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台湾女星关颖与大女儿CC据台湾媒体报道，这不是愚人节玩笑！关颖选在愚人节这天宣布怀第3胎喜讯，透露怀孕期间想吐吐不出来，3个月度日如年，等过了不稳定期才敢公开，推算怀孕时间大概是儿子出生才9个月左右就中了，速度之快连她都惊讶不已，被问到要不要拼第4胎，她笑说：“别再挖洞了！”关颖2013年嫁给香港CEO朱志威，育有4岁女儿朱古力（CC）、2017年6月剖腹产下8个月大儿子Phi Phi，据媒体报道，没想到只过了9个月，她在1日宣布喜讯，确定怀了第3胎，在脸书PO出子女各拿着1、2数字气球的合照，最右边则空了一个位置，放了数字3的气球，表示大儿子Phi Phi要当哥哥了。生完大儿子不到1年又怀孕，关颖透露这次怀孕状况和前两胎差不多，虽然完全没有孕吐，但身体非常疲劳，吐也吐不出来，“年纪大了，两个小的又太小不能自理，这胎真的累到，很累，很累！”身材都还来不及恢复，她笑说知道怀孕的瞬间反应是惊吓，过了3个月才觉得惊喜，预产期暂定是10月。关颖先前在IG上晒出了数张儿子的照片，只见Phi Phi肉都都的脸蛋，以及一双圆滚滚的大眼，无论脸型、五官都与姐姐CC非常相似。姐姐CC先前就曾被指出长得超像爸爸朱志威，如今儿子的五官也几乎与爸爸神复制般，让许多网美国有多少人口
原标题：央视调查：16岁“小妈妈”被推成网红，网络平台底线在哪？近年来，短视频与直播平台不断被曝出低俗、色情、造假等乱象，记者长期调查发现，这些平台内还隐藏有一个混乱的少年儿童交往圈。恋爱、怀孕、生子……这些现实生活中未成年人的禁忌，都被轻易打破。其中许多行为，不仅是对伦理道德的无视，甚至触碰了法律的底线。孕妈扎堆炫耀：未婚生子成“荣耀”你能想到，下图中的这位不到16岁的女孩已经是妈妈了吗？她怀中抱的婴儿，就是她自己的孩子。而下面的这个女孩，也是一位16岁的小妈妈。这些并非极端个例。在某些短视频平台上，有数以万计的相似视频。尽管我国《婚姻法》明确规定，未达到男二十二周岁、女二十周岁的法定婚龄，婚姻不受法律保护。但在这个社交圈里，低龄生子不但不需要隐藏，反而能成为炫耀的资本，为自己带来更多的关注。上图中这个17岁的姑娘，拥有两个孩子和五万粉丝，作品经常登上网站热门。她会在每条视频的封面，不厌其烦地强调自己生娃多、当妈早。在某网站上，“14岁早恋生下儿子”，“全网最小二胎妈妈”都有三四十万次的播放量。记者发现，这些未成年妈妈大多生活在农村或小城镇，早早辍学生子，往往是奉子成婚。她们社交面窄，生活单调美国有多少人口
摘要 【钢铁人看中美贸易战：没太大直接影响 但有间接影响】近几年，随着供给侧改革的深入、环保政策的加大及落实，压缩了很多落后产能，钢铁行业国内市场环境好了，相比之下，对国际市场就更没有那么看重了。即使有，也正在向一些新兴市场的国家和地区倾斜。(新金融观察) 美国有多少人口
原标题：斐讯进军区块链游戏：天天链N1可以养宠物了
去年末，国外的一款区块链撸猫游戏“加密猫”横空出世火遍全球，不折不扣成为了整个游戏市场新的崛起者。
紧接着，国内不少互联网公司也推出了类似的区块链宠物，比如网易招财猫、百度莱茨狗、小米加密兔等等。
在核心玩法上面，现下的区块链宠物养成游戏大多数产品和国外撸猫游戏保持一致，采用了宠物繁殖交易的模式，同时在区块链技术下保证了每一只宠物的唯一性、稀有性、收藏性。另外与传统游戏注重消遣娱乐不同，它价值属性更强，对玩家也会有更强的吸引力。
而现在，斐讯也准备推出自家的区块链宠物，将于4月10日正式上线。这是斐讯继天天链N1推出之后，将继续延展区块链技术应用场景，进军区块链游戏行业。
斐讯表示，依托斐讯已有区块链技术应用的基础，游戏或将搭载在天天链N1上，带有去中心化、价值性、独立性、可信任性等鲜明的区块链特性，这样也能更好地丰富数字资产的应用场景和流通生态。
斐讯还指出，目前国内区块链游戏的通病在于游戏可玩性并无本质的创新，照搬国外产品的行径显然并不能得到市场买账。而斐讯此次预上线的游戏将会有模式上的根本创新，带来丰富多彩的玩法，官方会将其和斐美国有多少人口
原标题：DeepMind新研究：使用强化对抗学习合成图像程序
雷锋网AI科技评论按：近日，DeepMind 发表的一篇博客中提到了一种新的人工智能体，它可以推断数字，角色和肖像的构造方式。更为关键的是，它们是自己学会做这件事，而不是靠人工标记的数据集。
真实的世界并不仅仅是我们眼睛里所反映的图像。例如，当我们看建筑物并欣赏其设计的复杂性时，我们也欣赏它所需的工艺。这种思维方式可以使我们对世界有更加丰富的理解，也是人类智慧的重要体现之一。
DeepMind 的研究员希望它们的系统也能创造出同样丰富的世界表现形式。例如，观察绘画的图像时，希望系统能了解用于创建绘画的笔触，而不仅仅是表现在屏幕上的像素。
在这项工作中，研究员为人造智能体（agents）配备了与人类用来生成图像相同的工具，并证明它们可以推断数字，人物和肖像的构造方式。更关键的是，它们是自学如何做到这一点，而不是通过人为标签的数据集。这与最近的一项研究「A Neural Representation of Sketch Drawings」提到的依赖从人类经验中学习的方式恰恰相反。依赖于人类经验的学习通常是很耗时的。
研究员设计了一个可以与计算机绘画程序交互的深度强化学习智能体，将笔触放美国有多少人口