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摘要 【部分券商遭遇经济寒冬 利用潜规则逼迫员工主动离职】今年股市低迷，投资者抽身离场，IPO严重缩水，券商经纪业务不景气，一线员工的薪资更是感觉到市场的温度。券商今年寒冬有多冷？一家排名靠前的大型券型的高管说，“与去年比，分公司和一线营业部辞职明显。”一家小型券商固收人士称“现在月收入已经不用交税了”。（北京青年报） 今年股市低迷，投资者抽身离场，IPO严重缩水，券商经纪业务不景气，一线员工的薪资更是感觉到市场的温度。券商今年寒冬有多冷？一家排名靠前的大型券型的高管说，“与去年比，分公司和一线营业部辞职明显。”一家小型券商固收人士称“现在月收入已经不用交税了”。 业绩的主要载体，营业部的日子非常难过。 在调查中，北青报记者发现，今年佣金战也一直不断，将低廉的收益压得更低，券商股票费率分别达到了千分之三、千分之一和万分之三等不同档次，还出现了出资入市5万元即可获赠专属佣金的优惠，仅有万分之三佣金的六成。大型券商营业部员工表示，“随着佣金下滑，交易低迷，市场行情持续走低，高端客户自然消亡数量明显，原来50人寿保险查询
原标题：【PW早报】高通在美国发起申请禁止进口iPhone
今天是2018年12月13日，离全年的结束还有18天。今天是第五个南京大屠杀死难者国家公祭日，也是《南京市国家公祭保障条例》开始实施的日子。《条例》将此前市政府对“默哀一分钟”的倡议，明确列入法规当中。
今天，你应该关注的大新闻有：
高通在美国发起申请禁止进口iPhone
继福州市中级人民法院裁定，因两项专利侵权，禁止苹果在中国进口、销售部分iPhone后，高通苹果全球专利使用费纠纷再升级，据彭博社消息，高通公司说服了一家美国贸易机构考虑禁止从他国进口使用英特尔公司芯片的苹果iPhone。
今年9月，高通向美国国际贸易委员会（ITC）上诉，要求禁止在美国进口装有英特尔芯片的iPhone。美国一名贸易法官拒绝了高通的要求。然而美国国际贸易委员会本周三表示，将仔细研究禁止进口可能损害美国在5G发展中竞争优势的产品，包括重新研究关于苹果侵犯高通三项专利之一的调查结果，其他两项专利已证实没有受到侵犯。ITC表示将在2月19日宣布最终裁决。
苹果与高通的专利纠纷案持续近两年，在这场纠纷中，苹果公司指控高通公司存在不公平的专利许可行为，而高通则指控苹果侵犯了该公司的专利权，拖欠高通的专利授权费高达人寿保险查询
原标题：中国电影往事：秦国人与香港人的吊诡对决（下）
在《中国电影往事：秦国人与香港人的吊诡对决（上）》和《
中国电影往事：秦国人与香港人的吊诡对决（中）》中，我们讲述了中国电影十余年中经历的波澜起伏。
面对发展越来越迅猛的电影市场，资本家和艺术家以更大的热情投入其中，而投机者也觊觎着这场矿藏，如过江之卿一般挤入其中。
然而，中国商业电影的发展并不总是一帆风顺，福兮祸所伏的道理再次得到印证。
中国商业电影的一代人渐渐退出历史舞台，而另一群人则成为新的主角。
庄家
2016年春节，《美人鱼》在香港上映，到三月底下线时该片票房超过了5500万港币，半年之后，《寒战2》在港公映两个月后的票房则超过了6600万港币，这是自2001年以来首次周星驰作品票房超过5000万港币却未能成为当年香港电影冠军。
在这年上映的348部首轮电影中，香港电影仅占61部，在这其中，港产片为19部，而内地香港合拍电影则为39部。港产片票房超过3.23亿港币，两地合拍片票房则在26.7亿港币以上，而外语片票房在总票房中的比重则达到了骇人的83.12%。
香港电影市场沦为好莱坞巧取豪夺的应许之地，但香港电影在内地又是另外一番景象。是年共有33部香港电影在内地首轮上映，累计人寿保险查询
原标题：AI降噪软件出现，手机双麦克风时代或被终结？
图片来源：视觉中国
文｜脑极体
从诺基亚到iPhone X，手机在这些年产生了天翻地覆的变化。按键消失了、边框消失了、连耳机孔都消失了，屏幕越来越大、摄像头也越来越清晰……
不过人们很难感知到的一点变化是，通话中的噪声变得越来越小了。在机场、火车站一类地方嘈杂的背景音中，清晰地听到彼此的声音并不是一件容易的事，麦克风会把环境音一起收集起来，接听时会受到巨大的干扰。
为了解决这个问题，手机厂商做出了很大努力。目前主流的解决方案是双麦克风，一个放在靠近嘴巴的地方收集人声，一个放在顶端或背部收集环境音，再通过算法将人声从背景音中剥离出来，传送到手机的另一端。
但双麦克风+算法真的是主动降噪最好的选择吗？
两个麦克风，仍然解决不了一个老问题
显然不是这样的。
首先双麦克风降噪本身就有一定的局限性，因为算法要在手机终端运行，所以规模不能太大，实现效果也相对有限。具体表现为，有时用户不再说话时，靠近嘴部的麦克风收集的其实还是环境噪音，对于人声剥离的计算会产生一种断断续续的状况。而且当用户使用蓝牙耳机或有线耳机通话时，手机端的双麦克风降噪算法往往又会失效。
同时双人寿保险查询
原标题：开启NLP新时代的BERT模型，是怎么一步步封神的？
图片来源：视觉中国
文｜脑极体
NLP领域的伸手党们，上个月简直像在过年！
不仅号称谷歌最强NLP模型的BERT如约开源了，而且最新版本还支持中文，可以用于中文命名实体识别的Tensorflow代码！最关键的是，这个强大的模型还横扫11项记录，“阅读理解超过人类”。
谷歌团队的Thang Luong更直接宣告：BERT模型开启了NLP的新时代。“BERT在手，天下我有”的既视感啊！
人工智能漫长的发展史上，能够让行业“锣鼓喧天，鞭炮齐鸣”的算法模型还真不多见。不过，在跟风成为这个模型的舔狗之前，我们先来扒下它的外衣，看看到底有没有那么神奇。
什么是BERT模型？
这个让全球开发者们为之欢欣鼓舞的新模型，全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，即对Transformer的双向编码进行调整后的算法。
这种预训练模型所针对的核心问题，就是NLP的效率难题。
众所周知，智能语音交互要理解上下文、实现通顺的交流、准确识别对象的语气等等，往往需要一个准确的NLP模型来进行预测。
但越是精准的模型，越是依赖于海量的训练语料，往往需要人工来进行标注和制作，因此，通过某种模型来预训练一个语言模型人寿保险查询