20票降至10票,削弱了WeWork首席执行官亚当·诺依曼(Adam Neumann)的投票权。此前,诺依曼通过公司的B类和C类股份控制了大部分投票权,这两类股份的每股票数均为20票,而A股票数为每股1票。该文件还指出,WeWork将在纳斯达克上市,股票代码为“WE”。除此之外,Wework还取消了一项关键条款。该条款允许诺依曼的妻子Rebekah在其去世、丧失行为能力或被免职的情况下寻找他的继任者。该条款一旦取消,WeWork的董事会将决定继任者的人选。该文件表示:“亚当的家人将不再像招股说明书中所计划的那样,在董事会担任职务”。同时,诺依曼已经同意将他从公司房地产交易中获得的所有利润悉数归还给WeWork。此前,他因租赁公司旗下的房地产并套现数百万美元而备受谴责。在最新的文件中白蛇传故事

电信诈骗手段翻新,制作“安全防护”冒充北京警方APP新京报讯(记者 张静雅)今日(9月14日),新京报记者从北京警方处获悉,近来有一款名为“安全防护”的软件冒充北京警方的官方APP。该APP一般与“冒充公检法”的电话捆绑出现,迷惑市民输入银行卡信息。新京报记者搜索发现,该APP无法在应用商店下载,只能通过链接下载。对此,北京警方提示,遇到可疑电话不要轻信,更不要下载不明APP进行操作,要尽快拨打110核实情况。“安全防护”APP截图。警方供图市民被“安全防护”骗走6.5万元9月初,林女士接到电话,对方自称是北京刑侦队的民警,查到林女士涉嫌参与多起诈骗案件,需要其配合警方调查。林女士按要求添加了对方的QQ号,并告诉对方自己的招商银行卡号和密码。对方称林女士名下的招商银行借记卡在几分钟前有1.9万余元进账,怀疑是一笔赃款。林女士一开始并不相信对方,但查看银行账户后发现的确多出了1.9万余元,便以为自己真的被卷入了某起诈骗案件,只好答应对方“清查”的要求。为了自证清白,林女士通过对方发来的链接,下载了一款号称是“北京警方官方”的APP“安全防护”,并根据提示填写了银行卡号、密码、验证码等信息。填写完信息后,林女士发现自己的银行卡余额被人分三次转走了6.5万余元,这才反应过来自己被白蛇传故事

网红送餐无人车被指用人冒充AI始末:没有人工,就没有智能Kiwibot,穿行在加州伯克利大学中的网红送餐无人小车。在被人绑架,以及自燃被学生点蜡悼念之后,它又摊上事了,而且是极为严厉的指责:“尽管声称是自动驾驶,实际上则是在哥伦比亚远程人工操纵——每人最多可控制三台机器人,每小时工资不到2美元,高于当地最低工资标准”。用人冒充AI,一个充满“欺诈”意味的故事,很容易引大范围声讨。但对于任何一个以人工智能为标签的公司来说,这称得上是“诛心之论”。前不久,一家名为Engineer.ai的公司,被指用来自印度的程序员冒充AI,引发巨大关注。现在波澜再起之余,更值得反思:我们到底该如何看待这种指责?以及指责它们的时候,我们到底该指责什么?真人工,假AI?Kiwibot,来自于一家名为Kiwi Campus的创业公司,2017年在伯克利大学成立。成立动机在于,创始人Felipe Chavez等人发现,在美国校园中点外卖,送餐费用和披萨一样贵,于是就想开发一个机器人来降低送餐成本。一开始,Kiwibot只在伯克利大学校园内部送餐,后面扩展到斯坦福大学等其他学校。其官网介绍称,公司已经有超过150个机器人,已经完成了超过30000送货服务。而且,也时不时成为社交网络上的热点:去年12月份,因为工作人员更换电池不规范,导致它在伯白蛇传故事

说人话教AI打游戏,Facebook开源迷你版星际争霸怎么教AI打游戏呢?当然是直接下指令啦。告诉AI造农民,基地就开始唰唰往外吐农民:△下方英文指令:创造新农民指挥农民挖矿造兵工厂,一句话同样搞定:发现敌方大龙,当然是直接开打啊:前线打得欢,经济也不能落下:这是来自Facebook AI的MiniRTSv2,不以微操取胜,它能用自然语言教会AI如何玩转实时战略游戏。这项研究登上了NeurIPS 2019,代码、模型、数据集均已开源。自然语言指导即时战略MiniRTSv2是一款专为人工智能研究而设计的精简策略游戏。在游戏中,玩家需要指挥弓箭手、大龙和农民等单位打爆对手老巢。虽然要比DOTA2,星际争霸这样的商业游戏简单得多,但MiniRTSv2依然是一款复杂的即时战略游戏。开局同样是一张隐藏地图。AI必须考虑到大型状态-动作空间带来的复杂情况,协同不同的兵种,并根据对手的行动调整战略布局。与AlphaStar这样直接模仿人类策略的AI不同,在MiniRTSv2中,Facebook AI尝试了一条新的路径,让AI先用自然语言生成计划,再交由单独的模型执行操作。也就是说,这是一个分层决策的过程。系统通过两个AI模型来执行任务,一个负责不断观察游戏状态,并用自然语言给出指令,即指导网络;另一个需要解读指令并执行决策,即执行网络。在游戏环境白蛇传故事