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来源:网络 更新日期:2024-04-30 03:29 点击:494519

霍金去世网友缅怀:他是物理学家也是网红更是演员原标题:霍金去世网友缅怀:他是物理学家也是网红更是演员   【PConline资讯】3月14日消息,今天有一条新闻刷爆了大家的朋友圈,据外媒报道,英国著名物理学家史蒂芬·霍金去世,享年76岁。霍金去世的消息也得到了其家属的确认,霍金的子女露西、罗伯特和蒂姆在英国新闻社协会通讯社发声明称:“我们深爱的父亲今天去世了。” 外媒报道霍金去世   物理学家霍金去世的消息,瞬间就在网络上传播开了,不少网友表示难过,毕竟从小我们的作文里,霍金励志的精神已经不知道被举例了多少次。 霍金去世网友表示难过   有不少人说网友们蹭霍金去世的热点,事实上,霍金对当下网友的影响可能被不少人小看了。中国年轻人对科学明星的崇拜和追星热情,一点都不比娱乐明星低。还记得2016年霍金第一次在新浪微博上开账号吗?@史蒂芬霍金_StephenHawking这个账号一开通,一天内涨粉200万,当时霍金开微博这个话题,被迅速拱上热搜,并在24小时内就创造了上千万的阅读量,简直残暴,一天之内迅速成为新一代网红。 霍金开微博话题阅读量惊人 很多中小学生去霍金的微博膜拜这位物理巨人,就算语言有障碍也不能阻止大家去和霍金亲密互动。有网友称:“仿佛触摸到了宇宙,猫抓老鼠

原标题:为什么欧盟呼吁共建 AI 伦理准则? 雷锋网AI科技评论:下面这些问题,可能在我们不久的将来(一年或者两年?)就会出现在我们身边—— 目前人工智能正逐渐大规模地应用于医疗行业,许多疾病的诊断已经可以通过机器学习的方法来完成。但是我们设想,如果人工智能诊断出现医疗误判,最终导致医疗事故,那么谁将来承担事故责任呢?是提供技术的公司,还是医院,或者医生个人? 自动驾驶正逐渐上路,据各方估计在2020年之前自动驾驶汽车将进入消费市场。不可避免的,自动驾驶汽车在不熟悉的环境中可能会导致交通事故(例如2016年的特斯拉自动驾驶汽车事故),那么在这种情况下谁将承担法律责任呢?是车主,还是车辆生产方? 随着人工智能系统以及机器人研究的发展,致命自主武装系统逐渐应用于军事当中。当这些自主武装系统在前线失控误杀平民(甚至军人)时,谁将承担这些责任呢? 随着人工智能的发展,技术的垄断越来越严重,政府和大企业在逐渐垄断着技术和数据,他们一方面利用这些数据给我们的生活带来便利,另一方面也在某种程度上控制着我们的生活。那么技术是否应该开源开放呢?在什么样的标准上我们的人权才能得以保障呢? …………猫抓老鼠

宇视科技:漂亮的“小三”上位之争原标题:宇视科技:漂亮的“小三”上位之争 雷锋网按:这更像是一场灰姑娘的逆袭之旅:内战突围、痛击外敌,宇视AI时代的证明与反超。今日,宇视发布2017全年财报,营收31.0亿元,同比增长50.5%。 过去的2017年,可以说是近几年来宇视最有存在感的一年了。 最让人印象深刻的莫过于宇视老总作文一篇,21条安博会“浅见”一夜之间微信公众号阅读量冲破十万加,以及47亿与千方科技领了“结婚证”。 1 两千多个日夜的不懈努力,如今的宇视在全球安防行业中的地位已经让数十万家大大小小的安防企业难以望其项背。 即便如此,不安于现状的宇视一直还在琢磨“二次创业”,‘终极目标’也显而易见。 和千方科技的联手无疑又多了一层与海康、大华‘争’市场的砝码。千方集团虽说布局智慧交通大产业,但众多子公司大多为集成类公司,选择宇视会进一步完善产业链,而宇视的产品也无疑会被布局至千方集团的智慧交通项目中,双方的能力及资源都能够得到充分释放;另外,千方科技目前尚无海外市场经验,从年连翻番的海外市场业绩来看,宇视的渠道和经验将带给千方诸多帮助。 而数据表明,独立运营的宇视也交出了令业界信服的答卷:今日,宇视发布2017全年财报,营收31.0猫抓老鼠

我们分析了最流行的歌词,教你用RNN写词编曲(附代码)原标题:我们分析了最流行的歌词,教你用RNN写词编曲(附代码) 雷锋网按:本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原标题Learning to generate lyrics and music with Recurrent Neural Networks,作者为Daniil。 翻译 | 余若男 李振 吴章勇 整理 | 凡江 编辑 | 吴璇 此文展示了基于RNN的生成模型在歌词和钢琴音乐上的应用。 介绍 在这篇博文中,我们将在歌词数据集上训练RNN字符级语言模型,数据集来自最受欢迎以及最新发布的艺术家的作品。模型训练好之后,我们会选出几首歌曲,这些歌曲将会是不同风格的不同艺术家的有趣混合。之后,我们将更新模型使之成为一个条件字符级RNN,使我们能够从艺术家的歌曲中采样。最后,我们通过对钢琴曲的midi数据集的训练来总结。 在解决这些任务的同时,我们将简要地探讨一些有关RNN训练和推断的有趣概念,如字符级RNN,条件字符级RNN,从RNN采样,经过时间截断的反向传播和梯度检查点。 所有的代码和训练模型都已在 github 上开源,并通过 PyTorch 实现。这篇博文同样也可用jupyter notebook 阅读。如果你已经熟悉字符级语言模型和循环神经网络,可以随意跳过各个部分或直接进入结果部分。 字猫抓老鼠

协同 同步 备份 群晖SkyNAS让企业在云上飞原标题:协同 同步 备份 群晖SkyNAS让企业在云上飞 随着企业业务发展,单一只有存储功能的企业云盘难以满足日益增长的业务需求,诸如数据同步/备份/分享、流程管理、协同办公成为了小微企业实实在在的刚性需求。而以往,很难有一套在线系统能够“身”兼数职,一手将以上提及的功能包办。 2018年1月23日,群晖联合阿里正式发布Synology SkyNAS,应对小微企业上云的核心困局,提供企业盘、协同盘、同步盘等企业级SaaS服务,除了传统的企业云盘功能之外,依托于群晖出色的应用优势Synology SkyNAS更像是企业IT的瑞士军刀,不仅能实现传统企业云盘的文件存储、分享等功能,还可以在SkyNAS中添加相关功能,实现协同办公、数据备份等功能,真正做到一套系统即可满足企业大部分云上业务所需,下文我们通过具体场景化案例来详解SkyNAS如何解决企业效率以及管理上的痛点。 客户下载几十个GB的视频原素材慢如蜗牛 通常情况下,通过公有云分享资料给供应商、采购方、客户,除非资料接受者的账号同样是付费会员,否则下载时将被限速,若是下载十几个GB甚至几十个GB的视频素材,只有几百KB/s的下载速度一定会拖慢整个项目进度。而通过群晖SkyNAS,其可以像大多数企业网盘一猫抓老鼠