怯怎么读

来源:网络 更新日期:2024-06-14 00:31 点击:398834

摘要 中国证券业协会昨日发布了关于修改《首次公开发行股票网下投资者管理细则》的通知,对原《细则》作出了进一步强化证券公司推荐责任、明确主承销商报送责任、完善自律处罚体系等三方面修改。   中国证券业协会(下称“中证协”)昨日发布了关于修改《首次公开发行股票网下投资者管理细则》(下称《细则》)的通知,对原《细则》作出了进一步强化证券公司推荐责任、明确主承销商报送责任、完善自律处罚体系等三方面修改。  此次修改后,证券公司须建立网下投资者适当性管理制度,并定期开展网下投资者适当性自查。网下投资者或配售对象在一个自然年度内首次出现《首次公开发行股票承销业务规范》(下称《业务规范》)提出的特定情形的,若未造成明显不良后果且及时整改,可免于处罚。除免予处罚情形,一年出现一次违规情形的,将被列入黑名单6个月;一年出现两次(含)以上违规情形的,将被列入黑名单12个月。  修改后的《细则》从今年12月1日起正式实施。  中证协发布的信息显示,此次规则修改涉及的内容主要包括下述三方面:  一是进一步加强证券公司的推荐责任。《细则》要求怯怎么读

摘要 11月24日,2017年天府金融论坛——天府金融指数暨金融促进军民融合措施发布会在成都召开。根据现场发布的天府金融指数,北京、上海、深圳占据全国金融中心排名的三甲,广州、杭州、成都则处于第二梯队,其中成都位居全国第六位。另悉,四川省在金融促进军民融合措施方面已取得良好成效。   11月24日,2017年天府金融论坛——天府金融指数暨金融促进军民融合措施发布会在成都召开。根据现场发布的天府金融指数,北京、上海、深圳占据全国金融中心排名的三甲,广州、杭州、成都则处于第二梯队,其中成都位居全国第六位。另悉,四川省在金融促进军民融合措施方面已取得良好成效。  本次发布会由中国人民大学国际货币研究所、四川省国防科学技术工业办公室、中国人民银行成都分行主办。发布会伊始,主办方首先进行了天府金融指数发布。中国人民大学国际货币研究所教授何青在介绍指数编制情况时表示,天府金融指数旨在综合评价各地金融中心建设的成果和突破性进展,帮助各个城市相互了解,实现错位竞争。  据何青介绍,天府金融指数编制选择了4个直辖市、26个省会城市和5个计划怯怎么读

孙燕姿和好友合影据台湾媒体报道,歌手孙燕姿在台湾发展17年,凭藉《天黑黑》、《我要的幸福》站稳华语流行乐坛天后地位,近来正忙于宣传第13张新专辑《No.13作品-跳舞的梵谷》,日前被曝怀上第二胎,临时取消来台签唱会,有台湾媒体记者求证唱片公司表示,“没有怀孕,但很想有,希望承媒体金口。”她24日晒“肚子微凸照”反击喊话。照片中,见孙燕姿戴着黑框眼镜,穿黑衣、黑短裙,穿平底鞋、露素腿,右手搂妹妹燕美的肩、她脸靠在对方肩上,因为手勾个子较高的妹妹关系,让她上衣往上缩,露出一小截“微凸的肚子”。公开与妹妹合照同时,文末孙燕姿对于日前被曝怀孕一事,打上“请不要说我怀孕”、“oh谢谢”的tag否认怀孕传闻,引来网友们回应“专辑宣传之后允许你赶快怀孕”、“露肚皮证明没有怀孕,其实怀个姿小妹也没有关系呀”、“还要露肚来证明哦~既然还没怀孕的话,那就赶紧签售吧”,另外妹妹也成焦点,让网友看了直呼“请问有缺妹夫吗?”。孙燕姿的唱片公司14日突然宣布,因为感冒引起身体不适,取消来台的签唱会活动,但她18日凌晨发文“半夜饿醒是一种折磨”,被粉丝发现常常发深夜肌饿文,疑似是怀孕反应,留言串还涌入“不是有二宝了吧”、“肯定怀第二胎了怯怎么读

摘要 “夕阳红”产业在我国依然呈现“朝阳产业”之势,政策红包又一次撒向了“健康养老”领域。近日国家卫计委发布《“十三五”健康老龄化规划重点任务分工》通知,明确指出13部门关于“十三五”健康老龄化规划重点任务各有分工,且这次强调了“开展老年人中医药”养老概念,并呼吁鼓励社会资本积极参与。   “夕阳红”产业在我国依然呈现“朝阳产业”之势,政策红包又一次撒向了“健康养老”领域。近日国家卫计委发布《“十三五”健康老龄化规划重点任务分工》通知,明确指出13部门关于“十三五”健康老龄化规划重点任务各有分工,且这次强调了“开展老年人中医药”养老概念,并呼吁鼓励社会资本积极参与。  然而记者了解得知,养老市场看上去“满地黄金”,但众多地产、大健康企业掘起“金子”来仍显困难重重。  广州日报全媒体记者了解到,这次的通知征求了国家发改委、民政部、财政部、人力资源和社会保障部等13部门的意见后方才印发,涵盖了20项重点任务及工程。通知指出,到2020年,65周岁及以上老年人健康管理率必须达到70%。启动老年人心理健康预防和干预计划,为贫困、怯怎么读

AI产品经理需要了解的语音交互评价指标原标题:AI产品经理需要了解的语音交互评价指标 最近,在饭团“AI产品经理大本营”里,有团员提问:如何制定针对自然语言语音交互系统的评价体系?有没有通用的标准?例如在车载环境中,站在用户角度,从客观,主观角度的评价指标? 上周,我在专属微信群内抛出了这个问题,当晚,@胡含、@我偏笑、@艳龙 等朋友就分享了不少干货心得;最近几天,在@飞艳 同学的协助整理下,我又补充了一些信息,最终形成这篇文章,以飨大家。 本文,具体介绍了下面5大方面的行业实战评价指标: 一、语音识别 二、自然语言处理 三、语音合成 四、对话系统 五、整体用户数据指标 1 语音识别ASR 语音识别(Automatic Speech Recognition),一般简称ASR,是将声音转化为文字的过程,相当于人类的耳朵。 1、识别率 看纯引擎的识别率,以及不同信噪比状态下的识别率(信噪比模拟不同车速、车窗、空调状态等),还有在线/离线识别的区别。 实际工作中,一般识别率的直接指标是“WER(词错误率,Word Error Rate)” 定义:为了使识别出来的词序列和标准的词序列之间保持一致,需要进行替换、删除或者插入某些词,这些插入、替换或删除的词的总怯怎么读