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《未知的幸福》封面图平安最新专辑《未知的幸福》近日曝光了所有曲目，专辑共十首歌曲，除了前几日先行首发的《变脸》和《姐姐》外，其他八首歌曲也都各具特色，为歌迷展现了一个与以往风格不同，但依然有着天籁之音的平安。幸福或许未知 但是未知何尝不是一种幸福平安2017年最新专辑名为《未知的幸福》，意为未知中其实存在着浩瀚的光明与希望，指引我们不断探索下去，直至寻到美好远景。《未知的幸福》结合经典音乐及传统戏剧元素全新改编、融合中与西、传统与流行等多种元素的流行创作专辑，曲风融入new age, 电子，摇滚等不同风格。平安亲自参与词曲创作，每首歌曲的主题，投射个人经历与对于音乐的理念与坚持，不断地尝试创新与突破与探索，寻找到属于他的《未知的幸福》。被“中国公益指数榜”评选为十大公益人物之一的平安，长期投身支教亲自为孩子们当音乐老师，偶遇《姐姐》这首被制作人珍藏多年的感动好歌，是一首真挚动人的毕业歌，立即决定要作为专辑第一主打，表达他音乐的初心。平安在2016年拜师康勇成为川剧变脸门徒后，平安信守承诺为将变脸这门艺术发扬光大，在新专辑中特别制作歌曲《变脸》，以热血电子的流行方式，表现川剧艺术的生命力和内在精神。《东城麻美

原标题:从语言学到深度学习NLP，一文概述自然语言处理 选自arXiv 机器之心编译 参与：李亚洲、蒋思源 本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念，再向读者展示了深度学习中的 NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文，希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。 本文第一部分介绍了自然语言处理的基本概念，作者将 NLP 分为自然语言理解和自然语言生成，并解释了 NLP 过程的各个层级和应用，这一篇论文很适合读者系统的了解 NLP 的基本概念。 第二部分描述的是基于深度学习的 NLP，该论文首先描述了深度学习中的词表征，即从 one-hot 编码、词袋模型到词嵌入和 word2vec 等，我们首先需要数字表征词汇才能进一步做自然语言处理。随后，本论文介绍了各种应用于 NLP 的模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆和门控循环神经网络等，这一些模型加上其它如注意力机制那样的技巧就能实现十分强大的能力，如机器翻译、问答系统和情感分析等。 概念基础 论文地址：https://arxiv.org/abs/1708.05148 自然语言处理（NLP）近来因为人类语言的计算表征和分析而获得越来越多的关注。它已经东城麻美

原标题：在中国留学的巴铁女生，称像回到了家乡 中巴关系最铁，两国的友谊天长地久。在我国高校中，有不少巴基斯坦的留学生，以女性居多。这些女生在中国的大学，作为留学生，她们见证了中巴友谊。巴基斯坦留学女学生中，不乏有许多美女。 因为巴基斯坦是一个信奉伊斯兰教的国家，规定女生不许太暴露，所以穿的保守。 图为那些在中国留学的巴基斯坦女生，她们一般都会选择两三个人结对出行。 图为在课上的巴基斯坦女生。她们绝大多数的女生，都会包裹头巾，不过面带微笑，很是可爱。 这些在中国留学的巴基斯坦女生，除了享受其本国的补贴之外，学校还会有特别的助学金补助她们。 这些留学生称，在中国留学的日子很美好，来到这生活学习，像回到了自己家乡一样，中国朋友对我们很友好，不少女生还表示想长期待在中国发展。 中国与巴基斯坦的友谊可以说源远流长。有人说，中巴友谊是两国人民之间的最真诚、最纯粹的友谊关系，我们知道巴基斯坦是世界上最早承认我国的国家之一，巴基斯坦甚至把中巴友谊写进了宪法。这些年来，有许多巴基斯坦留学生来到中国各地的大学，其中不乏一些美女 因为巴东城麻美

原标题：卖10亿美元“巨无霸”给中国，却又爽约不卖！ 战略运输机是一个国家空军强大的标志，以美国空军为例，其拥有55架C5运输机、222架C17运输机；而以俄罗斯空天军为例，其拥有17架安124运输机，200架伊尔76运输机。拥有如此庞大的战略运输机队可在短时间内将本国的武装力量投送到千里之外，具有极强威慑力。 海湾战争中，美国战略空运力量出动飞机累计飞行14.5万小时，人员物资周转量达20亿吨公里。而在最近的叙利亚战争中，俄空天军战略空运力量短时间内将一个混成旅级作战部队部署到了赫明梅空军基地，及时保障了机场安全及空军的作战行动。 与美俄空军相比，我国空军的虽然长期占据了世界空军排行榜第三的位置，但是战略空运力量却极为薄弱。由于长期不具备大型运输机的研发及制造能力，我国只能对外采购。美国的C系列运输机我们自然是买不到的，于是只能将橄榄枝伸向了俄罗斯的伊尔76运输机。 伊尔76运输机在上世纪90年代初被中国空军采购10多架，初步建立了中国空军的战略运输机队，此后这10多架伊尔76中有4到5架被改装为了空警2000预警机平台，真正能够担当战略运输的就更少了。 为了加强我国战略运输机队的实力，2005年前后，我国东城麻美

原标题:从地震救灾变化看国家治理中的社会力量参与 本文转载于南方都市报，版权归南方都市报社所有，作者为南都评论记者张天潘 8月8日21时19分，四川省阿坝州九寨沟县发生7.0级地震，这也是从2008年至今近十年来四川第三次大级别的地震。这次九寨沟地震救援整体上呈现了快速、高效、有序等特征，人员伤亡也是最轻的。 这次救灾背后有哪些机制促进了救援的良好效果？每次地震之后都有公众质疑一些社会组织救灾善款使用太慢等，通过四川这么多年的灾后重建，又有哪些公众需要去了解的常识？ 带着这些问题，南都评论记者(以下简称“南都”)专访了北京师范大学风险治理创新研究中心联席主任张强，张强兼任联合国开发计划署与中国风险治理创新项目实验室主任、国际应急管理学会中国国家委员会副主席，中国慈善联合会救灾委员会常务副主任等社会职务，在防灾减灾和应急管理上，有着丰富的经验和研究。 九寨沟救灾和传统救灾不一样 南都：这次九寨沟地震，从救援的角度，与以前的地震比有哪些不一样的地方？困难在哪里？ 张强：这次地震救灾有些特点是很显著的。救灾环境和对象不一样，过去地震受灾的人群以灾区所在行政区居民为主，人口的特性是相东城麻美