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来源:网络 更新日期:2024-04-29 13:10 点击:347163

你不敢掀起头盖骨(刘海),是因为它吗?台风红色警报, 要求全市停工停学停市。 然鹅, 你们的爆爆还在辛苦作业, 今夜请给我加鸡腿好吗? 说起这个风啊, 我就想起一个梗。 (你们都懂吧▼) 不管发型多炫酷, 也救不了没眉毛的你。 如果你要大声的反驳我, 老子有眉毛,不用你操心! 那么, 请注意一下你的眉毛是这样的吗? (锦江大哥,对不起。您这样挺好的) 本爆笑而不语…… 本爆有话说 >>眉毛的重要性<< 眉毛占地面积虽小,但却是脸上最引人注目的一个部位。适当强调眉毛会让你看上去更精神,而且还能修饰脸型。不同的眉形亦能赋予人不同的气质。咱们看看石头姐,是不是给人感觉完全不一样呢~ 再不然,看看你们老公。这差别不是一点点吧…… 不好意思各位仙女,恕我实在忍不住跟你分享刚才闲逛发现的一张图片,有没有一点像你们老公左边这张。(不要丢鸡蛋谢谢!我给你们跪下了) 我相信不少小仙女都有因为眉毛而毁了一个绝美妆容的经历。练习好画眉之前,咱们要先修好眉毛。教程网上搜搜一大把的,自行动手可别偷懒哦!(爆爆再背后监督你哦)不过,建议新手妹妹,还是去店里usbeam

从前想做人上人,现在想做条狗 从前想做人上人,现在想做条狗。现实总是把我们折磨的体无完肤,可是真的要把自己过废了吗? 看了太多朋友圈鸡汤,想清一下脑子吗?这组负能量漫画也许能帮助你! 这些黑色幽默的笔调展现现实的真相,像一场突如其来的倾盆大雨,希望可以浇醒中毒已深的我们。 01 从前一本书看一下午,现在一个手机看到天明。 看手机和看书都会让你获取消息,但唯有读书会让你成长。 要知道,读书与不读书的人,日积月累,终成天渊之别。 “我读过很多书,但后来大部分都忘记了,你说这样的阅读究竟有什么意义?” “当我还是个孩子时,我吃过很多食物,现在已经记不起来吃过什么了。但可以肯定的是,它们中的一部分已经长成我的骨头和肉。” 你现在的气质里,藏着你走过的路,读过的书,爱过的人。 02 我们好像早在日复一日的生活中麻木了,戴上了面具,时间久了,自己都忘了原本的表情。 上了年纪才知道,想让自己由衷的开心有多困难。 但是,有没有人告诉你,你笑的样子很美。生活总让我们成长。无论天气怎样,别忘自带阳光。 生活还会很长,我们都要笑着面对。 03 有wifi比有阳光更重要。 从前我们是无神论者,现在我们有了信仰。 usbeam

不管你有多胖,只要想瘦,看完此文让你必有改变! 背景音乐 | 蔡依林 - 让爱传下去 照片中这个阳光朴实的人 叫李文,1988年生 如今已是健康体重管理领域的名人 创业三年 仅仅依靠口碑传播 年营业额就已超过1.5亿 但谁会知道,两年前的李文 还只是这个行业的门外汉 毕业后,在做到一家准上市公司 最年轻的高管后 他突然决定辞职创业 从自助设备行业进入营养奶昔行业 因为一个心结,走上创业之路 来了一个180度大转折,一般人很难做出这样的决定, 当被问起为什么进入这个行业时,李文是这样说的, “我很后悔,这么晚才知道这个品类的减肥产品 如果早一年知道,或许,我母亲还能活在世上。” 原来,李文的母亲由于年轻时产后肥胖再也没有瘦下去,一直胖了几十年,导致后来伴随十几年的高血压,最后在2013年第二次脑出血离开了人世,年纪才刚50岁出头。医生告诉他肥胖的确是他母亲去世背后最大的元凶。 那段时间,李文陷入深深的思考,他深深的体会到,健康对一个人来说是多么重要。半年后,李文的人生有了新的目标,他要尽自己所能,让母亲的悲剧不再发生。 李文辞去工作,一头扎进减肥市场。随之质疑也纷至沓来“他怎么会去选择干减肥呢?多坑人啊!” usbeam

千亿房企和广州人都来了!你来不来?(不限购哦!) 不限购的清远很吃香。 广州买家北上置业,碧桂园、万达、万科等一批千亿房企在此布局。 低调的清远,是相当的炙手可热。 珠三角城市群限购政策一览(点击查看大图) 上半年大卖5万余套 目前,外地户籍者仅需四成首付就能够在清远购买一套房。再加上广清一体化的推进,使得清远列入了更多广州客的置业名单。 去年开始,清远一手楼均价有明显上升,从4909元/平的均价上涨到8057元/平。 数据来源:安居客清远站 尽管如此,清远的价格跟广州相比,仍是洼地中的洼地。 在广州中心区买一套100平的三房,起步价300万,清远只要80万,因此众多首次置业的新广州人把目光投向了清远。 价格的优势让清远市场成为买家关注的焦点。 2016年,清远全年网签量69072套。今年,清远仅用了半年时间就卖出了51198套新建商品房(含商办物业),是去年全年的四分之三。 千亿房企拿走清远半数靓地 不只是购房者,近年来越来越多的房企看好清远未来。 三年半的时间里,清远总成交商业和居住用地约419万平米,碧桂园、保利地产、融创、万达等8家企业拍走33宗用地,共计约235万平方米,占比达56.23%。 usbeam

数据化实战三部曲(一):用户分群 数据是一门艺术。 很多人说起数据驱动都是一头雾水。 数据三部曲,案例方法全都有。 我们一起让数据都飞起来吧。 文/winnie 数据平台部产品经理 数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程。现实情况是连续的、复杂的、互相影响的。 而数据抽象的过程,就是将这些复杂多变的现实情况简化为数字量。需要搭建数据模型,计算相关因子,推断事件归因,并推进自身改进优化。 由于现实的复杂性,我们作为产品、运营或者数据分析师,在实际问题处理时,就需要做归因分析,需要屏蔽其他因子的干扰,因此我们常常使用用户分群。 分群后,我们的用户群可能简化为: 在每一个分群下,我们可以简化地对比某个因素对关键路径或者关键指标的影响因素。 分群是手段,是工具。简单来说,分群分析就是通过聚类的方式,把相似的人群合并,考察同一事件或同一指标在不同人群上的表现,以推断并定位对该事件/指标有明显影响的因子。 腾讯移动分析MTA在产品经理的推动下,将用户精细分群与用户画像结合起来,助力精益化运营的深度与精度。 那么,用户分群与用户画像如何结合使用? 接下来,我们举个App案例进行说明: 某电商App,现在面临的usbeam