殚精竭虑怎么读

　　40款智能门锁，15%能被“小黑盒”打开　　指纹、人脸识别开锁这么不靠谱？　　 　　智能门锁近几年逐渐进入越来越多的家庭，截至2018年6月底，我国智能门锁生产企业已超过1500家，2018年预计销量2100万套。作为传统门锁的升级版，智能门锁是否更加安全？　　“小黑盒”几秒就能打开智能门锁　　不久前，网传视频显示，有人用一个烟盒大小的盒子在几台智能门锁前来回晃动，几秒钟后，门锁就自动打开了。这个“小黑盒”真的这么神奇？ 　　记者来到广州市区一个规模较大的五金建材批发零售市场，在一家店铺，销售人员主推的智能门锁2000多元，可通过指纹、密码、感应卡等多种方式开锁，安全性高。销售人员表示，他们的智能门锁绝对安全，包括“小黑盒”都打不开的。　　广州的国家通用电子元器件及产品质量监督检验中心，对全国范围内的智能门锁产品进行了一次风险监测。　　据质检中心专家邵鄂介绍，网上的“小黑盒”，专业术语叫特斯拉线圈，只要按下按键，它就产生一个瞬间的电磁场。　　他告诉记者，这个特斯拉线圈个头虽然不大，但是能够产生的电磁场强度却不小。记者注意到特斯拉线圈在开启时，瞬间产生的强大电磁场，能将节能灯泡点亮。　　检测人员给记者演示殚精竭虑怎么读

　　《电子商务法》规定付款后合同成立，但北京消协调查发现——　　4家电商平台未及时修改合同成立条款　　本报北京1月7日电（记者杨召奎）今年1月1日《电子商务法》正式实施，北京市消费者协会今天发布消息称，该协会当天依照《电子商务法》第49条关于电子合同成立的规定，对京东、苏宁易购、蜜芽网、当当网、唯品会、国美在线、聚美优品、天猫、拼多多等13家电商平台的合同成立条款开展调查后发现，有4家电商平台仍规定实际发货时合同成立。　　《电子商务法》第49条第2款规定，“电子商务经营者不得以格式条款等方式约定消费者支付价款后合同不成立；格式条款等含有该项内容的，其内容无效。”这意味着，电商平台中关于以商家实际发货或发送邮件确认发货时合同成立等类似条款将违反上述规定。　　北京消协在1月1日的调查结果显示，大部分电商平台在《电子商务法》正式实施前及时修改了相关条款，在合同成立条款中规定或补充了“当您作为消费者为生活消费需要下单并支付货款的情况下，您货款支付成功后即视为您与销售商之间就已支付货款部分的订单建立了合同关系”等类似内容，但仍有苏宁易购、蜜芽网、当当网、聚美优品等4家电商平台并未按照《电子商务法》相关规定，未及殚精竭虑怎么读

　　司机开车乱吐痰，车撞树上了　　被处200元罚款，还要赔偿伤者近万元的医疗费　　本报1月7日讯(记者 张焜 通讯员 白芸)驾驶员开车时乱吐痰，一扭头分了神，致使车辆撞上了树，车上驾驶员受伤。1月7日，昌邑交警大队刚刚处理完了这起单方事故。驾驶员范某被处200元罚款，还要赔偿伤者近万元的医疗费。　　2018年的12月13日上午8点多，昌邑市围子街道的范某开车外出办事。副驾驶位置上坐着他的一位工友。 　　当车由西向东行驶至206国道围子汽车站东侧时，范某觉得嗓子涩痒，一阵咳嗽之后，他下意识地打开车窗，想往外吐痰。可令他没有想到的是，他扭转身子准备吐痰时分了神，车子失控径直冲向路南侧的一棵直径约二十多公分的杨树。　　猛烈撞击使车前头副驾驶位置严重变形，凹进去的车体挤住了工友的双腿。范某立即拨打了120和报警电话。工友被送医后，确定为单腿骨折，胳膊等多处为皮肉外伤。　　1月7日，记者了解到，经警方认定，范某因违反道路交通安全法第二十二条“机动车驾驶人应当遵守道路交通安全法律法规和机动车安全驾驶要求驾驶机动车”，负事故的全部责任，除被警方处以200元罚款外，还同时赔付了伤者近万元的医疗费。殚精竭虑怎么读

　　警方破获一批民生领域重大案件，多起涉及非法吸收公众存款、民间借贷　　看好你的钱袋子　这些借贷陷阱要注意　　 　　又到年底，要账、还钱，成为让不少百姓操心的一件事。1月7日，省公安向社会发布信息，近期，警方成功侦办多起省内民生领域重大案件。其中，多起案件涉及非法吸收公众存款、民间借贷。年底之际，我省警方发布相关提醒，希望让百姓更多了解有关民间借贷方面的“禁区”与“误区”，切勿落入此类案件的“陷阱”中。　　典型案例通报　　案例一：长治破获非法吸收公众存款案，涉案金额2500余万元 　　2018年9月21日，长治潞城区公安局接到上级公安机关下发的非法吸收公众存款案的线索后，立即展开侦查。　　经查，2012年，犯罪嫌疑人程某在参加培训学习易商通运行模式后，于2016年4月，注册成立“潞城锦丰诺商贸有限公司”，并担任公司法人代表。随后，“锦丰诺”公司成为北京“易商通”公司的一级报单中心，并通过微信群或其它方式宣传易商通网购平台“易订商城”及投资返利形式，诱惑苗某某等不特定社会群体在该平台注册会员。至2018年5、6月份，该平台先后非法吸收公众存款资金2500余万元。目前，犯罪嫌疑人程某已被依法采取强制措施，案件在进一步殚精竭虑怎么读

　　通过高精度识别热带低气压征兆云　　人工智能或能提前一周预测台风　　科技日报东京1月7日电 （记者陈超）日本海洋研究机构和九州大学的研究小组利用人工智能深度学习技术，开发了从全球云系统分辨率模型（NICAM）气候实验数据中高精度识别热带低气压征兆云的方法。该方法可识别出夏季西北太平洋热带低气压发生一周前的征兆。研究成果于近期发表在日本《地球与行星科学的进展》杂志网络版。　　预测台风和飓风等热带低气压的发生，一般是通过卫星观测和监视云的演变过程，对观测数据进行气象模型模拟。但大气现象非线性极强，不同的气象模型预测的未来气象结果会出现非常大的偏差。近年来人工智能技术飞速发展，可根据大数据中的特定类型进行深度学习，检测特定现象，从而应用于具有不确定性的气象领域。　　利用深度学习获得更高的识别精度，对每一种气象类型都需要超过数千张图片的大量数据。研究小组首先利用热带低气压跟踪算法，将全球云系统分辨率模型20年积累的气候实验数据，制成5万张热带低气压初始云及演变中的热带低气压云图片，再加上100万张未演变成热带低气压的低气压云图片，共105万张图片组成10组学习数据，利用深度卷积神经网络的机器学习，生成不同特征殚精竭虑怎么读