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原标题：高中生涉抢劫罪被公诉，自称一为买电脑二为到看守所静心备考想知道看守所究竟是什么样的，一高中生竟“以身试险”。上海普陀区检察院透露，犯罪嫌疑人赵晓刚今年19岁，目前休学在家。因买电脑还差1000元钱，他两次深夜抢劫年轻女子。澎湃新闻记者从普陀区检察院获悉，近日，犯罪嫌疑人赵晓刚因涉嫌抢劫罪被普陀区人民检察院提起公诉。最终，赵晓刚因涉嫌抢劫罪被法院依法判处有期徒刑2年，缓刑2年，并处罚金人民币1000元。赵晓刚到案后交代，由于不能静心复习，还产生过去看守所复习备考的念头。有了抢劫的想法后，他常常在补课回家的路上留意行人，寻找机会下手。据普陀区检察院介绍，2017年2月12日晚上10点左右，吴玲在家门口掏出钥匙正准备开门，赵晓刚从背后窜出，一只手紧紧捂住她的嘴巴，另一只手抱着她试图将她拖走。吴玲拼命反抗，奋力扒开赵晓刚的手，同时大声呼救。在家的父母听见门外的呼喊声，冲出门外将赵晓刚制服。吴玲惊魂未定，定睛一看发现自己在电梯里碰见过赵晓刚。“回家的时候他跟着我一起走进电梯，当时并没有多想。在我按下15层后他按了14层，电梯到达14楼后，他就走出了电梯。”接受询问时，吴玲回忆案发当天的情景。到案后赵晓刚交代，案发北京找工作
原标题：“学霸合唱团”的将军，妻子也是位将军撰文|辛苏高考结束没多久，平均年龄72.3岁的“学霸合唱团”火了。“学霸”们都来自清华大学，是清华大学上海校友会艺术团的成员，在央视《出彩中国人》的舞台上，他们凭借一首《我爱你中国》让撒贝宁、蔡国庆这些评委泪洒现场。合唱团成员中，1951年毕业的87岁程不时年龄最大，他既是1958年新中国自行设计的第一架喷气式飞机的总设计师，也是中国第一代大飞机运-10的副总设计师。程不时不过，政知圈（微信ID:wepolitics）要说的不是程老，而是一位将军，相比程老，他没那么知名，但他做的事情跟程老一样很让人钦佩。清华走出的将军在《出彩中国人》的舞台上，站在前排的程不时自我介绍后，团长刘西拉说要给大家介绍一位将军。话音落下，站在后排的张利兴随着镜头进入大家的视线：“我叫张利兴，65年我从清华大学毕业，投入了国家的核试验事业，是中国核试验基地的一名老兵。”张利兴“我们这个事业，决定了我们是在大漠奋力地拼搏，在戈壁默默地生活。我们干的是惊天动地的事，做的是隐姓埋名的人。”正如张利兴所说，他鲜少在公开报道中露面，如果以“核试验、张利兴”为关键词倒是能在论文平台搜到一些相关文章。清华大学国防北京找工作
原标题:好喜欢这套110平米现代原木家，风格优雅，实在太美了
风格：简约
预算：11万元
面积：110平米
对于家来说，木质内里的实在比外在的美观也许更值得人留恋。经得起时间的打磨而成为有关家的记忆里最温馨的片段，现代时尚风格家居，原木材质让我们一起来感受心灵的平静。
客厅：
餐厅：
卧室：
厨房：
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原标题:头一次见卧室客厅这样装，太漂亮了，看着就让人心动！！
我有一个很好的闺蜜是做老师的，她对任何事情的细节要求都比较高。就前段时间她家的新房子刚修完，她邀我去看看怎么样，结果我一看就被震慑到了，房子居然能装的这么漂亮。不过一看就知道是她的杰作，因为只有她才有这样的耐心。她家的房子是110平米的，有三个卧室，装修主要是以简约为主，下面就给大家晒晒她家的装修吧。
1、这就是客厅
她家的客厅简单大方，给人一种特别整齐干净的感觉。而且，她家的沙发和墙面都是淡淡的暖色，让人觉得特别温馨。还有实木的茶几和电视柜与整个客厅的装修搭配起来很协调。
她家虽然是美式简约风，但整个家里就是一种温馨感，到处都是感觉暖暖的。
2、这边是餐厅
因为她家的房子面积较大，所以餐厅的空间也是很大的，而且餐厅是靠窗户的，采光特别的好。
3、这边是厨房，厨房是封闭式的，还安装了推拉门，可以节省好多的空间。
4、这是主卧，满眼的美式装修，从床到窗帘再到吊灯，不过整体感觉特别的上档次。
5、这边是书房，为了看书方便，在飘窗的地方做了一个榻榻米。
6、这里是厨房，L型的动线设计，橱柜也是带有美式风格的北京找工作
原标题：深度学习真的可以零基础入门吗？
我们先来谈谈自学深度学习最大的问题。
现在搞深度学习的，十之八九并不是“科班出身”。
这就导致：如果你想要跨行成为一名深度学习工程师，从头到尾的一切，都基本靠自学。但是，开发者很快就会发现自己遇到了第一个障碍：
绝大多数的学习资源以理论研究为导向，轻工程实践。
其实这也难怪。这几年，深度学习是火了，但大牛们都来自学界，例子不胜枚举：比如谷歌云首席科学家李飞飞、主管 FAIR 的 Yann LeCun、在谷歌大脑的 Ian Goodfellow，以及在过去三年里任百度首席科学家的吴恩达。大牛出身高校，他们编写的教材、录制的慕课也是，不可避免带有很强的学术属性，总给人一种“听大学老师讲课”的感觉（本来就是）。即便有意避免研究导向，甚至弱化数学理论部分（比如吴恩达老师在 Coursera 上的“Machine Learning”），仍然离产业界的需求相去甚远。
用一句话来概括：现有的深度学习资源，对学生群体很友好，但对在职工程师并不如此。许多人花大半年时间（有毅力的会更久）研读了几本深度学习教材，发现实际操作时仍然不知道该怎么实现一个具体的东西。
Jason Brownlee 的故事
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