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来源:网络 更新日期:2024-05-20 08:17 点击:242129

依图科技C轮融资总额3.8亿,高瓴领投雷锋网AI科技评论快讯,知名人工智能企业依图科技近日完成3.8亿元C轮融资。据悉,此次由高瓴资本集团领投,云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金跟投。 依图科技称,此轮募集的资金,将主要用于人工智能技术在医疗行业的核心技术研发、医疗行业临床应用的拓展,以及人工智能医疗团队的建设。目前该医疗团队已推出国内第一个真实应用于临床的人工智能影像诊断产品,也是目前国内唯一实现对全量医疗数据覆盖的人工智能公司。 值得一提的是,参与此次C轮投资的这五家基金可谓是中国投资界的梦之队,他们分别是私募基金(PE)、风险投资(VC)、到天使投资(Angel)不同投资阶段的领军机构。它们的负责人张磊、虞锋、沈南鹏、张震、徐小平也经常在投资排行榜名列前茅。 云锋基金创始人主席虞锋表示:“依图拥有做世界级创新的能力,我们不仅看好依图团队用人工智能技术推动改善现有医疗服务水平,更期待和依图一起把‘中国智能’变成全球智能。” 随着人工智能愈演愈烈的热潮,还能够沉下心一步一个脚印的创业团队非常可贵。在高瓴资本集团创始人张磊看来,依图科技就是这样一家踏踏实实执行的企业,这也与他一直坚持“寻找具有伟大格局观的坚定实践者”相符。 依图中国石化今日油价

图解:围绕“一带一路”,29国元首都说了什么原标题:图解:围绕“一带一路”,29国元首都说了什么5月14日-15日,“一带一路”国际合作高峰论坛在北京举办,29国领导人出席本次论坛,围绕“一带一路”相关议题,凝聚更多共识、明确合作方向、推动项目落地、完善支撑体系。中国网盘点了这些国家元首眼中的“一带一路“:中国石化今日油价

只有吃货才能Get的超强技!就问你见过这样喝橙汁的么?作为一个资深的吃货,随时随地都要以吃遍天下美食为己任,而且!姿势很重要,就问你,平常见过有人这样喝橙汁的么? 小可爱们,还记得小时候喝的酷儿么,那会儿觉得甜甜的特好喝,logo也很可爱,现在就不怎么常见了,也觉着没那么健康了。 想想你平常都怎么喝橙汁儿的,遇上个萌妹纸可能是这样的 碰见个女汉子就这么喝 这姿势都还不够High啊,如何利用家里的简单小物件就能洋气的喝一杯橙汁,作也要作的有新意! 第一步 找一个可乐瓶,锯下来就行,不行拿小剪刀剪剪也行 打磨一下下 磨的很完美,很有强迫症的潜质 第二步橘子君独家福利!关注橘子娱乐 微 信 公 众 号 :(juziyule),快关注起来吧! 揉捏小橙子,直到它变得松软为止 第三步 把可乐盖子黏上去 第四步 把盖儿打开 用小刀刀戳一个洞洞出来 第五步 橙汁就这么神奇的倒出来了! 最后一句 这得老橙子才行,不然感觉揉不动啊! 中国石化今日油价

韩国新总统上任了,但是大家却都在看他的帅保镖话说韩国可真是一个神奇的国家,总统们总是被身边人各种抢戏,前任女总统就被闺蜜直接坑进了监狱,而现在新总统文在寅上任,大家还没记住他的名字,目光又都被他身边的保镖抢走,原因就是因为这个保镖有点帅。 先是有人在网上发了他的一系列执勤的照片,大家瞬间就被这位保镖的外形所征服,然后他也在网上火了起来。 不过说实在的,在大部分中国人眼中,他绝对算不上有多惊人,中等靠上而已,但在欧美人眼中,这种类型的就是最性感的亚洲男人形象。 别忘了在好莱坞闯荡的韩国男人也都是这种类型,所以他还收获了不少外国迷妹。 大家也翻出了他的资料,姓名崔荣宰,今年36岁,曾经还是韩国特战队的一名军官,身高185+,不当保镖的话去当男模也是没任何问题的。橘子君独家福利!关注橘子娱乐 微 信 公 众 号 :(juziyule),快关注起来吧! 但人家不仅有外形,还有一身好功夫,让人安全感十足,所以在本国他也收获了不少迷妹,据说现在韩国搜索网站上“总统的帅保镖”是最火的词汇。 不少女生都把他当成了电影里的帅大叔的样子,再自己YY一出浪漫的故事。 不过可惜的是崔荣宰已经结婚了,还有两个可爱的女儿,那些想入非非的女生可以中国石化今日油价

无监督聚类问题中,如何决定簇的最优数量?雷锋网按:聚类问题有一大经典难题:没有数据集的真实分类情况,我们怎么才能知道数据簇的最优数目? 本文会谈谈解决该问题的两种流行方法:elbow method(肘子法)和 silhouette method。 在监督学习里,某特定数据集的类(class)的数量,在一开始就是知道的——每个数据实例,都被标记归属于某个类。最坏的情况下,我们还可以盘查类属性( class attribute),计算其中包含的独特元素。 但在无监督学习里,类属性或者明确的类成员划分是不存在的。想想也是,无监督学习的一个主要形式,就是数据聚类。它的目标是通过最小化不同类之间的实例相似度、最大化同个类中的实例相似度,来进行大致的类成员划分。 众所周知,聚类问题有一个很大的技术难题——不管是以什么形式,开发者需要在一开始,就给出无标记数据集中的类的数目。足够幸运的话,你或许事先就知道数据的 ground truth——类的真实数目。但情况并不会总是如此。譬如说,或许数据中不存在定义明确的类(簇)。而无监督学习本来的意义,便是探索数据,找出使簇、类得数目达到最优的结构。 这就回到了文章开头的问题:不知道 ground truth 的情况下,怎么才能知道数据簇的最优数目是多少?中国石化今日油价