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来源:网络 更新日期:2024-05-03 15:08 点击:252122

原标题:图片 空客推出A330neo公务机版本 命名ACJ330neo 我来说两句(0) 分享 图:ACJ330neo 图片来自空客   民航资源网2017年5月24日消息:近日,空客公务机公司正式推出空客A330neo飞机的公务机版,命名为ACJ330neo。该机型能搭载25名乘客飞行17400公里(9400海里)或者连续飞行20个小时,可以从欧洲直飞澳大利亚。   空客客户事务首席营运长雷义(John Leahy)称,一些国家需要派出元首和代表团出访全球各地,ACJ330neo可以作为全球最畅销宽体机家族的一员,可以提供现代化的设计、强大的运力以及生产力。   ACJ330neo机型的客舱配有会议/用餐区、私人办公室、卧室、盥洗间和客人座位,可根据客户需要进行个性化配置。麻生希作品

残疾人无障通途常遇“拦路虎”  “红色的塑胶路面,盲道是鲜艳的黄色,搭配着特别好看。”听到家人的描述,看不见颜色的小徐特别欣慰,他告诉《法制日报》记者,在心里能感受到新盲道的美丽。   家住河北省石家庄市桥西区的小徐失明多年,每次出行都需家人陪伴,但他很想拿着导盲杖独自出行,可沿着盲道走的时候却总遇到麻烦,要么盲道被自行车和杂物占用,要么盲道走着走着就断了,“碰到断头的盲道,我用导盲杖四面点,感觉自己在一个孤岛上”。近日,小徐家附近的师范街开始整修道路,对便道和盲道进行重新设置粉刷,这让小徐感受到了希望。然而,他却仍然担忧盲道被占的问题:“街道附近居民多,再好的盲道被占了也无济于事。”   小徐的担忧正是当前残疾人面临的尴尬:尽管城市规划对残疾人的无障碍出行作出了很多努力,但在实际生活中却“障碍重重”。事实上,目前城市里盲道经常被车辆和杂物侵占,轮椅坡道设计不合理,残疾人厕位宽度不达标,基层无障碍设施少,残疾人在网上办事等方面障碍多,已经成为困扰残疾人生活的重要障碍。   今天,是我国第27个“全国助残日”,让我们一同来关注他们的那些生活难点。 遭遇“残疾路”难以融入社会   “从楼上到小区门口的公园,只有几百米的距离,可每次都得家人送我过麻生希作品

继峰股份盘中“闪崩”原标题:继峰股份盘中“闪崩” 24日午后,继峰股份盘中直线下挫,股价快速跌停。 截至发稿,两市共有18只股票跌停。 麻生希作品

微软开源P语言,解决异步计算的挑战问题雷锋网AI科技评论按:微软近日发布了一篇研究报告,介绍了一种为异步性、容错性和不确定性而设计的P语言,实现安全的异步事件驱动编程。该语言基于事件进行通信,能够很好的解决并发操作所带来的问题,并能够在软件的构建、测试和调试等各个阶段发挥作用。雷锋网编译如下。 新型软件的复杂性导致了编程人员需要新的方法来理解,并有效地构建、测试和调试这些系统。如今的软件通常使用云资源,嵌入在物理世界的设备中,并采用人工智能技术。这三个因素使得今天的软件系统难以发展。 通常现代应用需要异步性来提高性能,比如在下面这种情形:操作的请求者在发起操作后继续运行,而不需要等待操作完成。异步不可避免的会导致并发,以及臭名昭著的竞争现象和Heisenbug(一种奇怪的软件bug,通常是时变的,平时会出现bug,而当你要研究这个问题的时候,bug就消失了,或者每次研究的时候bug的结果都是在变化的)。 为了解决异步计算的挑战,微软开发了P语言,这是一种用于异步事件驱动型应用程序中建模和指定协议的编程语言。该项目是微软研究人员和工程师与加州大学伯克利分校以及伦敦帝国学院的学术研究人员一起合作开发的。 图1:P语言工具链流程图 P语言编程人麻生希作品

开发者自述:我是如何从 0 到 1 走进 Kaggle 的 雷锋网按:本文作者杨熹,此前刚刚参加了一次 Kaggle 比赛,文中内容是作者根据自身参赛经历所做的经验总结。原文载于作者个人博客,雷锋网已获授权。 kaggle 是什么? Kaggle 是一个数据科学竞赛的平台,很多公司会发布一些接近真实业务的问题,吸引爱好数据科学的人来一起解决。 https://www.kaggle.com/ 点击导航栏的 competitions 可以看到有很多比赛,其中正式比赛,一般会有奖金或者工作机会,除了正式比赛还有一些为初学者提供的 playground,在这里可以先了解这个比赛,练习能力,再去参加正式比赛。 https://www.kaggle.com/competitions 如何参赛? 以 playground 中的这个 House Prices 预测为例, https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques Overview: 首先在 overview 中仔细阅读问题的描述,这个比赛是让我们预测房价,它会给我们 79 个影响房价的变量,我们可以通过应用 random forest,gradient boosting 等算法,来对房价进行预测。 Data:在这里给我们提供了 train 数据集,用来训练模型;test 数据集,用来将训练好的模型应用到这上面,进行预测,这个结果也是要提交到麻生希作品