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编者按：本文作者是知名风投公司红点创投的投资人TOMASZ TUNGUZ ，他提出 B 轮融资是初创企业最具挑战性的一轮融资。在本文中，他分析了原因所在，并依据原因进一步提出了初创企业在 B 轮融资时应该着重关注的问题。 早在今年 1 月份，我写过《最有难度的融资轮》这样一篇文章，其中提到过在 2017 年，B 轮融资将是早期融资轮次中最具挑战性的一轮。即便是撇开融资市场的年度兴衰浮沉变化不谈，B 轮融资也是最具挑战性的一轮融资，因为 B 轮融资是处于一个关键的中间位置。从初创企业的发展演变历程来看，B 轮融资就相当于是脸上有着粉刺、身材瘦长的青春期阶段。 如果每一轮风险融资的目的都是为了要证明一种假设，即现金是企业发展的限制性因素——我认为种子轮、A 轮和 B 轮确实是这样——那 B 轮融资就相当于是证明这一假设的最后一个里程碑。 有了种子轮资金之后，企业创始人会对某个想法进行市场测试，来验证这一想法是否具有任何的产品或者市场发展潜力。种子轮投资者需要对公司的很多方面进行评估，但最终最有可能打动他们的是企业的团队和理想。 获得 A 轮融资之后，企业创始人会将软件投入生产，在小规模范围内验证客户会对该软件进闽南日报

编者按：之前也算是个关注八卦的中重度微博控，经常听到有人曝光某某明星的私密聊天语音什么的。说实话，一两次还行，太频繁了就显得不太可信，当时就想是不是有什么语音造假软件？没想到还真有！而且真假声相似度爆表……据说Lyrebird是一种可以模仿多种鸟类声音的鸟儿（咳…这不是走近科学哈），本文重点介绍的这项可以模仿不同人声的AI语音生成软件就是由一家叫Lyrebird的初创公司开发的，真的是名副其实了~不过，和“人类克隆”技术一样，这种“声音克隆”同样也会带来很多社会问题。下面我们来看看《科学美国人》对这项技术的详细分析报道。原文：New AI Tech Can Mimic Any Voice 即使是苹果的Siri或亚马逊的Alexa这类最自然的机器人生成的语音，听起来还是像…呃…计算机。总部位于蒙特利尔的初创公司Lyrebird正在研究如何通过分析语音和相应的文字记录，识别两者之间的关系，从而让人工智能系统模仿出人的声音。Lyrebird的语音合成每秒可以生成数千个句子——比现有方法的速度都快——还可以模仿各种声音。这是语音生成技术的一大进步，但也随之引发了相关伦理问题——这一技术怎样正确使用？又如何避免滥用？ 深度学习生成高度自然语音 长期以来，生成自闽南日报

雷锋网消息 在旧金山的Tizen开发者大会（TDC）上，韩国科技巨头三星电子推出了Tizen 4.0操作系统。相比前代，新版Tizen系统细分了功能模块，适用于更多设备，不再局限于智能手机和电视。 TDC大会于2012年首次举办，三星电子在当届大会上宣布将Tizen 1.0操作系统开源。 三星过去一直在它主打印度市场的Z系列手机、智能电视和室外标牌上，使用基于Linux的Tizen平台。 最新的Tizen 4.0系统不仅有适用于复杂设备的Linux版本，而且还扩展到了Tizen Real Time，用于灯泡、恒温器和秤等低规格设备。 三星还将与微软合作，为开发者提供开发工具和语言，用于开发Tizen应用程序。 微软的.NET和Xamarin UI框架被引入了Tizen中，开发人员可以在Visual Studio中为Tizen系统开发基于C＃语言的应用程序。 此外，三星还展示了Z4智能手机，这是主打中端市场的Z系列中的最新产品。该公司于2015年1月在印度推出了Z1智能手机，并在此之后定期推出新款。 三星还在其ARTIK IoT模块系列中引入了一个新模块——ARTIK053，ARTIK053使用Tizen 4.0操作系统，并针对低数据设备进行了优化。三星在2016年首次推出了ARTIK模块，并将模块阵容多元化，从超高端至低端全面覆盖。 闽南日报

雷锋网消息，亚马逊最近宣布会给其Alexa服务添加通知功能，这样这一数字助理的技能可以自发的给用户提供信息，而不是被动响应用户的语音查询。 目前来说，除非用户唤醒，Alexa是不会主动说话的。唯一的例外是，亚马逊在月初给它添加了短信和通话功能，这时候就不得不主动对话了。 这一服务主要面向为Alexa开发技能的开发者。为技能添加通知的功能可以通过亚马逊的软件和硬件开发工具包获得，但目前只向一小部分开发者开放，其中包括天气服务AccuWeather，华盛顿邮报，订餐服务Just Eat，以及家人定位应用Life360。并且即将推出的开发者预览，将允许开发者在向更广泛用户发布之前，在自己的产品上测试通知功能。 通知服务会有几种不同的表现方式，比如铃声和灯光，这些都可以在Echo、Echo Dot或Echo Show硬件上使用。当用户收到有关新功能的提示时，他们可以询问“Alexa，我错过了什么？”或者“Alexa，有什么新通知？”，然后进一步了解有什么新信息。如果用户想在一段时间内暂停所有通知，还会有一个“请勿打扰”模式。 亚马逊对于Alexa和Echo的通知感兴趣的消息，其实在去年就出现过。鉴于亚马逊最近发布了Echo Show，以及越来越对Alexa变现感兴趣，该功能的闽南日报

面向读者：没有或有一定机器学习经验并对 Prisma 之类的 app 背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者可以直接参照科技树阅读文章末罗列的引用论文。阅读时间：10-20 分钟注：多图，请注意流量。 图像风格迁移科技树 序：什么是图像风格迁移？ 先上一组图吧。以下每一张图都是一种不同的艺术风格。作为非艺术专业的人，我就不扯艺术风格是什么了，每个人都有每个人的见解，有些东西大概艺术界也没明确的定义。如何要把一个图像的风格变成另一种风格更是难以定义的问题。对于程序员，特别是对于机器学习方面的程序员来说，这种模糊的定义简直就是噩梦。到底怎么把一个说都说不清的东西变成一个可执行的程序，是困扰了很多图像风格迁移方面的研究者的问题。 在神经网络之前，图像风格迁移的程序有一个共同的思路：分析某一种风格的图像，给那一种风格建立一个数学或者统计模型，再改变要做迁移的图像让它能更好的符合建立的模型。这样做出来效果还是不错的，比如下面的三张图中所示，但一个很大的缺点：一个程序基本只能做某一种风格或者某一个场景。因此基于传统风格迁移研究的实际应用非常有限。 景色照片时间迁移 改变了这种现状的是两篇 Gatys 闽南日报