盾牌车标
雷帝网 乐天 3月1日报道
百度今日宣布战略投资国内领先的IT咨询服务商汉得信息。双方将在云计算、共享服务、金融医疗等垂直业务拓展等方面展开深度合作。
百度称，投资汉得信息，是百度AI to B和云战略升级、“云上百度”加速推进的关键举措。百度ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）智能云将持续渗透百行百业，加速传统产业的智能化转型。
百度副总裁、百度云总经理尹世明表示：“在人工智能推动的新一轮产业变革下，云计算已经进入Cloud2.0时代。百度将发挥AI、大数据、云计算等方面的领先优势，推动传统产业AI化，成为智能商业引擎，为全产业的智能化转型提供加速度。”
汉得信息董事、总经理黄益全表示：“中国传统产业已经由最初的IT基础设施和信息化需求，升级为全面数字化与智能化需求。汉得信息拥有深厚的IT咨询服务和领先的综合解决方案落地能力，期待与百度携手，共同打造全栈式智能云服务，助力产业升级。”
作为百度AI技术和资源的一站式输出窗口，百度智能云一直致力于推动ABC技术开放，助力更多企业合作伙伴向智能化和AI化升级。
同时，在产业落地应用上，百度云已为农业、工业制造业、服务业在内的国民经济三大产业提供了更易用的解决方案，在15个细盾牌车标
雷帝网 乐天 3月1日报道
百度今日公布个别百科词条的第三方参考网站被不法分子利用的事件有了最新进展。
百度方面表示，针对百科事件的幕后黑手，百度已收集违法者相关证据，向公安机关报案，并将积极配合公安机关严厉打击利用技术篡改网页信息的不法分子。
此前，有报道称有用户在百度百科浏览广州某学校信息时，点击页面最下参考文献中的第三方资料“广州上学网”时进入了不良网站。
对此，百度发布声明称，个别词条中引用的外链因网页过期失效，被不法分子利用篡改，目前已被紧急删除，百度方已全面排查并处理该域名为参考资料的所有词条。
为了避免此类问题再次发生，百度将对百科第三方参考资料增加检查更新频次，定期监控排查，不断提高识别的准确率。
另外，百度方强调，已通过技术手段追查和收集到了非法外链的相关证据，会采用法律手段来维护企业和用户的权益。
为保证词条的专业度和严谨性，百度百科许多词条的参考资料来自第三方专业网站。随着互联网的发展和时间的推移，很多网页会出现停用、失效、页面内容删改甚至被恶意攻击等问题。
不法分子正是利用这一点，将一些第三方参考链接篡改成非法内容。而一些机构由于浏览人数多，加上缺乏技术管理人员，最容易盾牌车标
当前，网易正在砍掉除了支付业务以外的所有金融业务，包括理财、小贷与保险业务。其中，网易理财已在2017年着手准备关闭，并于2018年12月下线全部产品。互联网金融新闻中心独家获悉，网易早前推出的保险业务——网易保险将于2019年3月中旬正式停止服务。而在这之前，网易保险已经将平台所有产品全面下线。2019年2月15日，网易保险发布公告称，网易保险将在30天后停止服务，已投保用户如需查询保单详情可咨询相关保险公司。而这距离网易保险2011年上线，已经过去了8年。丁磊曾力推保险如今的网易保险，已经从大众的视野中彻底消失。互联网金融新闻中心了解到，网易保险在最初的几年中，为网易带来了不俗的贡献。网易CEO丁磊2014年解读一季度财报时表示，网易将重点发展没有物流的，包括电影票、彩票、保险，还有理财产品等。丁磊称，网易成功地在网上销售汽车保险、人身意外险等不需要物流的“轻产品”、“轻商品”。而这些，是网易未来的重点。而在2014年，互联网保险市场才刚刚开始，网易成为了互联网巨头中第一个深度布局的企业。不负众望，网易保险在2015年表现出色。中国保险行业协会的数据显示，2015年，网易车险全年销售总额高达6.96亿元，超越淘宝保险成为互联网车险第盾牌车标
凤凰网科技讯 （作者/刘正伟）3月1日消息，今天有接近罗永浩的人士向凤凰网科技透露，锤子科技创始人罗永浩将进入电子烟行业，目前正处于找供应商阶段。今年1月15日，在聊天宝发布会上，罗永浩还曾为锤子001号员工朱萧木创办的FLOW福禄电子烟进行了直播宣传。上周，罗永浩在深圳拜访电子烟代工厂的照片曝光。目前尚不清楚罗永浩将加盟FLOW福禄电子烟成为创始人之一，还是单独创办一个类似畅呼吸空气净化器的全新电子烟品牌。前不久，罗永浩已退出了聊天宝股东名单。天眼查公开资料显示，罗永浩继2月3日退出天津云上漫步科技合伙企业(有限合伙)股东行列后，2月26日，再度退出天津云上畅游科技合伙企业(有限合伙)股东行列，上述两家公司的实控人均由罗永浩变更为王威。云上漫步和云上畅游合计持有成都快如科技有限公司100%股权，而后者正是聊天宝的主体公司。罗永浩即将进入的电子烟领域自去年以来饱受消费者和资本市场关注。最近两年，中国在短时间内诞生了成百上千家电子烟初创企业。但和手机行业相比，电子烟是一个刚刚崛起的市场，目前除了iQOS，尚没有知名品牌诞生。但目前中国对电子烟的相关管控法律还不明朗，也因此让国内电子烟行业充满了不确定性。盾牌车标
图片来源@视觉中国
文 | 脑极体
过去十年，随着Attention模型、LSTM、记忆Memory等等方法的出现，尤其是在神经网络的加持下，机器翻译的水平取得了长足的进步。
在英法、中英这样的大语种（Rich Language）翻译任务上，机器的表现几乎可以媲美人类的水平，甚至已经开始登堂入室，承接了不少国际大会的翻译业务，让人类翻译感受到了深深的失业焦虑。
然而，神经机器翻译（NMT）的成功往往依赖于大量高质量的双语语料作为训练数据。如果是蒙古语、印度语这些小语种，无法提供足够多的双语数据，更极端的现实情况是，有些语言几乎没有任何双语预料，这种情况下NMT就无能为力了。
标注数据资源的贫乏问题，一直没有什么好的解决办法。因此，来自香港大学、纽约大学的研究人员Jiatao Gu、Yong Wang等人所提出的新神经机器翻译方法MetaNMT，论文一经发表，就凭借在低资源神经机器翻译（NMT）上的优异性能表现惊艳了学界，成为2018年最具影响力的NLP创新之一。
论文不仅被NLP领域领先的会议EMNLP收录，还拿下了Facebook的低资源神经机器翻译奖。今天，我们就来看看MetaNMT方法究竟有何过人之处？
什么是MetaNMT算法？
简单来说，MetaNMT算法就是将元学习算法（MAML），用于低资盾牌车标