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原标题：苹果下架挖矿Mac应用Calendar 2 以过度调用资源为由 科技媒体Ars Technica发现，Mac App Store上架的“Calendar 2”应用近期被曝光存在挖矿脚本，在未经用户许可的情况下挖取门罗币/Monero，苹果官方已经知情至少24小时的情况下始终没有对这款应用进行相应的操作。 现在，据Calendar 2开发方确认，目前苹果已经以“过度调取系统资源”为由包含挖矿功能的旧版本应用从Mac App Store上下架 援引Ars Technica报道，Calendar 2应用中存在附加选项，允许用户通过挖矿方式来解锁应用中的付费功能，但事实上这款应用无论用户是否激活该选项，都会默认进行挖矿操作。Qbix在接受外媒Ars采访之后，已经决定从这款应用中移除这项功能。Qbix创始人Gregory Magarshak表示由于BUG导致目前挖矿程序已经变得非常复杂，并未达到预期的效果，而且会在未经用户许可的情况下持续运行。其他的BUG导致占用了大量的Mac资源。 而在Ars Technica联系苹果24小时之后，这款应用依然还出现在Mac App Store上。不过据Qbix事后声称，在其接受外媒Ars采访表示在未来将移除挖矿功能一小时后，苹果就以违反应用管理规范2.4.2条为由，将Calendar 2应用从Mac App Store上下甘肃兰州

原标题：霍金去世网友缅怀：他是物理学家也是网红更是演员 　　【PConline资讯】3月14日消息，今天有一条新闻刷爆了大家的朋友圈，据外媒报道，英国著名物理学家史蒂芬·霍金去世，享年76岁。霍金去世的消息也得到了其家属的确认，霍金的子女露西、罗伯特和蒂姆在英国新闻社协会通讯社发声明称：“我们深爱的父亲今天去世了。” 外媒报道霍金去世 　　物理学家霍金去世的消息，瞬间就在网络上传播开了，不少网友表示难过，毕竟从小我们的作文里，霍金励志的精神已经不知道被举例了多少次。 霍金去世网友表示难过 　　有不少人说网友们蹭霍金去世的热点，事实上，霍金对当下网友的影响可能被不少人小看了。中国年轻人对科学明星的崇拜和追星热情，一点都不比娱乐明星低。还记得2016年霍金第一次在新浪微博上开账号吗？@史蒂芬霍金_StephenHawking这个账号一开通，一天内涨粉200万，当时霍金开微博这个话题，被迅速拱上热搜，并在24小时内就创造了上千万的阅读量，简直残暴，一天之内迅速成为新一代网红。 霍金开微博话题阅读量惊人 很多中小学生去霍金的微博膜拜这位物理巨人，就算语言有障碍也不能阻止大家去和霍金亲密互动。有网友称：“仿佛触摸到了宇宙，甘肃兰州

原标题：为什么欧盟呼吁共建 AI 伦理准则？ 雷锋网AI科技评论：下面这些问题，可能在我们不久的将来（一年或者两年？）就会出现在我们身边—— 目前人工智能正逐渐大规模地应用于医疗行业，许多疾病的诊断已经可以通过机器学习的方法来完成。但是我们设想，如果人工智能诊断出现医疗误判，最终导致医疗事故，那么谁将来承担事故责任呢？是提供技术的公司，还是医院，或者医生个人？ 自动驾驶正逐渐上路，据各方估计在2020年之前自动驾驶汽车将进入消费市场。不可避免的，自动驾驶汽车在不熟悉的环境中可能会导致交通事故（例如2016年的特斯拉自动驾驶汽车事故），那么在这种情况下谁将承担法律责任呢？是车主，还是车辆生产方？ 随着人工智能系统以及机器人研究的发展，致命自主武装系统逐渐应用于军事当中。当这些自主武装系统在前线失控误杀平民（甚至军人）时，谁将承担这些责任呢？ 随着人工智能的发展，技术的垄断越来越严重，政府和大企业在逐渐垄断着技术和数据，他们一方面利用这些数据给我们的生活带来便利，另一方面也在某种程度上控制着我们的生活。那么技术是否应该开源开放呢？在什么样的标准上我们的人权才能得以保障呢？ …………甘肃兰州

原标题：宇视科技：漂亮的“小三”上位之争 雷锋网按：这更像是一场灰姑娘的逆袭之旅：内战突围、痛击外敌，宇视AI时代的证明与反超。今日，宇视发布2017全年财报，营收31.0亿元，同比增长50.5%。 过去的2017年，可以说是近几年来宇视最有存在感的一年了。 最让人印象深刻的莫过于宇视老总作文一篇，21条安博会“浅见”一夜之间微信公众号阅读量冲破十万加，以及47亿与千方科技领了“结婚证”。 1 两千多个日夜的不懈努力，如今的宇视在全球安防行业中的地位已经让数十万家大大小小的安防企业难以望其项背。 即便如此，不安于现状的宇视一直还在琢磨“二次创业”，‘终极目标’也显而易见。 和千方科技的联手无疑又多了一层与海康、大华‘争’市场的砝码。千方集团虽说布局智慧交通大产业，但众多子公司大多为集成类公司，选择宇视会进一步完善产业链，而宇视的产品也无疑会被布局至千方集团的智慧交通项目中，双方的能力及资源都能够得到充分释放；另外，千方科技目前尚无海外市场经验，从年连翻番的海外市场业绩来看，宇视的渠道和经验将带给千方诸多帮助。 而数据表明，独立运营的宇视也交出了令业界信服的答卷：今日，宇视发布2017全年财报，营收31.0甘肃兰州

原标题：我们分析了最流行的歌词，教你用RNN写词编曲（附代码） 雷锋网按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题Learning to generate lyrics and music with Recurrent Neural Networks，作者为Daniil。 翻译 | 余若男 李振 吴章勇 整理 | 凡江 编辑 | 吴璇 此文展示了基于RNN的生成模型在歌词和钢琴音乐上的应用。 介绍 在这篇博文中，我们将在歌词数据集上训练RNN字符级语言模型，数据集来自最受欢迎以及最新发布的艺术家的作品。模型训练好之后，我们会选出几首歌曲，这些歌曲将会是不同风格的不同艺术家的有趣混合。之后，我们将更新模型使之成为一个条件字符级RNN，使我们能够从艺术家的歌曲中采样。最后，我们通过对钢琴曲的midi数据集的训练来总结。 在解决这些任务的同时，我们将简要地探讨一些有关RNN训练和推断的有趣概念，如字符级RNN，条件字符级RNN，从RNN采样，经过时间截断的反向传播和梯度检查点。 所有的代码和训练模型都已在 github 上开源，并通过 PyTorch 实现。这篇博文同样也可用jupyter notebook 阅读。如果你已经熟悉字符级语言模型和循环神经网络，可以随意跳过各个部分或直接进入结果部分。 字甘肃兰州