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原标题：三星出货32GB单条DDR4 SoDIMM内存
三星今日宣布推出基于10nm级（指10~18nm）的DDR4 SO-DIMM内存模组，用于高性能笔记本产品。
新的内存模组容量达到32GB单条，频率2666MHz，结构上是由16个16Gb DDR4 DRAM芯片组成。
三星称，新品取代的是2014年推出的20nm级16GB SoDIMM模组，后者的单芯片容量是8Gb。
当然，换用更先进的制造工艺和采用更高容量后，不仅功耗减少39%，速度也快了11%。
按照三星的官方数据，配备2x32GB新内存的游戏本，活动功耗会低于4.6瓦，空闲功耗会低于1.4瓦。
目前，三星的10nm工艺级的DRAM产品已经涵盖最大容量16Gb的LPDDR4内存、GDDR5显存和DDR4内存等。
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原标题：腾讯造了一个“女孩” 可以实时复刻你的所有动作
《头号玩家》引爆了游戏爱好者的兴奋点，有没有想过，未来你也可以像里的主人公一样，将自己的一举一动映射到虚拟角色身上。
别急，腾讯就开发了这么一个虚拟人物，她能够惟妙惟肖地“演绎”出现实中人的表情，包括你的。
据悉，这个虚拟人由腾讯互娱事业群的NEXT Studio 与Epic Games、Cubic Motion和3Lateral等业内各领域顶尖公司联合团队开发而成，这项成果代表了目前实时渲染技术的业界顶尖水平。
她有自己的名字——Siren（塞任），意为古希腊传说中半人半鸟的女海妖。而她的面部形象，来自于中国的女演员姜冰洁。
Siren所有的动作表情都是实时捕捉并实时渲染。只要将动捕设备戴在你头上，它就能实时跟踪200多个面部特征点，并将这些数据实时地映射到Siren的面部Rig（骨骼绑定）驱动Siren的3D脸部模型。
不但动作表情以每秒60帧输出在屏幕上，而且数字虚拟人是可以基于任何人的样子进行扫描，扫描之后，TA就是被扫描者的复刻和分身了。
《速度与激情7》中，保罗·沃克在不幸离世前，电影只拍完了八成左右的戏份，导演只好用CG方式来制作数字替身，辅以3D跟踪和相机运动匹配鄙视头像
原标题：万达网科有了定论，又是腾讯出手给钱、给流量
5月30日，万达官微发布消息称，万达、腾讯、高朋三方将成立一家合资网络科技公司，打造全球领先的线上线下融合新消费模式。合资公司的股权分布为：万达商管集团占股51%；腾讯占股42.48%；高朋占股份6.52%。至此被传了半年的万达网科到底是被腾讯收购还是与腾讯成立合资公司，终于有了定论，不过各自出资多少并未披露，新公司的名字也还没有亮相。
新公司董事长由万达商管集团总裁齐界担任，CEO由腾讯推荐、高朋CEO高峡担任。新成立的网络科技公司将注入万达网科公司原飞凡等部分业务；腾讯将投入线上流量等优质资源；高朋融入电子发票等业务。
除了拿到万达网科新公司42.48%的股份，腾讯还持有万达商业2.06%的股份。在万达网科股权中占比6.52%的高朋股东中，腾讯还持有21.07%股份，为第一大股东。
万达业务线调整，网科的命运早有预兆
都说赢得互联网才能赢得天下，网科对于万达来说，曾经是战略性业务。万达网科曾经与商业集团、文化集团、金融集团并列为万达的四大业务集团。
2016年10月，万达网科从万达金融集团中分拆独立出来。独立出来后，万达网科旗下主要有四大业务板块，包括数字商业、智慧鄙视头像
原标题：《创造101》中王菊爆火背后的新媒体营销逻辑
作者：@张澳，小米科技 音乐部新媒体负责人，专栏作者，独立音乐人。本文由 @张澳 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
来，不明真相的吃瓜群众先来了解一下王菊是何许人也？为何引起如此大的轰动。
1992年出生的她今年已经26岁，先后做过模特经纪人，互联网猎头等工作，在人气选手sunshine的ABBY退赛之后，她才有幸被选到了节目中，之后因为长相魁梧，皮肤黝黑，经常被网友黑，几乎所有女团成员都不看好她。
当节目进行到第三期的时候，王菊开始爆火！之前的微博大号从黑王菊到pick王菊，并且引发了很多路人的共鸣。之后的她就一发不可收拾，粉丝们开始自称陶渊明，尽力发挥自己的创意和能力开始为王菊拉票！从而让“王菊”这个名字火爆了整个社交网络！
那么外行看热闹，内行看门道，王菊爆火背后隐藏了哪些新媒体的营销逻辑呢？
第一、差异化产品运营的策略：全新的女性流行偶像圈层需求
当我们在研发一款新产品或新功能的时候，我们必定会去研究这款产品的定位以及竞品。这款产品是蓝海，还是红海？在市场是什么样的一个位置？显然，在这个直男独霸天下的时代，满屏的软妹子，萌妹鄙视头像
原标题：通过虚拟环境训练，CSAIL 等研究人员想让机器人管家成现实
人类从未停止过对于机器人管家的想象，幻想着有一天，机器人能为自己拿东西、做饭、端茶送水、倒垃圾等等，然而在人类看来极其简单的一些行为，对于机器人来说，却如登天梯。
比如“倒一杯牛奶”，看似简单，但对于机器人来说，相当于要拆解成如下动作“来到厨房，拿出杯子，打开冰箱，取出牛奶，打开牛奶的盖子，向杯中倒大半杯，盖上牛奶的盖子，放回冰箱，关上冰箱”，任何一个看似简单的任务，对于机器人来说，都要拆解成若干个最小动作单元，然后去执行。从理解人的命令，到将命令拆解成动作，再到执行，每个环节都有着巨大的难度。
针对这个难题，来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）、麦吉尔大学、卢布尔雅那大学和多伦多大学的研究人员，正在努力使机器人更加适合家庭事务。
研究人员构建了一个名为 VirtualHome 的虚拟环境以及对应的若干个虚拟人物，代表了典型的家庭场景，他们人工对典型的家庭活动进行模拟，共对 VirtualHome 中的虚拟人物进行了 3000 次家庭活动的培训，让机器理解被拆分的动作。培训包括打开或关闭烤面包机，在炉子上放一个锅等。
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