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来源:网络 更新日期:2024-05-11 11:58 点击:230353

成都双流机场再遭无人机入侵 部分航班备降重庆原标题:成都双流机场再遭无人机入侵 部分航班备降重庆今日下午6时许,有网友爆料,成都双流机场再遭无人机入侵,多个进港航班备降重庆。一名乘坐航班前往成都的旅客告诉北京青年报记者,他所乘坐的航班在降落前机组突然发布通知说,因受无人机影响,飞机需要临时备降至重庆江北国际机场。北青报记者从成都双流国际机场处了解到,双流机场确实再次遭遇到无人机入侵,但是机场并没有完全封闭,还是有部分航班可以完成起降,但起降的间隔时间会有所延长。(北青报记者 王天琪)钱赞企

活佛查询系统再显威:“4学位26头衔”的假活佛被曝光图为藏传佛教活佛查询系统首页部分截图原标题:活佛查询系统再显威:“4个学位26个头衔”的假活佛被曝光中国西藏网讯 2016年1月18日,北京广济寺大雄殿内,佛教界高僧云集:经过长久酝酿,藏传佛教活佛查询系统正式上线。这个被戏称为“封神榜”“照妖镜”的首个互联网宗教人士认证查询系统,让中国境内大大小小无证上岗的“活佛”们心惊胆战。活佛,藏语称“朱古”(sprul-sku),意为“幻化”或“化身”,是藏传佛教为解决教派和寺庙首领传承,依据西藏古老的灵魂观念和佛教特有的化身理论而创立的一种传承制度。不论是“活佛”二字的汉语表意,还是英语翻译“Living Buddha”,都给这一古老的西藏宗教概念带来了神秘、遥远又富于某种强大力量的观感--这种相当直接且让人带有敬畏的感知,恰恰成为一些“假活佛”“野生仁波切”滋生的土壤。“照妖镜”下的“赤•仁波切”2015年底,藏传佛教活佛查询系统上线前,“张铁林坐床”“揭露法王白玛奥色”的“假活佛风波”正在网上沸沸扬扬。孰真孰假?很多虔诚的信众开始考虑,自己的“上师”是真的吗?这种疑惑在查询系统上线后井喷,激增的查询量几乎让系统瘫痪。其中,一位名叫“科才慈智木?满自喜日布扎赤?仁波切”的“活钱赞企

不管如何低调,今日头条最终还是迎来了巨头们的围剿。腾讯与今日头条之间围绕版权的诉讼只是表象,作为企业,最终竞争的核心点还是商业利益。当下,相互争夺的商业利益就是不断升温的信息流广告。 在美国,信息流广告在网络展示广告中所占的份额接近2/3。以这样的比例作为参考,刚刚崛起的中国市场还有极大的发展空间。当今日头条借助信息流广告迅速获得高额回报之后,巨头们都发现了这个有利可图的商机,并制定了雄心勃勃的规划。 一位接近百度信息流团队的人士告诉36氪,虽然去年下半年才开始发力信息流,但今年百度将信息流广告的目标额定在了80亿。根据2016年年报数据显示,百度去年全年的网络营销收入为645.25亿。以此数值计算,信息流广告在上线一年之内有望为百度贡献10%左右的广告销售收入。 据悉在此之前,百度内部曾有计划将目标额定为100亿,但经过多方权衡后,最终确定了一个相对保守的数字。“一旦目标额确定,就代表团队内部认为这个数值有极大概率能够达到。”该人士告诉36氪。 据了解,腾讯今年的信息流广告预估能够达成120亿的规模。由于拥有微信、天天快报等多款现象级产品,腾讯的信息流广告产品同样颇受欢迎,可挖掘的信息流广告空间仍算庞大。 钱赞企

阿里“NASA计划”速度惊人:全球首个光量子计算机诞生5月 3日,科技界迎来了一个振奋人心的消息:世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机在中国诞生!这标志着我国的量子计算机研究领域已迈入世界一流水平行列。据悉,该光量子计算机是由中科大、中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室、浙江大学、中科院物理所等协同完成参与研发的,是货真价实的“中国造”。 量子计算机是指利用量子相干叠加原理,理论上具有超快的并行计算和模拟能力的计算机。如果将传统计算机比作自行车,量子计算机就好比飞机。使用亿亿次的“天河二号”超级计算机求解一个亿亿亿变量的方程组,所需时间为100年。而使用一台万亿次的量子计算机求解同一个方程组,仅需0.01秒。 中科院研制的光量子计算机线路图 据中科院院士潘建伟介绍,研究团队在2016年首次实现十光子纠缠操纵的基础上,构建出光量子计算原型机,该原型机的“玻色取样”速度比业界快了2.4万倍。通过和经典算法比较发现,这台光量子计算原型机比人类首台电子管计算机(ENIAC)和首台晶体管计算机(TRADIC)运行速度提高10至100倍。预计在2017年底,研究团队将实现约20个光量子比特的操纵。 超导量子计算机路线图 此外,在超导体系,该研究团队打破了由美国保持的9个量子钱赞企

TensorFlow上手要点都总结在这儿了,你还有理由偷懒吗? 雷锋网按:本文作者 Steven Dufresne,总结了新手学 TensorFlow 需要的核心知识点和实操内容,旨在鼓励更多人借 TensorFlow 迈入深度学习殿堂 。作为基础入门教程,该教程从 TensorFlow 原理简介讲到上手操作,对核心概念逐条解释,非常适合基础薄弱、苦无入门途径的新手。雷锋网 AI 研习社编译。 Steven Dufresne:在90年代我开始写神经网络软件。TensorFlow开源后,一直十分渴望用它搭建一些有趣的东西。 谷歌的人工智能系统是现在的新热点。当TensorFlow可以被安装在树莓派上,操作变得非常容易。在上面我很快就搭建了一个二进制神经网络。这篇文章中,我将把经验分享给大家,帮助其他想要尝试、深入了解神经网络的人更快上手。 TensorFlow是什么? 引用TensorFlow官网的话,TensorFlow是一个“采用数据流图进行数值计算的开源软件库”。其中“数据流图”是什么意思?这是个很酷的东西。在正式回答之前,我们先谈谈一个简单神经网络的结构。 神经网络基础 一个简单神经网络由输入层(input units)、隐层(hidden units)、阈值(bias unit)、输出层(output units)几部分构成。输入层负责接收数据。隐层之所以这么叫是因为从用户的钱赞企