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AMD在3月6日的投资者会议上公开了2019年的消费级处理器产品路线图，一起来瞧一瞧。 目前已经发布的产品包括第二代Ryzen移动APU处理器、移动平台速龙APU处理器和面向Chromebook的A6/A4处理器，这些均是在今年1月的CES上发布的，具体型号和规格如图所示。 其中，Ryzen 7 3750H/5 3550H（虽然是3000系列但是第二代移动APU）已经开始随部分游戏本产品登陆市场。 按照时间顺序，AMD还将推出面向移动平台（工作站、商务本等）的Ryzen Pro处理器、年中是最重磅的桌面第三代锐龙，并且，AMD确认，桌面发烧级的ThreadRipper线程撕裂者（代号Castle Peak，Threadripper 3000系列？）也将在今年内更新第三代，可能会是秋季了。 不出意外的话，第三代TR处理器将和EPYC二代（代号Rome）同宗同源，后者单路最高64核128线程。另外，7nm工艺、支持PCIe 4.0等三代锐龙具备的技术特性，在三代TR上应该也不会欠奉。 当然，遗憾是，桌面APU产品看来AMD无意更新，连12nm Zen+都还没用上的它们难道直接更新7nm Zen2？ 图为AMD第三代锐龙西南林业大学研究生院

3月7日上午，荣耀Magic 2 3D感光版在各大电商平台正式发售，售价5799元。 该机拥有两大核心卖点：3D仿生感光技术和石墨烯散热技术。 荣耀Magic2在3D仿生感光技术加持下，不仅能获得比普通面部识别以及指纹识别更高的安全性，还将获得更多便捷安全的实用性功能，比如面部支付功能。 之前有博主针对荣耀Magic 2的3D仿生感光技术与苹果手机进行了解锁速度对比，实测荣耀在弱光环境下明显优于苹果。 其次荣耀Magic 2 3D感光版搭载石墨烯散热技术，它能保证高性能稳定输出，还能为续航以及手握体验加分。官方介绍，当你在“开黑”的时候，再也不会遇到游戏不流畅或者卡帧的现象，再也不会遇到因长时间手持手机感到烫手的情况。 核心配置上，荣耀Magic 2 3D感光版采用6.39英寸2340×1080显示屏，搭载麒麟980处理器，配备8GB内存+512GB存储，前置1600万+200万+200万三摄，后置1600万+2400万+1600万三摄，电池容量为3500mAh，支持40W超级快充。 此外，荣耀Magic 2 3D感光版搭载Link Turbo技术，让用户在使用时不管身处Wi-Fi死角、还是在4G薄弱区都可以享受Wi-Fi和4G并行的超快、稳定网速。 当然，GPU Turbo技术自然不会缺席。官方介绍，GPU Turbo 2.0技术配合7nm麒麟980芯片可以实现性能相比前代46%的提升以及能效178%的提升。 西南林业大学研究生院

3月7日下午，小米公司产品总监王腾科普了小米9散热方案。王腾表示，大家对小米9散热控制评价还不错，一方面是骁龙855功耗控制良好，另一方面小米9做了非常细致完整的散热方案。 1、小米9采用具有高导热能力的全CNC铝材的中框作为最主要的热扩散通道，其导热热能力约为普通压铸铝前壳的200％以上； 2、在金属中框上贴附几乎与屏同等面积的石墨片，石墨片的平面导热能力为金属铝的6-8倍，从而使整机的散热能力进一步提高； 以上两个主要散热通道并行叠加起来，可以很好地解决正面的温度均匀性问题。 3、为了进一步使电池壳背面的温度也达到同样均匀的效果，在电池盖内侧的天线支架上也贴有一层小石墨片。这层小石墨片在透明版上是看不到的，因为我们在透明版上采用了金属导热材料，从而既保证了散热，又达到了非常美观的装饰效果。 4、此外，还有一处很重要的散热方案设计，那就是在天线支架的内侧。这里采用了一张较大面积的石墨片，从顶部一直延伸到无线充电线圈，从而保证用户在打游戏的时候，可以将热量高效地从主板区域扩散到下方的无线充电线圈处；而当用户在使用无线充电时，热量又会从无线充电线圈向上扩散到主板区域。保证用户在任何场景，都能感受到良好的散热体验。 西南林业大学研究生院

3月7日，小米集团再次进行调整，具体来说就是成立了AIoT战略委员会，而在这之前雷军曾宣布，小米5年投资100亿在“AIoT”领域。 文件显示，任命范典为AIoT战略委员会主席，任命叶航军为AIoT战略委员会副主席。AIoT战略委员会共15人，委员分别由IoT平台部、人工智能部、生态链部、智能硬件部、手机部、电视部等十几个核心业务部门的总经理、副总经理组成。 文件称，AIoT战略委员会的成立是为了加快集团“手机+AIoT”双引擎战略更有力的推进，强化全集团AIoT战略整体执行，继续扩大在AIoT创新领域领先优势的决心。 2019年小米集团年会上，小米集团创办人，董事长兼CEO雷军宣布启动“手机+AIoT”双引擎战略，并将在未来的5年内，持续在AIoT领域投入累计超过100亿元，ALL in AIoT。 西南林业大学研究生院

这是一个AI“上镜率”爆表的年代，无论什么似乎都能AI一番。 在“人尽皆知”的表象之下，又有多少普通人了解“人工智能”的基础和走向呢？例如几个常见的讨论主题：人工智能将会以何种速度发展？人工智能会让我下岗吗？人工智能是否会让人类走向毁灭？ 这些大而宽广、目标深远的问题，显然不是普通人能够准确给出答案的。 但Terrence J. Sejnowski（特伦斯·谢诺夫斯基），对这些问题绝对有话语权。以他目前几个主要的头衔为例：美国索尔克（Salk）生物研究所计算神经生物学实验室主任、NIPS（目前人工智能的顶级会议）基金会主席、奥巴马政府“BRAIN”计划顾问委员会委员、美国五院院士等等。 除了头衔之外，Terrence对于人工智能的发展也颇有贡献，他和AI领域“四驾马车”之一、“深度学习之父”称号的卡内基梅隆大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），在30多年前就早早地证明了简单的“神经网络可以完成一些复杂的任务”，这一成就开启了神经网络的快速发展。即便后来遭遇了人工智能的“寒冰期”中，他也从未放弃在人工智能方面努力。 作为最了解人工智能历史、趋势，最早开启人工智能浪潮的人之一，Terrence前不久刚出版了自己的第四本书——《深度学习革命》。西南林业大学研究生院