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原标题：重挫三星，台积电抢回高通骁龙845订单
图片来源：中时电子报
雷锋网6月13日消息 据南韩每日经济新闻12日报导，据传高通已决定在明年高端手机芯片骁龙845上由三星电子转由台积电投产，这对试图扩张芯片代工市场的三星来说可谓是一大挫败。
报导引述业界消息指出，高通已经证实将在下一代处理器骁龙845上采用台积电7nm工艺。同时，高通还表示，计划在今年底之前开始量产基于7nm工艺的骁龙系统芯片。
雷锋网了解到，自2016年下半年起，台积电就一直在投入7nm工艺的研发，并计划将在今年底前推出该制程工艺的芯片，而三星在7nm的时间表上却有所延迟。所以，与三星相比，高通和台积电在时间表上更为一致。
此前，高通骁龙835就是采用三星10nm制程工艺和代工建成。但据当时的报道，搭载该生产工艺的产品却出现了一系列生产问题，甚至影响到公司效益。
目前，三星芯片代工事业部营收达50亿韩元，而高通10nm订单就占据其四成。上个月，三星就曾对外表示将为芯片代工事业部新设部门，如今痛失高通7nm工艺的订单，损失可见一斑。消息一出来，三星当日股价收盘下跌1.56％。
然而这已不是三星首次被台积电截胡订单了。苹果近几年来也将三星手中的 iPhone 处如何找工作
原标题：新加坡之后进军欧洲，摩拜单车本月底登陆英国
今年3月21日，摩拜经过调研和试运营之后，正式进入了花园城市新加坡，这也是摩拜在国外城市扩张非常重要的一个节点，然而新加坡远远不能满足摩拜对外扩张的需求。雷锋网消息，根据科技博客VentureBeat报道，摩拜单车近日宣布了在亚洲以外扩张的首批城市。
据悉，摩拜单车将于本月底登陆英国曼彻斯特市和索尔福德市，这也标志着摩拜单车在欧洲的大规模扩张开始，报道称，摩拜计划将在未来接个月内陆续在其他欧洲城市登陆。
在报道中，摩拜单车英国总经理史蒂夫·皮埃尔(Steve Pyer)表示：“我们已经与许多其他欧洲城市展开磋商，成功的试点肯定是许多合作的第一步，能够让我们把单车发展成为欧洲各个城市最便捷和最实惠的选择”。
共享单车的海外战略，不仅仅只有摩拜在布局，其竞争对手ofo也曾在新加坡部署了车辆，而相应的其他扩张战略可能也在规划之中。除了ofo之外，本地竞争对手也是摩拜不可忽视的力量之一，比如新加坡共享单车初创公司oBike就是其中一家，美国共享单车LimeBike此前也获得了1200万美元的融资，随着交通堵塞成为了全球大都市日益严峻的问题，单车已经成为了投资者看好的一个热门趋势，摩如何找工作
原标题：华为手机在英国面临禁售，除非缴纳专利费
雷锋网6月13日消息，据外媒TheTelegraph报导，华为手机刚刚在英国领到了"禁售令"，除非华为能够缴纳专利费，否则华为手机将被下架。
界面新闻引用外网新闻称，日前，就华为与UPI公司之间的标准必要专利许可纠纷，英格兰-威尔士高等法院（England and Wales High Court）专利法庭作出判决：
就华为的侵权行为颁布“禁售令”；
华为需支付290万英镑赔偿款；
关于全球专利许可方面，允许华为上诉，而关于混合全球基准方面，允许UPI公司上诉。
这场专利纠纷其实始于2014年3月，UPI公司在英国将华为、谷歌、三星等诉至专利法院，诉称三者侵犯了其持有的6件专利，其中5件涉及2G、3G和4G相关的标准必要专利。
UPI公司是一家臭名远昭的专利流氓公司，主要资产是从外部收购回来的2000多件专利（大部分购至爱立信）。UPI称，华为此前获得了爱立信的相同技术授权，他们本应该知道需要与UPI签署一份授权协议。
2015年，谷歌与UPI达成和解，2016年，三星与UPI达成和解，随后只剩下华为一家“孤军奋战”。
雷锋网此前曾报导，今年4月6日，英格兰和威尔士高等法院认为，华为在4G手机中使用了UPI的专利如何找工作
原标题：“回归分析”真的算是“机器学习”吗？
雷锋网按：本文由图普科技编译自《Is Regression Analysis Really Machine Learning?》，雷锋网独家首发。
是什么将“统计”从“机器学习”中分离出来的？
这是一个被讨论过无数次的问题。关于这个问题的文章有很多，人们对其好坏莫衷一是。但是我发现，在“统计”和“机器学习”的争论上，人们往往会“只见森林，不见树木”。
Aatash Shah曾在他的文章中作过这样的定义：
“机器学习”是一种能够直接从数据中学习，而无需依赖规则编程的算法。
“建立统计模型”的意思是以数学方程式来表示数据变量间的关系。
Shah更多是从“机器学习”和“统计模型”的不同目的出发，对两者进行定义的。他把“机器学习”看成一种实践活动，把“统计模型”则视为抽象理论。（我在这里讲到的“统计模型”事实上就是“统计”。）但实际上，“统计”与“机器学习”的关系要复杂得多，仅凭定义概念来分析这两者的关系是远远不够的。
对于这一关系的哲学性思考和研究，很快就演变成了下面这些问题：
“机器学习”是建立在“统计”的基础之上的吗？
“机器学习”是不是一组传统的统计数据？
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原标题：“珠海一号”已入酒泉发射场，助力我国卫星大数据普及
雷锋网6月13日报道，由珠海市欧比特公司研发的“珠海一号”遥感微纳卫星将于本月中旬由长征-4B运载火箭发射升空。据人民网消息，“珠海一号”卫星星座首发星欧比特视频卫星-1A和1B（OVS-1A和1B）目前已经进入酒泉航天发射场。
据了解，“珠海一号”卫星星座将由数十颗遥感微纳卫星组成，卫星类型包括视频微纳卫星、高光谱微纳卫星以及合成孔径雷达卫星，从而构成一个高时空分辨率的遥感微纳卫星星座。星座预计将在未来2～3年内发射部署完成。
建成后的“珠海一号”卫星星座将能获取高光谱数据、可见光影像数据、可见光视频数据和雷达成像数据，形成全天时、全天候的对地观测能力，并且可以为同一观测对象提供多种类型的遥感数据，实现全方位精准遥感。而这将进一步推动“卫星大数据”的普及应用。
微小卫星在军事、国民经济等各领域都有极大的应用价值。微小卫星的大规模使用起源于国外，硅谷创业公司正在利用这些由微小卫星传回来的图片信息，进行大数据分析。
雷锋网发现，有报道指出“珠海一号是全国首颗民营卫星”，但其实并不准确。据雷锋网了解，2016年11月10日，就有两颗民营微小卫星“潇湘如何找工作