李权哲

原标题：“火星大冲”邂逅“超长”月全食 上演“红色”星月夜 7月27日，从苏州观测到的月全食前期的红月。李浩军 摄 图片来源：视觉中国 　　中新社南京7月27日电 (杨颜慈)作为2018年度的重磅天象，火星27日行至近十五年来距地球最近的位置上演“大冲”。夜幕中，高悬的闪闪红星与一轮“超长”红月相依相伴，上演别样“星月夜”。 　　当天下午，位于南京的江苏科技馆陆续迎来四面八方的天文爱好者。偌大广场上，百余人静静期待着“火星大冲”与本世纪迄今最长月全食这两大天文奇观的接连登场。 　　天色渐暗，笼罩天空的乌云久未消散。随着太阳从地平线落下，烟雾缭绕下的月亮缓缓升起。透过云层，月亮下方一颗橙红色的亮星忽隐忽现，“火星大冲”在万众期待中如约上演。 7月27日，江苏省淮安市，建筑工人在月全食前期的红月下施工，构成一幅优美的剪影。周长国 摄 图片来源：视觉中国 　　中国科学院紫金山天文台专家葛永良在现场向爱好者们介绍，与其他行星反射的“白光”不同，火星表面因覆盖大量氧化铁而呈现红色。平时“难得一见”的红色亮星，在“冲日”前后，才会迎来绝佳观赏时机。 　　“当‘火星冲日’时，如果恰好位于‘近日点’附近，就李权哲

原标题：欧委会证实农业不在欧美谈判的范围内 　　中新网7月27日电 据俄罗斯卫星网报道，欧委会发言人安德列娃证实，欧委会主席容克和美国总统特朗普本周达成协议并不涉及除大豆之外的农业。 　　据报道，26日，欧盟知情人士透露了这一情况。安德列娃在记者会上说：“农业不在磋商范围。” 　　7月25日，美国总统特朗普和欧盟委员会主席容克在白宫达成一系列协议。双方商定将为实现互免工业产品关税、扩大欧洲从美国的液化天然气和大豆进口等问题开展工作。李权哲

原标题：党外院士专家赴青海展开国情考察服务 　　中新社西宁7月27日电 (记者 邢利宇)由中共中央统战部组织、36位党外两院院士和专家组成的服务团，27日起在青海围绕生态环保、新能源、教育、医疗卫生等展开国情考察服务，助推地方经济社会发展。 　　党外院士专家服务团于2011年成立，已先后组织200余名院士专家和留学人员赴9个省区开展社会服务。此次服务团成员涵盖数学、物理、能源、生态、大数据、生命科学、城市规划等近20个专业领域，是规模最大、层次最高的一次。 　　青海省地处青藏高原腹地，生态地位重要，民族文化多元，资源蕴藏丰富，也是连接西藏、新疆的经济文化走廊和重要枢纽。当前，青海的经济社会发展取得长足进步，但人才短缺已成为未来发展的最大制约。 　　中共青海省委书记、省长王建军，省委副书记刘宁当日与服务团成员会谈，青海省副省长韩建华向服务团介绍了青海省经济社会发展情况。 　　服务团领队、中共中央统战部副部长戴均良在会谈间表示，党外知识分子是国家和人民的宝贵财富，党外院士专家服务活动是学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和中共十九大精神的重要举措，是统一战线李权哲

原标题：百余小将浙江同台竞技 全国少乒赛掀运动热潮 　　中新网绍兴7月27日电(童笑雨)横拍、直拍、削球、扣杀……随着温度的攀升，赛场的热度也居高不下。7月27日，在浙江绍兴举行的“2018年‘全国少儿乒乓球比赛”(下称“全国少乒赛”)吸引了来自全国21个省(市、自治区)共58支队伍的500余名乒乓小将参赛，掀起了一股夏日乒乓热潮。 　　全国少儿乒乓球比赛是全国性青少年乒乓球比赛“八大杯赛”之一，自1980年开办以来，向国家队输送了68名选手。其中，邓亚萍、王楠、张怡宁等世界冠军赫然在列。 女单比赛现场。主办方提供 　　据悉，本次比赛由中国乒乓球协会主办，按年龄段分为儿童与少年两个组别，涵盖了男女单打、双打、团体及混合双打等项目。 　　来自河北省的17岁女将王光晶留着一头利落的短发，从学前班就开始接触乒乓球的她在台下挥动起球拍来，如男孩子一般有力干练。 　　“我最好的成绩是全国中学生混双第八名。”对于即将到来的比赛，她在紧张中带着一丝憧憬：“去年因为身体原因休息了一年，所以本次比赛是检验我实力的最好机会。当然没有取得理想成绩也不要紧，重在锻炼。” 　　赛场下，准备者摩拳擦掌；球桌旁，呐喊声此起彼伏。 　　李权哲

原标题：百名专家聚宁夏 为“互联网+医疗健康”谋发展 　　中新网7月27日银川电(于翔 胡耀荣)“高质量的医疗大数据要做到信息公开化、术语标准化、病例结构化、数据完整化”“要认识到互联网+医疗的风险，及时进行防控。”7月27日，大数据推动“互联网+医疗健康”发展高级研讨会在宁夏银川顺利召开。来自政府监管部门、研究机构、社会企业等领域的专家、学者等100余人参与此次会议，并对“互联网+医疗健康”和大数据方面的作法和经验进行了交流和探讨。 　　针对大数据的发展态势，国家卫健委统计信息中心副主任周恭伟表示，大数据的发展不能只停留在一个政策的制定上，要在深入解读的基础上加以运用。“信息化的建设、大数据中心的建设，目的就在于应用，否则我们所建设的数据库都是个死库。” 　　近年来，随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展，人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛。“今年的3月份在成都召开中国胸外科医师协会年会上组织胸外科的专家们，从500份肺部小结节的病例当中随机抽取样本进行诊断测试，对比人工智能与专家诊断的准确率。小于一个厘米的结李权哲