妖怪人贝姆
要回答Facebook对女性工程师是否存在歧视这个问题，仅靠一项单独的统计分析恐怕是不够的
“对辛普森悖论的视而不见有可能造成严重后果”
Facebook对女性工程师存在歧视吗？
辛普森悖论的存在让这个问题很难回答，仅靠一项单独的统计分析恐怕是不够的。
这个问题之所以引起关注，是因为Facebook的一位前工程师做了一项调查，据《华尔街日报》(Wall Street Journal)报道，这份调查发现，女性工程师因为代码而受到批评的比率比男性工程师高35%。Facebook方面回应称此项分析不够完整：如果将工程师的级别纳入考量，性别差异就不见了。
《华尔街日报》：Facebook的女性工程师称遭遇性别歧视
这两种分析的针锋相对正是辛普森悖论一个很好的例子，后者是人们理解统计内容时面临的一个最吊诡和最神秘的障碍。此项悖论认为，综合数据能带来一些与相同数据的子集合完全不同的结论。但前提是，子集合中必须存在一些有趣的状况。
以Facebook的情况为例，综合来看，“代码受批评的比率”似乎表现出了厌女倾向。但一项有趣的事实是，女性主要分布在初级工程师层面。如果这个子集合里的员工通常会受到更多批评，那么平均来看，女性受到批评的比率就会妖怪人贝姆
出生于贫民窟的房俊赫借助手机游戏赚得亿万身家
按IPO价格计算，这位创始人的股权估值大约30亿美元
在韩国这样一个被家族企业集团主宰的国度，房俊赫(Bang Jun-hyuk)一手铸就该国近7年来最大规模的IPO案例，书写了一段令人难以置信的创富传奇。
贫民窟的辍学生
网石游戏公司(Netmarble Games Corp.)的创始人房俊赫
这位出生于一个纺织厂贫民窟的高中辍学生，凭借着一股努力进取的韧劲，推动网石游戏公司成长为游戏巨头。一路走来，他既赢得粉丝无数，也招致不少批评。5月5日，网石正式登陆韩国股市，其IPO成功募得2.66万亿韩元（约合23亿美元），该公司的估值由此达到约13万亿韩元，一举超越老牌巨头LG电子(LG Electronics Inc.)的市值。
不同于三星(Samsung)和现代(Hyundai)等长期专注于制造业的韩国财阀，房俊赫很早就押注于智能手机驱动游戏内容的强大力量，最终将这家他于2000年创建，当时仅有8位员工的公司打造成为《天堂2：重生》(Lineage 2 Revolution)和《漫威：未来之战》(MARVEL Future Fight)等重磅游戏的发行商。网石先后赢得CJ 集团和中国互联网巨头腾讯控股的资金支持，后者在2014年向该公司投资5亿美元。
“他妖怪人贝姆
全世界各地迅猛发展的基础设施建设使得远程工作越来越普及，也越来越可行
“我们正在建立一些自动防故障装置系统（移动4G热点），所以你的工作不一定会被影响”
在“别处”工作
某天晚上，为了和一个想要买房的新客户达成交易，房地产公司老板米基·麦克尼(Micki McNie)在办公室里待到了很晚。她的公司在丹佛地区泽恩路33号，那段时间的生意很好，但是米基仍然不敢把合同推迟到第二天早上签，因为那会毁掉她计划好的前往柬埔寨吴哥窟的旅程。
过去六个月里，为了她那极度“实体”的生意，麦克尼都在国外对她手下的房产经纪人进行远程调度——最先是从韩国的济州岛，接下来是从泰国的清迈，而这一切都是得益于“黑客天堂”(Hacker Paradise)，一个“为创意人士创立的旅行社团”。除了一些来的不是时候的电话以外，这个社区对她成立了三年的公司来说一直都很有助益。
“去国外可以让你选择一种更具管理色彩的角色，体验去‘别处’的感受。”
”
麦克尼说。她听从了一个商业教练的建议，找到了“黑客天堂”。最近，她一直从西班牙小城哈韦阿尔和客户做交易。
不过，假如你也想要一段类似经历的话，可需要为之付出代价。一些公司会把你安排妖怪人贝姆
点击图片购买2017年第9期《商业周刊/中文版》
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苹果智能手表凤凰科技讯 据美国科技网站TechCrunch北京时间5月12日报道，根据美国加州大学旧金山分校（UCSF）与心跳测量应用Cardiogram联合实施的一项研究，在一种人工智能算法的辅助下，苹果智能手表Apple Watch可以发现最常见的心律异常，而且准确率高达97%。共有6158人参加了这项名为“Health eHeart”的研究，加州大学旧金山分校通过安装在Apple Watch上面的Cardiogram应用对他们的健康状况进行追踪。大部分参与者的心电图数据都很正常，但仍有200人被诊断出阵发性心房颤动（心跳异常问题）。接着，工程师借助深度神经网络，通过Apple Watch心率数据来发现这些心律异常。Cardiogram在2016年携手加州大学旧金山分校开始实施这项研究，试图了解Apple Watch是否能发现中风。据Cardiogram联合创始人、加州大学旧金山分校eHeart研究项目数据科学家布兰登·巴林格尔（Brandon Ballinger）介绍，大约四分之一的中风都是由心律异常引起的。Cardiogram基于复律法（一种旨在恢复正常心律的手段）数据创建了一个深度神经网络并展开测试，最终发现这个神经网络在发现异常心脏活动方面的准确率高达97%。到目前为止，这只是一项建立于初级算法之上的研究，但也给将来发现和避免中妖怪人贝姆