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来源:网络 更新日期:2024-05-02 18:24 点击:452947

印巴军队连续4天猛烈交火,造成惨重伤亡,图为两国边境地区平民。(图片来源:ABC)原标题:冲突再升级!印巴军队连续4天猛烈交火伤亡巨惨海外网1月21日电 近年来,印度和巴基斯坦两国在边境地区时不时发生冲突。2018年新年伊始,双方仍不断交火。近日,两国军队更是连续4天在边境地区进行激战,造成双方人员伤亡惨重。据美国广播公司(ABC)报道,当地时间周六(20日),印巴两国军队在克什米尔争议区冲突再次升级,双方军队当天在实控线附近展开交火,至少造成5位平民和1名士兵死亡,数十人受伤。报道称,就20日的交火事件,双方互相指责对方违反2003年签订的停火协定,挑起事端。报道指出,20日是印巴军队连续第4天发生致命冲突。印度边境警察表示,20日的交火中,巴基斯坦士兵使用迫击炮和自动枪弹袭击了印度边境哨所和村庄,造成印控克什米尔地区3位平民身亡,另有至少16位平民及2名士兵受伤。而巴基斯坦官方则指责印度在交火中杀死了2位巴方平民,另外造成至少4人受伤。巴基斯坦外交部当天还紧急召唤了印度驻巴副高级专员,抗议印军伟反停火协议向巴方开火。此前,当地17日晚,印度和巴基斯坦边防军队在克什米尔地区再次猛烈交火,交火持续到18日凌晨,双方均有伤亡。雨后小故事 gif

哈?进口量99%来自中国!韩国这个市场要被泡菜是韩国人生活的一部分,最新数据显示,2017年韩国泡菜的进口量达到了出口量的10倍以上,而在进口的泡菜中,有99%都来自中国。 2017年韩国泡菜进口量的99%来自中国△央视财经《国际财经报道》韩国关税厅日前发布的贸易统计数据显示,2017年韩国泡菜的贸易逆差为503亿韩元(约合3亿元人民币),比2016年增长11%。这不仅是自2000年实施相关统计以来的历史新高,也是逆差数值首次突破500亿韩元的大关。与此同时,韩国泡菜的进出口数量差距也创下新纪录——2017年韩国进口泡菜27.56万吨,是出口量的10倍,其中99%都是中国泡菜,而出口量只有2万4千吨,逆差规模已经超越了2016年创下的历史最高值。 中国泡菜最大的优势就是它的价格。由于中国产泡菜物美价廉,与韩国产泡菜相比具有竞争优势,被韩国国民广泛接受。韩国农水产食品流通公社称,以2016年为准,韩国泡菜出口单价为每公斤3.36美元(约合人民币21.6元),而进口泡菜的单价只有每公斤0.5美元(约合人民币3.2元)。 另一方面,韩国泡菜的出口价格自2007年起每年都在涨,但进口泡菜价格却基本维持不变。韩国农水产食品流通公社表示,韩国国内的餐馆及其他提供饮食的场所使用的基本都是中国泡菜,这进一步刺激了泡菜的进口。雨后小故事 gif

《Fate/EXTELLA》推新周边 一个破眼镜竟然要800元原标题:《Fate/EXTELLA》推新周边 一个破眼镜竟然要800元 《 Fate/EXTELLA 》推出了一款新周边,以尼禄·克劳狄乌斯为灵感设计的眼镜,宣传图中的模特自然是由尼禄大人本人担任了。 这款尼禄眼镜预计于1月27日发售,可以看到眼镜柄的设计来自于尼禄的武器“原初之火”,采用了红色金属带着一丝丝张扬,整体看起来非常抢眼,日常用也毫无压力。 另外还附有专属的眼镜盒及眼镜布,售价14000日元,合人民币约809元,可以加度数,男女皆能用 。 雨后小故事 gif

研究表明月球无法帮助人类预测下一次地震原标题:研究表明月球无法帮助人类预测下一次地震 据外媒报道,一项新的研究表明,强烈地震发生在某一月相的说法是没有科学依据的。美国地质调查局科学家Susan Hough对400多年里的200多次地震的数据进行了研究。研究过程中,除了地震发生的相关数据她还查看了在地震发生的月相。 资料图 其最新发表在《Seismological Research Letters》的研究文章指出,并没有在地球地震与地球和月球位置之间存在联系。 早前曾有研究认为,受月球影响的潮汐可以推动断层发生进而释放地震。对此,Hough指出,发表这一类研究结果的文章用词通常都非常小心谨慎,研究者们从来都不会声称这些数据可以用来预测地震。 现在,Hough表示,月相不能预测地震,在她的研究分析中她并未发现任何有统计意义的模式。Hough在文章中非常坚决地表达了这一态度。 雨后小故事 gif

斯坦福 AI 系统能预测病患死亡时间 准确率高达 90%原标题:斯坦福 AI 系统能预测病患死亡时间 准确率高达 90% 斯坦福大学研究人员开发出了一种AI算法,通过深层神经网络在200万医院医疗记录中进行训练,能够准确地预测病患的具体死亡时间。实验结果表明,准确率能够高达90%。 该研究团队称,该算法不仅能提前12个月预测患者生命结束的时间,还能计算出患者接受痛苦缓释治疗的最佳时机,使得患者在临终前免受病痛折磨。 2016年年底,斯坦福大学计算机科学系的一名研究生Anand Avati和该学校医学院的一个团队尝试开发一种新算法,能够确定病患的寿命长短。 通过研究发现,该算法能够在长达12个月前就能知晓人们生命的终结时间点。如果“预测”时间过长会造成不必要的资源浪费;如果时间较短,可能会让病患的家人没有足够的时间作出应对。 因此如果算法能够在一年内识别出,就可以帮助医生、家属对病患采用更合适、更人道的医疗干预措施。 那么,斯坦福大学的研究团队是如果做到这件事的呢?问题的关键是如何找到从发现病症到十二个月内死亡的病人数据。 Anand Avati和他的团队在之后的研究中得到了约200万名成人和儿童患者的电子健康档案数据。 他们利用医生已经编码的医学雨后小故事 gif