tl494

雷锋网按：本文作者 Aaron Schwartz 是普华永道金融技术研究与分析部负责人，他在文中分享了数字银行在获取新客户时面临的挑战。 衡量一个新市场趋势的真正标尺，往往出现在客户有许多可靠的商业选择的时候。 2017年“挑战者银行”（指聚焦数字化、广泛采用新技术的电子银行）可能面临的就是这种情况。包括Monzo Bank、Starling Bank 和 Tandem Bank 在内的几家公司推出的新服务，预计基本上将涵盖零售银行的全部核心业务。 这类新兴的挑战者银行大部分来自英国，他们将加入Atom Bank（英国首家手机银行）和N26（德国直销银行）的行列，目前这两家银行分别提供储蓄和消费信贷产品。 这种新的银行业的竞争品类似乎在进一步扩大。英国监管机构正在评估另外20至30家公司的授权，以便进一步申请业务许可证。鉴于英国银行市场份额的集中，前五大银行占据了87％的市场份额，而美国则是44％，英国央行与英国监管机构已采取措施减轻挑战者银行申请银行牌照的程序的负担，努力增加英国银行更多的业务选择。 在美国，货币审计办公室（OCC）也出台了最新的关于Fintech公司发行国家银行章程的指导意见。 这些挑战者银行的共同特征是差异化的消费者体验，更高的效率tl494

2017年4月27日，北京，国家会议中心----今天，GMIC北京2017大会正式在北京召开。今年大会的主题是：“天·工·开·悟”。在接下来为期五天的大会议程里，来自全球的100位顶尖科学家、500位行业领袖，以及10万名观众，将就当下最热门和最前沿的行业和领域，以科学复兴、创新、连接、价值等为话题，实现多形式、多角度、高规格的跨界交流和碰撞融合。 作为全球最具影响力的创新者平台，此次大会邀请到了众多重量级嘉宾共襄盛举。创新工场董事长兼CEO李开复，GMIC大会主席、百度公司总裁张亚勤，前金山软件CEO张宏江，华为荣耀总裁赵明，雷克萨斯中国区副总经理郞立新，高通中国区董事长孟樸等行业领袖出席了会议。另外华为董事、消费者BG CEO余承东，腾讯首席运营官任宇昕，猎豹移动CEO傅盛，长城会创始人兼董事长文厨和长城会CEO郝义等出席了本届大会。在大会指定云技术支持服务商金山云的支持下，数十家媒体对大会进行了视频直播报道。 长城会CEO郝义在开幕致辞上表示：“GMIC大会已经走过九年，如今他已经成为真正意义上的全球化的平台。今年长城会在硅谷、班加罗尔、特拉维夫等多个城市都举办了GMIC大会，我们希望用自己的方式，为全球用户带去科技与文化融合的体验。tl494

雷锋网按：本文作者是 Sensics 公司首席执行官、OSVR 联合创始人 Yuval。雷锋网对其内容进行编译。 在虚拟现实和增强现实系统环境中，可预测追踪技术能够对某个对象或身体某一部位的下一步方向和（或）位置进行预测处理。雷锋网给你举个例子，当你的头部朝着某个方向转动时，可以同步来预测你的手可能放置的位置。 为什么可预测追踪技术如此有用？ 可预测追踪技术的一个常见应用，就是减少“运动光子”延迟时间，所谓运动的光子延迟是指用户在虚拟现实或增强现实环境下完成一个动作，到该动作被充分反映在显示屏上的时间。由于运动本身就会产生一些延迟，而当运动完成、信息展现在屏幕上时又会出现一段时延（更多引起时延的原因请参见下文），因此当你能够预测下一步方向和位置，然后将相关数据优先更新到屏幕上，就可以大大缩短感知延迟。 虽然在虚拟现实应用中，对于可预测追踪技术的关注比较多，但其实该技术在增强现实领域里也同样非常重要，特别是当用户在真实世界中发生瞬时移动，相应的增强现实叠加也要在显示屏上体现出来。举个例子，如果你带着一个增强现实头盔，看到增强显示的图形叠加在实体对象的顶部，更重要的是，即使你旋转了自己的头库，增强tl494

2015年，谷歌深度学习系统 TensorFlow 在工程师圈中引起了很大反响，其开源大大降低了深度学习在各行业中的应用难度，深度神经网络在很多传统机器学习数据集上体现出优势。 但如何将深度学习技术，实现图片识别、文本分析等模型，运用到实际的系统中，还有很多要做的事情。 面对人工智能领域的技术及人才需求，如果你对近几年研究热点如 Convolutional GRU， Seq2Seq with Attention，生成式对抗网络（GAN）， 以及强化学习相关内容很感兴趣！如果你想了解大牛对经典神经网络结构如 CNN、RNN/LSTM 的分析！如果你想学习图像风格融合、聊天机器人等项目实战的经验！ 雷锋网AI慕课学院诚邀您报名 Tensorflow & 神经网络算法高级应用班，看 ThoughtWorks 大牛更多秀出代码，拒绝枯燥的理论讲解，减少数学公式！ 你将学到 经典深度神经网络结构 卷积神经网络（CNN） 递归神经网络（RNN/LSTM） 近几年研究的热点，如 Convolutional GRU， Seq2Seq with Attention 生成式对抗网络（GAN） 强化学习相关内容 在课程的进行过程中，会有如图像风格融合、聊天机器人等实战项目，避免枯燥的理论讲解，减少数学公式，更多秀出代码，让传统软件tl494

雷锋网按：今年3月，亚马逊Echo Look摄像头首曝。在4月末尾的今天，亚马逊正式发布了这款既能听还能“拍照”的“私人搭配师”——Echo Look。 图/Amazon Website 从亚马逊官网介绍来看，Echo Look是一款搭载Alexa语音助手的相机，可根据用户的指令来完成拍照等动作。具体来看，有以下几个亮点： 1.配置一个深度感应摄像头，可根据距离远近调节景深，拍照or视频效果更突出。 2.基于计算机视觉算法等人工智能技术，可为用户评估外观、提供搭配建议。 3.配备专门的app，可将拍下的照片或视频会实时同步到云端，用户能在 app 内查看和将照片、视频分享到其他社交平台。 4.内置一个LED灯，一个麦克风，可要求Alexa阅读用户接收的信息、播放音乐、查询交通等。 从Echo Look的这些功能来看，它更像是一个针对卧室的Echo设备。而且亚马逊也算得上是一个“心机婊”了，虽然Echo Look是Echo 基于 Alexa 语音助手的产品线，但是它也不忘将亚马逊的“王牌服务”——AWS云计算也用上，此外，还拉上了计算机视觉算法来助阵。亚马逊还说将来还会为Echo Look添加更多Alexa功能。 就一个摄像头，亚马逊对其又是语音交互、云计算，又是人工智能来加tl494