色王国

摘要 自从日本神户钢铁公司曝出篡改产品质检数据丑闻之后，日本大型制造业企业仿佛集体患上丑闻“大流感”，一个接一个中招……11月28日，日本最大纤维化学生产厂家东丽公司社长日觉昭广在东京召开记者会，公开承认其子公司存在篡改产品强度质检数据问题。 　　自从日本神户钢铁公司曝出篡改产品质检数据丑闻之后，日本大型制造业企业仿佛集体患上丑闻“大流感”，一个接一个中招……11月28日，日本最大纤维化学生产厂家东丽公司社长日觉昭广在东京召开记者会，公开承认其子公司存在篡改产品强度质检数据问题。　　日觉昭广表示，东丽公司经自查后发现，公司下属一生产轮胎增强材料的子公司自2008年4月至去年7月存在篡改产品质检数据行为，将不符合强度标准的产品作为合格产品提供给客户。造假时间长达8年，涉及产品149件，受害企业13家。　　东丽公司建于1926年，是日本最大的纤维化学生产企业，在研发新型碳素纤维材料方面走在世界前列，它的产品被用于飞机机体和汽车车体等方面，是日本高附加值新型材料走向世界的典范。　　东丽数据造假丑闻与之前的三菱综合材料、神户钢铁公司的色王国

摘要 近期，不少上市公司纷纷宣布取消此前已经公布的员工持股计划，至于终止的原因，多数公告称是因为市场环境、监管政策发生变化所致。 　　近期，不少上市公司纷纷宣布取消此前已经公布的员工持股计划，至于终止的原因，多数公告称是因为市场环境、监管政策发生变化所致。　　《每日经济新闻》记者注意到，上市公司员工持股计划大多通过信托或者券商资管计划来实施，对此有业内人士表示，上市公司取消员工持股计划或许和拟出台的资管新规有关，对杠杆比例和保本方面的要求是市场关注的重点，员工持股计划存在和拟出台资管新规违背的地方。　　神州数码11月28日发布公告称，公司于2017年11月27日审议通过了终止公司2016年第一期员工持股计划等相关议案，同时公司还终止了此前获得审核通过的定增计划。据此前预案显示，公司员工持股计划设立后委托资产管理人管理，并全额认购资产管理人设立的中信建投基金定增35号资产管理计划，上述资管计划通过认购公司2016年度定增的方式持有上市公司股票。　　对于此次终止的原因，公司表示，由于资本市场政策变化，按照当前监管政策要求，项目实色王国

摘要 面对11月27日的市场下跌，港资也从A股净卖出，呈现资金流出状态。不过在28日，沪深两市双双反弹，港资也没有放过机会，净买入A股约33亿元人民币，杀了一个“回马枪”。 　　面对11月27日的市场下跌，港资也从A股净卖出，呈现资金流出状态。不过在28日，沪深两市双双反弹，港资也没有放过机会，净买入A股约33亿元人民币，杀了一个“回马枪”。　　《每日经济新闻》记者注意到，对于上证指数近三个月的新低，有香港分析人士认为3300点有一定支撑，这也是港资28日大举买入A股的原因之一。　　深证成指上涨了1.25%，中小板及创业板更是分别上涨了1.63%和1.87%，反弹力度更大。　　面对A股的反弹，港资分别通过沪股通及深股通净买入了20.14亿元及12.81亿元人民币，近33亿元的净买入额算近期较大的金额了。　　虽然11月28日港资较大规模流入A股，但是市场仍然较为保守。山西证券发布研报表示，估值因素、预期业绩下滑因素以及交易结构因素，造成了此次大消费板块的调整。 　　“近期各家机构纷纷给出了抄底白马时点的预判，多数机构预计12月中旬是抄底白马的关键指点，并指出下轮白马色王国

摘要 资本市场诚信建设任重道远。最新统计显示，截止到11月27日，今年以来证监会通过每周五宣布的作出行政处罚的案件约140起。屡禁不止的违法违规行为的出现说明了市场诚信问题仍然较为突出，在巨大的经济利益面前，仍有一些不法分子铤而走险，破坏市场秩序。 　　资本市场诚信建设任重道远。最新统计显示，截止到11月27日，今年以来证监会通过每周五宣布的作出行政处罚的案件约140起。屡禁不止的违法违规行为的出现说明了市场诚信问题仍然较为突出，在巨大的经济利益面前，仍有一些不法分子铤而走险，破坏市场秩序。　　笔者认为，在把好市场准入关的同时，还需通过事中、事后阶段创新诚信监管方式、机制和手段，丰富监管“工具箱”，为事中、事后监管提供抓手。　　市场经济是信用经济，资本市场作为我国社会主义市场经济体系的重要组成部分，对诚信尤为依赖。因为资本市场的交易模式和交易机制，普遍建立在委托、信托等法律关系之上，这就要求参与市场交易的各方之间必须有较高的诚信水平。　　一直以来，证监会都高度重视诚信建设本身的制度建设。在诚信建设起步阶段，就相继制定色王国

原标题：计算机视觉中，有哪些比较好的目标跟踪算法？（下） 雷锋网按：本文作者YaqiLYU，本文由雷锋网整理自作者在知乎《计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？》问题下的回答。雷锋网已获得转载授权。 相信很多来这里的人和我第一次到这里一样，都是想找一种比较好的目标跟踪算法，或者想对目标跟踪这个领域有比较深入的了解，虽然这个问题是经典目标跟踪算法，但事实上，可能我们并不需要那些曾经辉煌但已被拍在沙滩上的tracker(目标跟踪算法)，而是那些即将成为经典的，或者就目前来说最好用、速度和性能都看的过去tracker。我比较关注目标跟踪中的相关滤波方向，接下来我帮您介绍下我所认识的目标跟踪，尤其是相关滤波类方法，分享一些我认为比较好的算法，顺便谈谈我的看法。 第五部分：边界效应 接下来到了VOT2015竞赛 VOT2015 Challenge | Home ，这一年有60个精挑细选的序列，62个tracker，最大看点是深度学习开始进击tracking领域，MDNet直接拿下当年的冠军，而结合深度特征的相关滤波方法DeepSRDCF是第二名，主要解决边界效应的SRDCF仅HOG特征排在第四： 随着VOT竞赛的影响力扩大，举办方也是用心良苦，经典的和顶尖的齐聚一堂，百色王国