龙情燕窝
雷锋网按，面部识别技术成为整个AI 行业最为常见的技术应用之一；不过，在识别效率越来越高的同时，人们也开始担心面部识别技术发展过程中的隐私安全问题。比如说最近IBM 利用Flickr 下载的图片来进行面部识别训练，就引起了人们的质疑；NBC News 针对此事进行了详细的报道，雷锋网对这篇报道进行了不改变原意的编译。近些年来，面部识别技术得到了长足发展，除了帮你解锁iPhone，还能让执法机关在人山人海中“一眼”就认出犯罪分子，商店甚至用它来识别自己的“死忠”客户。不过，法律专家却警告称，大量未经允许滥用网络照片最终会画地为牢，反过来成为监控你的“帮凶”。现在的面部识别技术还不完美，它工作时靠的是算法，目标则很简单——认出那张独一无二的脸。想把这个任务完成好，技术人员就必须提前“喂给”算法“养料”，即天量的面部照片。那么这些照片从哪来呢？当然是互联网。起初，算法学习的照片都会按照不同的标准进行分类，比如年龄、性别、肤色等，但经过一段时间的学习后，它的能力开始变得有些吓人了，于是法律和人权专家开始大声疾呼，他们担心技术人员对普通人照片的滥用会带来“反噬”效果。“这是AI 训练数据集背后的肮脏小秘密。技术人员可不管龙情燕窝
摘要
【海通证券姜超：A股估值仍处于历史较低位 有向上空间】首先，虽然19年以来股市估值有所提升，但仍处于历史较低位，有向上空间。其次，18年下半年宏观政策转向稳杠杆，加上19年1月社融提前见底回升，预示经济见底也已不远；股市或已处于底部区域。最后，目前股市的风险溢价处于14年以来的高点，未来估值有望迎来长期回升。
海通证券首席经济学家，姜超转股溢价率均值24.9%，年内下降了13.5个百分点；已经处于历史均值(31.2%)以下，回到了18年2月时的水平。 打新收益较高。打新应积极参与；但对于规模较小的转债，上市首日的窗口更值得关注。 公告。此外，东财、常熟、盛路等转债价格均超过赎回条件，接近触发赎回。回售方面，电气转债进入回售期；航信转债、16以岭EB等也接近进入回售期。 混合型策略或最佳。转债择券要兼顾正股估值以及转债溢价率、价格等因素。 沪深300指数上涨24.7%，创业板指上涨41.8%，上证50上涨18.5%。 基金转债持仓比重稳定债券型基金持仓在290亿元左右，其次是混合型基金，18Q4持仓上升至160亿元左右。 基金转债持仓占转龙情燕窝
摘要 2019年以来，无风险收益率经历了下-上-下的震荡走势，期间利率曲线出现陡峭化，本文以利率曲线为研究对象挖掘投资策略，综合考虑，我们认为利差走平的策略机会主要集中于短端，单边投资可考虑将筹码向5Y靠拢，而更为稳妥的策略则为双向操作，例如通过空1Y多5Y来做平利差。 利率曲线出现陡峭化，本文以利率曲线为研究对象挖掘投资策略，综合考虑，我们认为利差走平的策略机会主要集中于短端，单边投资可考虑将筹码向5Y靠拢，而更为稳妥的策略则为双向操作，例如通过空1Y多5Y来做平利差。PPI陷入通缩等，则30Y-10Y利差可能出现牛平。 为探究这种现象的成因，我们对1月上旬的行情做一个简要复盘。元旦后第一周仅有三个交易日，节前公布的PMI跌破荣枯线，1月2日，央行将普惠金融定向降准小型和微型企业贷款考核标准由“单户授信小于500万元”调整为“单户授信小于1000万元”，1月4日，中国人民银行决定下调金融机构存款准备金率1个百分点，其中，2019年1月15日和1月25日分别下调0.5个百分点，第一周利率债收益率下行；第二周资金面宽松，周初市场传出2019年赤字率龙情燕窝
摘要
当前股市水位尚不高，正是完善市场制度，加强市场监管的好时机——既可以防范杠杆牛对股市和经济的冲击，又可以避免股市点位过高时进行运动式监管造成股灾。监管部门吸取2015年股市异动的教训，提早采取防范和应对措施，未雨绸缪，可以推动股市良性发展，为股市“健康牛”打下坚实的地基。
突破3100点后，A股近日出现了明显的双向波动。同时，监管对于场外配资的兴起也保持了高度警惕的态度，明令券商排查配资风险、规范外部接入。我们认为，好时机。监管部门可吸取2015年股市异动的教训，提早采取防范和应对措施，推动股市良性发展，为股市“健康牛”打下坚实的地基，避免“杠杆牛”重新出现。GDP。 股东之间转移，除了交易佣金计入GDP之外，股票价格的变化与实体经济无关。全球股市的普适规律。企业很难在一个短暂的上涨周期里抓住机会融资，而接下来的熊市显然不利于企业的股权融资。 货币宽松，那么股市带来的融资利好很可能不如债券、贷款成本上升带来的损失。纳斯达克市场的成功，使美国成功实现了新经济的腾飞，成为美国经济长期健康发展、保持全球科技进步龙情燕窝
东方网记者曹磊、程琦、解敏、夏毓婕3月13日报道：你被“大数据杀熟”过吗？东方网记者从12345市民服务热线了解到，过去半年内里，上海12345市民服务热线的统计数据显示，投诉大数据“杀熟”的案件共4起，“变相涨价”案件达101件。
微博炮轰平台大数据“杀熟”
在生活服务类电商日益发达的今天，大数据“杀熟”一直是网友热议的话题，滴滴出行、淘宝购物等诸多网络平台企业纷纷被曝出可能存在大数据“杀熟”行为。
“杀熟”现象如今已不再鲜见，就连著名电商平台京东，此前也被爆出对用户进行“杀熟”行为。有市民向媒体爆料，京东商城里同样一款手表，新用户的价格竟比京东plus会员的价格还要便宜500元。同时滴滴、美团等知名互联网企业也不断被爆出“杀熟”，刺激着大众的神经。
究竟何为“大数据杀熟”？技术上何以实现？互联网安全服务SAAS平台、众测平台“漏洞银行”首席技术官张雪松告诉东方网记者，“大数据杀熟”是通过大数据的方式，分析用户习惯从而区分用户群体，利用老用户对品牌的信任和习惯，有针对性地在原有商品价格上加价。用户往往不假思索地进行了购买，商家从中获得额外的收益。
张雪松指出，“大数据杀熟”在技术龙情燕窝