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原标题：2018款三星Galaxy A5现身GFXBench：全面屏/4GB内存
三星Galaxy A8和A8+正式发布，两款新机最大的亮点是采用了全面屏设计，这是三星中端机型首次采用全面屏，除了这两款外，三星还准备了一款全面屏。
今天一款型号为SM-A530X的新机现身GFXBench， 外媒PhoneArena表示该机便是即将发布的Galaxy A5 2018。
配置方面，该机采用了5.6英寸显示屏， 分辨率为2220×1080，屏幕纵横比为18.5：9，与三星旗舰S8的屏幕比例一致 。它搭载八核处理器，CPU主频为2.1GHz， 配备4GB内存+32GB存储，前后均为1600万像素摄像头。
发布时间上， 外媒Phone Arena表示该机极有可能会在下月举办的美国CES消费电子展上公布，至于旗舰S9和S9+，则会在MWC2018上亮相。
另外，从上面看出三星明年的A系列都将是全面屏设计，接下来三星有可能将全面屏覆盖到各个产品线。
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原标题：Mozilla参一脚：在Fire TV可通过Firefox浏览YouTube
据报道，亚马逊和Google两家公司的恩怨还未彻底了结的时候，Mozilla从中横加参了一脚。今天公司宣布Firefox浏览器正式登陆Fire TV设备，除了诸多新特性之外还重点提及支持YouTube视频播放。
公司在应用描述中写道：“安装完成之后，用户可以在亚马逊Fire TV和Fire TV Stick上访问类似于YouTube等知名视频网站，加载任意网站地址，全屏搜索和播放视频内容。”在评论中，Mozilla的发言人确认用户可以在亚马逊的Fire TV设备上使用Firefox浏览器访问YouTube内容。
亚马逊和Google两家公司的关系虽然有所缓和，但并未到握手言和的地步。Google此前决定在2018年1月1日停止YouTube对Fire TV和Fire TV Stick的支持。刀型闸阀
原标题：传京东方要投资日本显示器公司JDI：合力推OLED屏
12月21日消息 ，日本媒体给出的最新报道称，日本显示器公司（JDI）正在讨论有关京东方等三家中国面板厂商对该公司逾2000亿日元（约合18亿美元）的一笔投资。
报道称，中国京东方、华星光电技术有限公司、天马微电子正在与日本显示器谈判，准备注资2000亿日元（18亿美元）。其实早在10月初，《日本经济新闻》就曾报道谈判事宜，当时文章中除了提到京东方、华星光电两家公司，参与竞争的还有台湾、韩国公司。
对于Kyodo News的报道，日本显示器新闻发言人拒绝置评，不过8月是，JDI曾提出的中期复兴计划，当时公司曾说，考虑与全球企业合作，正在与几家公司谈判。
因此对于融资JDI并不抗拒，而且还非常看重也很是需要，因为有了钱后，他们能望扩大的智能手机用有机EL面板的量产技术，同时资金周转将变窘迫，经营重整也会迎来希望，而京东方这笔战略投资如果顺利进行，将对国产OLED屏发展又是一个巨大推动。刀型闸阀
原标题：EVGA发布X299 Dark主板：唯一支持Windows XP
现在有新的Intel X299发烧主板发布并不算啥新闻，但是北美大厂EVGA玩出了新花样，其新款 X299 Dark 不但提供诸多高级功能，居然还支持Windows XP、Windows 7系统，提供相应的驱动。
EVGA X299 Dark采用 放大的EATX板型，12层PCB，部分经过镂空，便于机箱走线，16相供电电路 ，而且24针主供电和6针辅助供电接口都是横放设计，边缘也变得不规则起来。
主板还特别配置了 三个风扇 ，其中X299芯片组上的较大，结合M.2插槽马甲可以形成完整风道，同时在供电电路上方也有两个辅助小风扇。
内存有四条插槽，最高支持64GB 4000MHz(Skylake-X)或者32GB 4133MHz(Kaby Lake-X)，最大容量64GB； 存储除了芯片组的六个SATA 6Gbps，还有祥硕ASM1061主控的额外两个SATA 6Gbps，以及一个M.2 2280、一个M.2 22110、一个M.2 Key-E、两个U.2 ；扩展插槽有 五条PCI-E x16、一条PCI-E x4 ，支持最高四路SLI；网络集成Intel i210AT/i219V双千兆网卡，音频则是创新coreD CAO132 5.1声道。
USB接口提供一个USB 3.1 Type-A、一个USB 3.1 Type-C、八个USB 3.0(两个来自内部刀型闸阀
原标题：Google的人工智能可以预测人类是否喜欢一张图像
据外媒报道，Google的人工智能研究人员最近展示了一种“教”计算机的新方法，以了解为什么一些图像比其他图像更美观。传统上，机器使用传统编目方法对图像进行分类。新的研究表明，人工智能现在可以评价图像质量，不管其类别如何。
这个称为神经系统图像评估（NIMA）的过程使用深度学习来训练卷积神经网络（CNN）来预测对图像的评价。
根据研究人员发表的一份白皮书：
我们的方法不同于其他方法，因为我们使用卷积神经网络预测人类意见分数的分布。我们得到的网络不仅可以用来可靠地评价图像，并与人类感知高度相关，而且还可以帮助适应和优化摄影中的照片编辑/增强算法。
NIMA模式避开了传统的方法，并以10分制评分。机器检查图像的特定像素及其整体美学。然后确定人们选择评分的可能性。基本上，AI试图猜测一个人是否会喜欢这张图片。这可能使计算机成为更好的“艺术家”或“策展人”。这个过程可能会被用来批量查找最佳的图像。
如果您是一种能够一次拍摄20或30张图像的人，以确保您获得最佳图像，这可以为您节省大量空间。假设，只需轻点一下按钮，AI就可以浏览存储器中的所有图像，并确刀型闸阀