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原标题：“回归分析”真的算是“机器学习”吗？ 雷锋网按：本文由图普科技编译自《Is Regression Analysis Really Machine Learning?》，雷锋网独家首发。 是什么将“统计”从“机器学习”中分离出来的？ 这是一个被讨论过无数次的问题。关于这个问题的文章有很多，人们对其好坏莫衷一是。但是我发现，在“统计”和“机器学习”的争论上，人们往往会“只见森林，不见树木”。 Aatash Shah曾在他的文章中作过这样的定义： “机器学习”是一种能够直接从数据中学习，而无需依赖规则编程的算法。 “建立统计模型”的意思是以数学方程式来表示数据变量间的关系。 Shah更多是从“机器学习”和“统计模型”的不同目的出发，对两者进行定义的。他把“机器学习”看成一种实践活动，把“统计模型”则视为抽象理论。（我在这里讲到的“统计模型”事实上就是“统计”。）但实际上，“统计”与“机器学习”的关系要复杂得多，仅凭定义概念来分析这两者的关系是远远不够的。 对于这一关系的哲学性思考和研究，很快就演变成了下面这些问题： “机器学习”是建立在“统计”的基础之上的吗？ “机器学习”是不是一组传统的统计数据？ 这两拍写真

原标题：“珠海一号”已入酒泉发射场，助力我国卫星大数据普及 雷锋网6月13日报道，由珠海市欧比特公司研发的“珠海一号”遥感微纳卫星将于本月中旬由长征-4B运载火箭发射升空。据人民网消息，“珠海一号”卫星星座首发星欧比特视频卫星-1A和1B（OVS-1A和1B）目前已经进入酒泉航天发射场。 据了解，“珠海一号”卫星星座将由数十颗遥感微纳卫星组成，卫星类型包括视频微纳卫星、高光谱微纳卫星以及合成孔径雷达卫星，从而构成一个高时空分辨率的遥感微纳卫星星座。星座预计将在未来2～3年内发射部署完成。 建成后的“珠海一号”卫星星座将能获取高光谱数据、可见光影像数据、可见光视频数据和雷达成像数据，形成全天时、全天候的对地观测能力，并且可以为同一观测对象提供多种类型的遥感数据，实现全方位精准遥感。而这将进一步推动“卫星大数据”的普及应用。 微小卫星在军事、国民经济等各领域都有极大的应用价值。微小卫星的大规模使用起源于国外，硅谷创业公司正在利用这些由微小卫星传回来的图片信息，进行大数据分析。 雷锋网发现，有报道指出“珠海一号是全国首颗民营卫星”，但其实并不准确。据雷锋网了解，2016年11月10日，就有两颗民营微小卫星“潇湘拍写真

原标题：三款变两款！Google取消代号为muskie的Pixel设备 根据此前各种曝光的媒体消息，Google正在准备发布三款全新Pixel 2智能手机，但是目前看来，可能情况有变。 雷锋网消息，根据外媒Android Police今日（6月13日）报道，Google已经砍掉了代号为“muskie”的设备，据悉这款设备就是大屏幕版本的Pixel，而Google则会延续去年的策略，发布两款代号分别为Walleye（小屏，Pixel 2）和Taimen（中屏，Pixel XL2）的手机。 此前雷锋网也对Pixel 2的配置曝光进行了报道，据当时的信息，Pixel 2将采用高通骁龙Snapdragon 836或835平台，并配有4GB内存，渲染图曝光暗示了全新的Pixel 2将采用全面屏设计，手机预计会在背面配备双 1600 万像素传感器，而前面会有一个 800 万像素摄像头，此外，Google Pixel 2 还将取消 3.5mm 耳机孔（Pixel 一代包含 3.5mm 耳机孔）。 根据目前的很多曝光渲染图显示，Pixel 2的“全面屏”设计会类似于三星Galaxy S8，但是不会有曲面。如果新Pixel配备符合预期的全面屏，那么就将会与下半年出场的LG V30、Galaxy Note 8同台竞争，非常值得期待。拍写真

原标题：一文看懂考恩2017 AI研究报告：2020年AI市场规模将达4000亿美元 图片来源：Forbes 全球有81%的IT领导人正在投资或计划投资人工智能。 考恩预测，AI将成为用户生产力层次提高的最大驱动力，而微软将在其中处于领先地位。 数字营销、销售力（CRM）和数据分析将成为运用AI/ML（机器学习）最成熟的三大领域。 AngelList表示，目前共有2200余家人工智能初创企业，其中超一半是在过去两年新成立的。 考恩将销售力、Adobe和 ServiceNow视为通过新型AI应用服务来获利的三大途径。 ...... 以上观点来自考恩集团多部门股权研究（Company Multi-Sector Equity Research）近期的一项研究报告。雷锋网了解到，该公司是在全球范围内对从事AI和相关技术领域的146位AI研究员、企业家和VC进行逐一采访的情况下，完成的这篇长达142页的研究报告。 当然，这项研究并不能代表全球AI、数据工程和机器学习的应用趋势，但是，它能让大家更好地看待这几大领域在现在及未来的发展趋势。据考恩的这项研究报告表明，AI领域尚属于新兴市场，CIO们渴望投资新的AI项目。在他们看来，上市时间、用户信息、产品定位和AI解决方案的价值定位都是赢得项目投资拍写真

原标题：看深度学习十九般武艺：它还能帮助保护濒危动物 雷锋网 AI 科技评论按：濒危动物研究中一大难题是准确估计它们的数量，想要追踪以及详细了解其中的个体更是难上加难。不过来自杜克尼古拉斯学院的两位老师想到了办法，居然可以用深度学习来帮忙做这件事。 传统上，获得野生动物的信息只能靠专业的生物学家自己去野外寻找。但是野生动物的活动范围很大，只靠小批量的专业生物学家所能研究到的范围太有限。更重要的是，人们共同关心的濒危野生动物，因为种群太小、数量太少，野外很难遇到存活的个体，这就导致对他们的追踪和准确数量的估计非常困难。 现在随着智能手机的普及，许许多多的普通人、爱好者都可以在野外拍摄到野生动物和它们产生的痕迹。那能否也让这些非专业生物学家采集的数据发挥作用呢？来自杜克尼古拉斯学院的Zoe Jwell和Sky Alibhai想了个办法把这些数据也利用起来，下面就跟雷锋网 AI 科技评论一起来看看他们的故事。 WildTrack众包识别足迹 在几十平方英里的非洲草原上找到一只猎豹是很难的，不过一只猎豹一天可以留下差不多20万个脚印，只是找到它的踪迹的话就容易多了。而且研究人员发现，这些踪迹除了能帮忙定位动物以外，拍写真