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雷锋网按：本文作者是 Sensics 公司首席执行官、OSVR 联合创始人 Yuval。雷锋网对其内容进行编译。 在虚拟现实和增强现实系统环境中，可预测追踪技术能够对某个对象或身体某一部位的下一步方向和（或）位置进行预测处理。雷锋网给你举个例子，当你的头部朝着某个方向转动时，可以同步来预测你的手可能放置的位置。 为什么可预测追踪技术如此有用？ 可预测追踪技术的一个常见应用，就是减少“运动光子”延迟时间，所谓运动的光子延迟是指用户在虚拟现实或增强现实环境下完成一个动作，到该动作被充分反映在显示屏上的时间。由于运动本身就会产生一些延迟，而当运动完成、信息展现在屏幕上时又会出现一段时延（更多引起时延的原因请参见下文），因此当你能够预测下一步方向和位置，然后将相关数据优先更新到屏幕上，就可以大大缩短感知延迟。 虽然在虚拟现实应用中，对于可预测追踪技术的关注比较多，但其实该技术在增强现实领域里也同样非常重要，特别是当用户在真实世界中发生瞬时移动，相应的增强现实叠加也要在显示屏上体现出来。举个例子，如果你带着一个增强现实头盔，看到增强显示的图形叠加在实体对象的顶部，更重要的是，即使你旋转了自己的头库，增强莘莘学子怎么读

2015年，谷歌深度学习系统 TensorFlow 在工程师圈中引起了很大反响，其开源大大降低了深度学习在各行业中的应用难度，深度神经网络在很多传统机器学习数据集上体现出优势。 但如何将深度学习技术，实现图片识别、文本分析等模型，运用到实际的系统中，还有很多要做的事情。 面对人工智能领域的技术及人才需求，如果你对近几年研究热点如 Convolutional GRU， Seq2Seq with Attention，生成式对抗网络（GAN）， 以及强化学习相关内容很感兴趣！如果你想了解大牛对经典神经网络结构如 CNN、RNN/LSTM 的分析！如果你想学习图像风格融合、聊天机器人等项目实战的经验！ 雷锋网AI慕课学院诚邀您报名 Tensorflow & 神经网络算法高级应用班，看 ThoughtWorks 大牛更多秀出代码，拒绝枯燥的理论讲解，减少数学公式！ 你将学到 经典深度神经网络结构 卷积神经网络（CNN） 递归神经网络（RNN/LSTM） 近几年研究的热点，如 Convolutional GRU， Seq2Seq with Attention 生成式对抗网络（GAN） 强化学习相关内容 在课程的进行过程中，会有如图像风格融合、聊天机器人等实战项目，避免枯燥的理论讲解，减少数学公式，更多秀出代码，让传统软件莘莘学子怎么读

雷锋网按：今年3月，亚马逊Echo Look摄像头首曝。在4月末尾的今天，亚马逊正式发布了这款既能听还能“拍照”的“私人搭配师”——Echo Look。 图/Amazon Website 从亚马逊官网介绍来看，Echo Look是一款搭载Alexa语音助手的相机，可根据用户的指令来完成拍照等动作。具体来看，有以下几个亮点： 1.配置一个深度感应摄像头，可根据距离远近调节景深，拍照or视频效果更突出。 2.基于计算机视觉算法等人工智能技术，可为用户评估外观、提供搭配建议。 3.配备专门的app，可将拍下的照片或视频会实时同步到云端，用户能在 app 内查看和将照片、视频分享到其他社交平台。 4.内置一个LED灯，一个麦克风，可要求Alexa阅读用户接收的信息、播放音乐、查询交通等。 从Echo Look的这些功能来看，它更像是一个针对卧室的Echo设备。而且亚马逊也算得上是一个“心机婊”了，虽然Echo Look是Echo 基于 Alexa 语音助手的产品线，但是它也不忘将亚马逊的“王牌服务”——AWS云计算也用上，此外，还拉上了计算机视觉算法来助阵。亚马逊还说将来还会为Echo Look添加更多Alexa功能。 就一个摄像头，亚马逊对其又是语音交互、云计算，又是人工智能来加莘莘学子怎么读

2016 年 8 月 12 日-13 日，雷锋网举办了首届 CCF-GAIR——全球人工智能与机器人峰会，这场千人盛会吸引了超过 10 位顶尖中美工程院及科学院院士、以「GAIR Top 25 创新成长企业榜」为代表的 25 家前沿创新企业、超过 100 位技术创新领袖以及 1200 名行业精英参与。 期间，全球范围内最顶尖的学术专家、企业领袖、明星创业团队和风险投资人们在短短的两天时间内，共同探讨「人工智能、机器人、无人机、自动驾驶」的未来趋势和产学研发展方向。基于雷锋网一直以来在业内积累的口碑及影响力，首届 CCF-GAIR 大会吸引了超过 100 家国内外媒体的参与、见证与报道。 发现未来，连接创新。2017 年 7 月 7 日，由 CCF 主办、雷锋网与香港中文大学（深圳）承办的「CCF-GAIR 大会」即将在深圳再度起航。除了 CCF 理事长、中国工程院院士、CCF-GAIR 2016大会主席高文院士担任 CCF-GAIR 2017 指导委员会主席外，雷锋网今年也荣幸地邀请到了中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长徐扬生担任大会主席；香港科技大学计算机系主任、AAAI & IEEE 等学会 Fellow、IEEE 大数据期刊主编杨强担任程序委员会主席。此外，哈尔滨莘莘学子怎么读

雷锋网按：作者 Todor Gigilev曾为苏格兰皇家银行和法国巴黎银行的数字转型软件项目提供咨询顾问服务。他是 Dreamix 公司的创始人之一兼 CEO，Dreamix 是一家为全球知名公司提供基于 Java 企业解决方案的公司。 如何才能实现银行业的创新？ 答案在于说服终端客户创新是安全的，银行没有冒任何风险。当然，这说起来很容易，但并不容易执行。 想像一下如果你在八十年代末，有数百万美元的积蓄。你会拿你的钱去冒险，还是好好享受生活？再想象你是拥有庞大市场份额的跨国银行的董事会成员，并且负责创新。你会推动人们采取最具革命性的解决方案，还是只需要保持现有市场份额的创新？相信你已经有所发现，这也是很多知名大银行仍然在用现今已经很少使用的大型商业服务器，也不愿意搭上 FinTech 这列过山车的原因。这就是过去五年我们看到的情况。 区块链，NFC，P2P 借贷只是传统银行业可以充分采纳的选择之一。这会对我们兑换交易，生产生活的方式产生巨大的影响。但是，我找不到任何一个已经顺应这种潮流，并且提供了一个完整产品的大型银行。我听到的故事恰恰相反，例如，法国巴黎银行的两名高管离职后创办了自己的 P2P 借贷平台 Klear。他们为什么不在莘莘学子怎么读