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三色椰丝豆仁软糕ps椰奶脆煎饼 【1】 三色椰丝豆仁软糕（Khanom Tua Paeb）是泰国著名小吃。Q嫩香甜的糯米皮刺激你的味蕾，随之而来的便是黄豆的清香和椰丝白糖多层次的甜味。 作法：把糯米浆倒入蒸锅铺平后，洒上黄豆仁再把面皮折成半圈，最后在外层铺上椰丝洒白糖，香气扑鼻的椰丝豆仁软糕就这样完成了。 为了让其有个美丽的外表与增加食欲，制作者通常都会用香兰叶把面皮染成绿色，或者用紫糯米染成紫色。。。 【2】 在泰国的街头、夜市、我们可以看到新鲜出炉、香脆椰奶小煎饼。这种泰国甜品颇受泰国人和游客的喜爱。 作法：舀一勺平铺在在铁板，再抹上不同口味的奶油。小煎饼的口味多样，有草莓味、巧克力味、香兰叶味，根据你喜欢选择最佳口味，随之撒上一点甜蛋丝、葡萄干，最后在把蛋皮对折着一下就完成了。 椰奶小煎饼入口香脆，加上奶油的柔软，洋溢着椰香，那境界只会让你吃完一个再来一个，甜而不腻。 你以为完了吗？ 最后，再给大家一个小视频 泰国街头小摊是如何完成 美味的椰奶脆煎饼制作的！！ （图片、视频均来源网络） 编辑：牛肉丸 ???????? 无锡市住房公积金管理中心

原标题：金徽酒回复上交所问询：不存在虚构交易 18日复牌 金徽酒5月15日晚间回复上交所问询表示，公司前期信息披露真实、准确，销售数据真实有效。公司或关联方与其经销商不存在以私下利益交换等方法进行恶意串通以实现收入、盈利的虚假增长；不存在与经销商串通，通过期末集中发货提前确认收入、或放宽信用政策等方式换取收入增加的情况；不存在虚构经销商与公司的全部或部分交易。 近日，有媒体报道《金徽酒大客户税务数据与公示数 据相差 400 多倍》，质疑金徽酒《首次公开发行股票招股说明书》中披露的前五大经销商销售收入与其纳税 收入存在差异，质疑公司业绩不真实。同日下午，公司收到上海证券交易所《关于金徽酒股份有限公司媒体报道事项的问询函》。公司股票因媒体报道需澄清于5月15日申请停牌。停牌期间，公司保荐机构国泰君安证券股份有限公司、会计师天健会计师事务所已对媒体报道内容进行核实，目前核实文件正在履行各自内核程序，未能与该公告一并回复。公司股票将继续停牌，并将于5月18日（周四）复牌。 对于上证追问媒体报道是否属实，公告称，公司已建立经销商销售先款后货、定期对账等销售有关内控制度，历年前五大客户收入真实、准确。结合白无锡市住房公积金管理中心

原标题：从Prime看亚马逊的“投票机”与“称重机” | 寡言健谈 最近，硅谷一位投资人做了一个让人惊讶的预测，说亚马逊10年后的市值将达到3万亿美元，他说这句话时亚马逊的市值突破了4500亿美元，是它上市20年来的最高值。近期很多互联网巨头的市值都创造了各自的里程碑，比如苹果已经8000亿美元了，腾讯和阿里巴巴也突破了3000亿美元。 前几天在西雅图，我问亚马逊全球高级副总裁Russell Grandinetti怎么看这个预测，他借用了英语里的一句谚语说，短期看，市值只是一个投票机(voting machine)，但长远看它应该是一个称重机(weighting machine)，他们关注的不是短期市值，而是未来5-7年的事情。 这个比喻让多数中国人感到陌生，它可以理解为，一家公司的当前市值就像是由很多人投票表决出来的，比如华尔街的那些分析师们，对某家公司该值多少钱“品头论足”;但公司的长远价值应该着眼于不断增加自身的分量，而不是为拉到更多投票去投其所好。 亚马逊现在盈利了，但利润并不高，亚马逊创始人兼CEO贝索斯把赚到的钱不断投进一个个新项目中。在它长期亏损的那些年，外界感到诧异，为什么一家徘徊在盈亏平衡点的互联网公司能在华尔街获得如此高的信心? 在最近接触无锡市住房公积金管理中心

作者：潘一鸣 原创发布。转载请联系人人都是产品经理。 0.前言 首先，什么是Feed流？ Feed是一个互联网早期的概念，本意是RSS中用来接收信息来源更新的接口。现在的定义比较宽泛，一般而言，持续更新并呈现给用户的内容都叫做Feed流。朋友圈是feed流，微博首页是feed流，知乎首页是feed流，各种门户的内容也是feed流。换句话说，我们大量的在线时间和视线，实际上都被Feed流掌控。 早期的Feed流主要是把用户关注的内容以Timeline的形式展开。但是随着用户场景的丰富，Feed流也有了更多的变种。本篇文章主要讨论如何设计一个Feed流，以及Feed流背后的设计逻辑。 1. Feed流设计的要核心问题 之前提到，对于搜索而言，基本上是召回用户感兴趣的内容，然后进行筛选排序。其实Feed的设计也是如此。一个Feed流永远是在解决两个核心问题： 应该展示给用户什么内容 这些内容该怎么排序 不同的Feed流其实是在给出这两个问题不同的答案。不同的答案也没有绝对的对与错，更多的是场景是否合适。 2. 永恒的经典——Timeline Timeline，一般而言，不对用户主动要求获取的内容进行筛选，同时所有的内容按照时间排序。最经典的案例就是朋友圈。关于Feed无锡市住房公积金管理中心

本文首发于微信公号：洪言微语（ID:hongyanweiyu） 作者：薛洪言，苏宁金融研究院互联网金融中心主任 昨天的文章《大数据在金融业中的应用》发布之后，便有朋友留言问，“银行的大数据和互金的大数据应用有没有什么不同？”的确，说到金融大数据，我们会发现有两类机构都在提，当互联网金融企业都把大数据挂在嘴边、当大数据风控成为新金融的代表性模式时，被称作“传统金融机构”的银行业也坐不住了，站出来讲，银行业才是典型的大数据企业，银行内部有大量的数据，既有结构性数据，也有非结构性数据，只是没有把这个数据富矿更好地利用罢了。 所以，问题就来了。银行与互金，所讲的大数据是一回事吗？二者究竟有何区别呢？下面分享我的观点，未尽事宜，欢迎大家留言（订阅号：洪言微语）讨论。 差异始于自有数据的不同 对于任何一类机构而言，其数据的构成都是自有数据+外部数据，外部数据则包括既公开数据，也包括第三方购买数据和其他渠道获得的数据，如下图所示。照理来讲，外部数据的获取是可以做到大致相似的，自有数据便构成了金融机构数据差异化的基础。 先来看看银行业 本质上，整个银行业的一切活动和产品都是与数据有关的，无锡市住房公积金管理中心