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原标题：机构一买一卖区别对待两只白酒股 每经记者 刘明涛 每经编辑 叶峰 面对白酒股集体大幅回调，机构在具体投资倾向上产生明显分歧。 跌停的水井坊，有4家机构出现在该股的卖出席位，其中一家机构卖出5595.36万元，排在卖出席位第一，另外三家机构累计也卖出8295万元，疯狂出逃，而买入该股前五席位中，没有一家机构席位，且买入金额相对较少。 相比机构大幅出逃水井坊，同样大跌8.65%的洋河股份，则赢的了机构资金的青睐，有三家机构出现在该股的买入席位中，分别买入7134.03万元、4216.47万元以及3379.99万元，买入第一席位则是来自深股通专用席位，买入金额达到1.24亿元，借调整之势迅猛吸筹。在洋河股份卖出席位中，则只有一家机构卖出6889.91万元。 每经投资宝（微信号：mjtzb2）注意到，从估值来对比，截止2017年一季报，目前水井坊动态市盈率达到30.5倍，而洋河股份则只有11倍。 招募令

原标题：机构2.73亿元出逃3只雄安新区概念股 每经记者 刘明涛 每经编辑 叶峰 5.1节前最后一个交易日，A股维持弱势震荡整理态势，仅雄安新区概念板块表现强势，包括河钢股份、巨力素具以及中化岩土等多只个股涨停，不过从交易席位来看，机构已经开始逐渐退出雄安新区概念股炒作，进行获利了结。 数据显示，渤海股份4月28日大涨5.24%，换手率高达41.74%，第一创业上海世纪大道营业部买入积极，全天买入8976.6万元，远超买入额排名第二的财通证券绍兴人民中路营业部的3434.23元，而在卖出席位上，一家机构卖出8850.95万元，疯狂套现，银河证券天津开华道营业部也卖出8933.09万元，资金出逃众多。 同样，在涨停的中化岩土交易席位中，两家机构出现在该股的卖出席位里，分别卖出9278.29万元和1056.08万元，此两家机构累计卖出1.03亿元， 此外雄安新区概念地热分支板块龙头汉钟精机，也遭到一家机构卖出8077.18万元。每经投资宝（微信号：mjtzb2）统计发现，上述三家雄安概念股单日被机构大笔卖出金额合计达到2.73亿元。 招募令

原标题：智飞生物涨停创阶段新高 本地资金借势套现 每经记者 刘明涛 每经编辑 叶峰 持续高位震荡整理后，智飞生物4月28日放量涨停，股价创了20.9元的阶段新高，全天成交2.7亿元，创了今年单日成交记录。 从交易席位来看，在智飞生物涨停背后，本地资金在进行套现出货。其中，安信证券重庆中华路营业部和长江证券重庆聚贤岩营业部分别卖出2033.87万元和1276.07万元，减持较多。而另一家华龙证券重庆新华路营业部则卖出610.04万元，套现金额相对较少。 在买入席位里，一家机构买入2502.37万元，是该股涨停的主要推手之一，游资海通证券上海余姚路营业部也买入2027.34万元，买入积极，一家本土资金招商证券重庆临江支路营业部买入1501.65万元，排在买入席位第三。 资料显示，智飞生物不久前刚刚发布定增预案，拟募资不超过23.50亿元，用于智飞绿竹和龙科马疫苗产业化项目及龙科马研发中心项目，继续加码主业发展。 招募令

原标题：浙江惊现“飞刀”伤人，警方四小时破案，嫌犯身藏16把刀！被抓时问：为何伤人？他竟说…… 4月30日晚16时30分许，萧山警方接群众报警，北干街道旺角城大润发超市与地铁2号线相连的地下通道口有两人被刀刺伤。接警后，北干派出所、特警PTU、刑侦大队等警力迅速抵达现场处置。两名伤者都是大润发超市的秩序维护员，一位腹部被刀刺伤，被民警和急救医生用担架抬上救护车，另一位腿部有刀伤，被搀扶着送上救护车，而作案的嫌疑人已经逃跑。目击者向警方描述，作案的是一位卖手工麦芽糖的中年男子，事发前，男子带着做好造型的麦芽糖，想到大润发商场里去售卖。商场两名秩序维护员发现后，上前制止，劝说其不能在过道摆摊售卖。然而，男子并不听劝，双方争执起来，突然男子将端在手里的麦芽糖往地上一摔，从腰间摸出一把小刀，直接戳中一名秩序维护员的腹部，手上也被割伤，紧接着男子又摸出一把刀，飞出手心，飞中另一位秩序维护员的腿部。一起普通的摆摊纠纷，升级为持刀伤人。现场的人都看懵了，大家好多还没反应过来发生了什么，嫌疑人便已经迅速逃离。随后，警方一边抢救伤员，寻找目击者，一边沿着嫌疑人逃跑的方向追击！然而，嫌疑人已经消失在夜色中，不知去向。旺招募令

雷锋网按：本文作者成达，原文载于作者个人博客，雷锋网已获授权。 前面写了很多篇理论，大家愿意一篇一篇坚持看下来其实挺不容易的，虽然理论很重要，但脱离了实践还是空中楼阁啊，算法科学家也不可能不代码啊，所以呀，今天我们就插播一期实践，和大家聊一聊实际过程当中机器学习算法的应用。 对于我们这些初学者或者说外行来说，因为我们没机会接触到机器学习真正的应用项目，所以一些比赛平台往往是我们不错的选择，比如说这个Kaggle啊，前一段时间被Google收购还挺火的，还有国内的天池啊，DataFountain啊，上面都有不少比赛可以选择，但是入门嘛，我们就从最简单的开始，就是那个被无数文章博客提到过的泰坦尼克幸存者估计，我自己也看过一些，但是觉得很多文章把一开始数据探索部分写得太重了，反而后面特征选择和模型调参讲的很少，我感觉这样有些本末倒置的感觉，数据和特征决定了我们的上限。这里呢，我主要想讲的就是完成一个数据竞赛的整个流程以及其中最常见的一些套路，希望可以帮助大家可以快速入门竞赛，以期取得好成绩或者给自己求职增添砝码。 下面进入正题： 首先我们先观察一下我们的数据，看看哪些可以构建为我们的特征 import pandas招募令