侧妃罪

来源:网络 更新日期:2024-05-09 17:55 点击:369449

教程 | 如何使用深度学习去除人物图像背景原标题:教程 | 如何使用深度学习去除人物图像背景 近日,Medium 上出现了一篇题为《Background removal with deep learning》的文章,讲述的是 greenScreen AI 在利用深度学习去除图像人物背景方面的工作与研究。本着开发一个有意义的深度学习产品的初衷,他们把任务锁定在了自拍和人物肖像上,并最终在已稀释的 COCO 数据集上取得了 84.6 的 IoU,而当下最佳水平是 85。 简介 在研究机器学习的最近几年里,我一直想着打造真正的机器学习产品。数月之前,在学习完 Fast.AI 上的深度学习课程之后,我清晰地意识到机会来了:深度学习技术的进步可以使很多之前不可能的事情变成现实,新工具被开发出来,它们可以让部署变的比以前更便捷。在前面提到的课程中,我结识了 Alon Burg,他是一位很有经验的网页开发者,我们达成一致来共同完成这个目标。我们一起设定了以下目标: 1. 提升我们的深度学习技巧 2. 提升我们的人工智能产品部署技巧 3. 开发一款有用的、具有市场需求的产品 4. 有趣(不仅对我们而言,也对用户而言) 5. 分享我们的经验 基于以上目标,我们探索了一些想法: 1. 之前没有被做过的(或是没有被正侧妃罪

学界 | 神经优化器搜索:利用强化学习自动搜索最优化方法原标题:学界 | 神经优化器搜索:利用强化学习自动搜索最优化方法 本论文通过强化学习的方式采样不同的更新规则而得出更加优秀的优化方法,这些不同的优化规则通过采样的概率和其在子网络的性能而得出该规则的重要性。本文提出的这种优化方法可以移植到不同的神经网络架构中,并有十分优秀的性能。机器之心对该论文进行了简要地介绍。 论文地址:http://proceedings.mlr.press/v70/bello17a/bello17a.pdf 我们提出了一种可自动探索优化算法的方法,该方法重点关注深度学习架构。我们训练了一个循环神经网络控制器生成特定域语言(domain language)中的字符串,该语言描述一系列基于原函数(比如梯度及其运行平均数(running average)等)的数学更新方程。控制器通过强化学习进行训练以在若干个 epoch 之后最大化模型的性能。在 CIFAR-10 中,我们的方法发现了一些更新规则优于许多常用的优化器,比如 Adam、RMSProp,或在卷积网络模型中带有和不带有动量的优化器。这些优化器也可以转移到不同的神经网络架构,并非常优秀地执行,包括谷歌的神经机器翻译系统。 图 1. 神经优化器搜索(Neural Optimizer Search)概览。 图 2. 一侧妃罪

把我吓得最惨的华语恐怖片,没有之一丨毒药头条原标题:把我吓得最惨的华语恐怖片,没有之一丨毒药头条 闰六月过后,在不那么炎热的初秋,迎来了民间最大的祭祀节日之一,也就是中元节(有的地方是农历七月十四)。 很多见多识广的宝宝们门儿清——这一天不易晚归,因为传说中元节当天,阴曹地府将放出全部的鬼魂,夜时阴气最重,阳气不足的人出门容易撞鬼…… 今天毒药君照例,应景地给你们推荐一部和节日调调一致的影片。 之前推荐过的《见鬼》,在香港名利双收,还让国产恐怖片走向世界。今天这部,并不输于《见鬼》。甚至有网友表示:“把我吓得最惨的华语恐怖片,没有之一。” 它就是—— 《双瞳》 Double Vision 男主黄火土是一枚性格耿直的警官。在警局里面一直不得志。 两年前,黄火土因为举报同僚贪污而遭到报复,从刑事组下调到外事组。 事业不顺利,感情生活也不好。 由于黄火土是个加班狂,长期不着家,妻子小芳决心离婚。 如果离婚,女儿则无人照顾。黄火土很爱女儿。而女儿有严重的自闭症,不会开口说话。 女儿曾被黄火土举报的同僚绑架,给她带来严重的心理创伤。 家里不平静,警局更是地动山摇。数日内接连发生三起离奇谋杀事件。 第一起,有位叫廖侧妃罪

污成这样的国产片,真是头一次见丨毒药回顾原标题:污成这样的国产片,真是头一次见丨毒药回顾 编者按:因为某些技术原因,之前很多精彩内容都被暂时删除。应广大毒友的要求,毒药君将陆续原文重现,还给你们惊喜or快乐。 我们知道,在性羞耻笼罩的年代,虽然有老司机会开火车讲黄段子,但几乎没有人会直面性启蒙和性冲动这类的话题。 生理卫生课到了相关章节,老师通常会让学生们自己去看。肉体荡漾的荷尔蒙,在我们国家是难以描述的敏感词。 在中国电影中,表现这类主题的也很少。毒友们会想到《阳光灿烂的日子》。 还有一部独领风“骚”的国产独立电影,却很少有人知道。它就是—— 《美姐》 The Love Songs of Tiedan 影片用粗犷的画风,展示了以铁蛋为代表的中国乡村男人的性路历程。 用苏打绿的话来说,这是一首简单的小黄歌,唱着人们心肠的曲折。 小时候本能的好奇,跑去看美姐嘘嘘。 美姐又亲又抱那个开心啊。 还被美姐嘴对嘴喂食。 老一辈家长都觉得这没什么,就是逗孩子玩、照顾孩子嘛,特别喜欢开孩子的玩笑。 其实,这在潜移默化中已经让铁蛋完成了性启蒙。 童言无忌,但说的都是心声。 当美姐老公回来之后,侧妃罪

【作品分享】Afeige|那些身影......一、别急,再找找看......(摄于新疆乌鲁木齐街头)  二、弹起我的冬不拉(摄于乌鲁木齐大巴扎)    三、行色匆匆(摄于乌鲁木齐街头)  四、悄悄话(摄于乌鲁木齐街头) 五、宝贝.妈妈(摄于乌鲁木齐大巴扎)     六、卖首饰的少女(摄于乌鲁木齐大巴扎) 七、来哦,刚出炉的羊肉串(摄于新疆达坂城) 八、你的眼神(摄于新疆达坂城)  九、嗨,你好!(摄于俄罗斯利什特维扬卡镇) 十、两个人的车站(摄于俄罗斯伊尔库茨克)  十一、望海......(摄于贝加尔湖) 十二、制(摄于雅安荥经) ? 原创作品,版权所有,转载请注明出处与作者。剧透!川摄西部视界金秋(9\10月)活动丰富预告【活动召集】金秋十月,我们一起从川藏线去稻城(报名)【赛事】“美丽中国”成都摄影师2017摄影年展 作品征集侧妃罪