商场电梯

　　4月24日，记者从民航资源网获悉，为推进海南自由贸易区的建设，实施更加开放便利的离岛免税购物政策，博鳌机场新增离岛免税提货点，助力海南全域旅游发展。　　据了解，此次新增的免税提货点为海南免税提货点，是继三亚国际免税城提货点之后，博鳌机场的另一重要服务举措。　　近年来，离岛免税购物已经成为海南建设国际旅游岛的“重要抓手”，吸引着来自全球各地的游客们。根据海口海关统计，自2011年4月20日正式落地，截至2018年4月19日，七年来在海南离岛免税政策的推动下，海关监管的三亚、海口两家免税店销售离岛免税品达4796.6万件，销售金额375.9亿元人民币，购物人数共计1153.5万人次。　　随着博鳌亚洲论坛的开展、海南旅游政策利好的推动，海南的离岛免税业务也发生了质和量的提升。北京商报记者注意到，自2018年2月10日博鳌机场首次在三亚国际免税城设立提货点以来，至今已累计成交商品18056件，商品总额达1511.65万元。至此，海南离岛免税实现了对海口美兰、三亚凤凰、琼海博鳌3个机场离岛旅客的全覆盖。　　作为海南第三大机场，博鳌机场运营着国内多条航线，2017年首年运营就实现了旅客吞吐量超30万人次。业商场电梯

　　独角兽第一股药明康德即将招股上市，意味着A股进入独角兽时代。然而，独角兽公司虽然估值很高，但是资本的推动作用不可小视，因而抗风险性有时候并不比传统企业有优势，故投资者还是应该理性判断独角兽上市公司的内在价值，进行价值投资，切勿盲目追涨。　　目前来看，独角兽在A股市场属于绝对的大热门，独角兽上市公司在上市后股价遭遇爆炒也是大概率事件。即便是普通的新股，在上市后都会遭遇爆炒从而产生估值泡沫，更别提贴上热门标签的独角兽新股上市后的表现了。因而，独角兽新股上市后更容易产生估值泡沫。而那些高位博弈追涨买入的投资者，可能短期会有一定的收益，但中长期来看，随着股票估值泡沫的破灭，被套也是大概率事件。　　与此同时，药明康德的上市意味着A股的独角兽快速IPO通道正式打开，今后，包括富士康之类的独角兽企业将会陆续在A股市场上市，加之CDR试点之后，通过快速通道回归A股的独角兽企业会成为常态。而投资者对于新股的炒作热情持续性通常不够持久，喜新厌旧的迹象十分明显，如此一来，在新的独角兽新股上市之后，此前上市的独角兽股票将可能被投资者逐渐抛弃，而此前公司股票被炒高的估值也会商场电梯

　　宣布赴港上市的互金企业再添一家，爱钱进母公司凡普金科4月23日向港交所正式递交招股书，申请赴港上市。北京商报记者关注到，不同于去年的赴美上市热潮，今年，多家互金公司转道港股上市。在分析人士看来，随着香港市场修改上市规则，对内地公司态度更加积极，互金企业赴港上市通道开启。银行是华夏银行，尚未知道该行是否能通过中国互联网金融协会实施的资质测评；监管部门要求单一自然人在同一平台上的借款上线为20万元，在多个平台的借款上线为100万元，但由于行业缺乏共享信息系统，所以无法确认是否完全合规。　　去年下半年，趣店、和信贷、拍拍贷、乐信等互金平台纷纷上市，不过均集中在美股市场。从今年的趋势来看，互金企业更加倾向于港股市场。　　对于网贷平台港股上市，苏宁金融研究院互联网金融研究中心主任薛洪言在接受北京商报记者采访时表示，从接近市场的原则来看，A股优于港股，港股优于美股，对网贷平台而言，目前A股上市难度很大，在背后没有美元“金主”的情况下，应该会更倾向于选择港股上市。点牛金融——108万美元(以上成本尚未包括承销商费用，一般为IPO融资额的7%)。分析人士表示，目前赴美上市商场电梯

　　昨日，中国证券业协会绿色证券专业委员会成立大会在浙江省湖州市召开。此次会议由中国证券业协会、湖州市政府、亚洲金融合作协会与德国国际合作机构联合主办。来自87家证券公司、20家基金管理公司的代表，与国内外相关专家、学者、企业家共襄盛会。　　浙江省副省长朱从玖表示，当前，浙江省进入了经济结构调整和发展方式转变的关键时期，绿色产业的发展和传统产业绿色改造对金融的需求日益强劲。湖州要做好绿色金融工作，最重要的是依仗业界专家和企业家，相信在社会各界的大力支持下，在各级部门的优质服务下，绿色金融必将成为代表湖州的又一张靓丽的“城市名片”。　　中国证监会公司债券监管部主任蔡建春指出，今年是贯彻落实党的十九大精神的开局之年，在此当下，中国证券业协会设立绿色证券专业委员会，对于资本市场贯彻落实党的十九大精神、进一步推动绿色金融持续健康发展具有重要意义。证监会一直高度重视发挥交易所债券市场服务国家战略和实体经济的功能和作用，下一步，需要包括政府、企业、个人在内的社会各方共同努力，来强化市场参与各方的社会责任意识，探索形成社会责任机制、构建社会责任体系。包括进一商场电梯

原标题：基于斯坦福CS231n课程的学习经验与实战技巧|分享总结 雷锋网AI研习社按：斯坦福大学的CS231n主要介绍卷积神经网络相关的深度学习知识，课程从算法的公式到实践进行了全面的介绍。基于该课程的三场实战分享直播课近期在AI研习社上线。 在雷锋网的AI研习社直播课上，张智伟，李振，陈闽川三位老师分别为大家带来了使用TensorFlow实现DQN实战、深入讲解图像分类和网络优化以及AI视觉芯片共三场干货满满的直播。该课程结合CS231n课程同时将课程内容与应用领域连接起来，让大家可以真正的学会如何应用深度学习。 以下是嘉宾分享内容： 张智伟：手把手教你用TensorFlow实现DQN 本次分享的内容主要集中在CS231n第十四课——Deep Reinforcement Learning。首先回顾深度学习的几大分支。 什么是强化学习？强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。强化学习有两个主体，agent和environment，每个时间节点，agent会输出一个action并传送个环境，环境会产生下一个状态以及产生一个奖励并输入agent，从而构成闭合的循环。 用数学来描述这个过程就是马尔可夫决策过程（MDP），马尔可夫决策过程(Markov Decision P商场电梯