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网络图原标题：一次婚外性行为 老人感染艾滋传给老伴明天(12月1日)是世界艾滋病日。东莞疾控中心监测显示，东莞超过9成艾滋病病例通过性传播感染，其中男男同性性传播快速上升，此外，老人和青少年艾滋患者也在增加。为何男同、老年人、青少年等人群的感染者会逐年增多？感染艾滋后又该怎么办？近日，东莞市疾控中心从事艾滋病免费自愿咨询、检测的工作人员讲述了他们遇到的艾滋病感染者的故事，这其中有年过半百的老夫妻，也有渴望孩子的年轻夫妻，更有大好青春年华的大学生，希望通过这些人群的经历以及困扰，向市民传递更多艾滋病的防控知识。关注人群：老年人妻子手术前检测发现艾滋病毒“我原认为，艾滋病是年轻人的事，这个病离我们很遥远，可谁能想到自己竟染上了。”2016年6月的一天，东莞市疾控中心艾滋病咨询室里来了一对上了年纪的老夫妻，面对我这个工作人员，刘老伯(化名)已是泣不成声。退休前，刘老伯忙于工作和生活，每天紧张而充实，夫妻两人也非常和睦。可是退休之后，也许是寂寞，也许是想寻求刺激，有一次刘老伯和一位女性发生非婚性行为，“当时也没有使用安全套。”之后生活平静地继续下去。就在今年的6月份，一次常规检测打破了他们平静的生活。刘老伯corel draw

未被查封前，ID为“成都殡葬服务中心”的部分视频，甚至调侃火化为“来烤火了”。原标题：成都男子网上直播殡仪馆火化过程 网友：对死者太不尊重四川新闻网成都11月29日讯（记者周子铭实习生冯灵）11月29日下午，一则成都男子网络直播殡仪馆火化过程的微博引起了不少网友关注。微博中提到，在一家名为“快手直播”的平台上，ID为“成都殡葬服务中心”的账号对遗体进入殡仪馆，到举行仪式、火化、下葬全程直播。此消息一出，引发网友热议。自称为“成都殡葬服务中心”小号的ID“成都殡葬服务”，29日下午仍有视频显示。网友谴责：以死者博噱头 对死者太不尊重在这则微博上，记者看到，男子直播殡仪馆火化过程最早是由一名网友无意间发现。网友称，看到这样的情景，想起了此前自己去殡仪馆送亲人时的场景，当时他便在直播群里面表示“要举报这样的行为”，没想到却被主播直接移出了主播间。在网上曝出的“成都殡葬服务中心”账号里，记者看到不但有亡者的个人信息，甚至对火化这一肃穆的场景也进行调侃，称“快来烤火了”。另有一些视频场面甚至有些恐怖，将意外死亡的死者遗体进行直播，还标注了“胆小勿入”的标签。出于对主播隐私的考虑，该微博上对主播的面部进行了马赛克corel draw

原标题：44岁妇女与小男友玩“绑架游戏” 女儿被骗急飞成都报警“你们还有5个小时，不打钱我就在她脸上花（划）一刀……”11月21日，远在陕西的李女士收到了多条短信，对方称已经将身在成都的母亲绑架了，索要7000元赎金，甚至还传来了自己母亲被封住嘴巴双手被绑的视频。见情况危急，李女士立马从西安坐飞机赶到成都，在双流分局机场路派出所报案。随即，双流警方迅速破获了此案，并将“人质”解救出来。但结局却有些意外，嫌疑人和受害者竟然是男女朋友关系，绑架过程中受害者从头到尾被蒙在鼓里，以为是男朋友在和自己做游戏，竟然不知道自己已被“绑架”。11月29日，成都商报记者从成都市双流区公安分局获悉，该起离奇的“绑架”案已经告破。目前，嫌疑人周某某因涉嫌敲诈勒索，被公安机关依法行政拘留14日。母亲被“绑架” 女儿飞赴成都报案11月22日中午12时左右，李女士一下飞机，便马不停蹄地赶到成都市双流公安分局机场路派出所。“我妈被一男子绑架在常乐小区，对方索要赎金7000元，情况很危险！”李女士焦急地向派出所民警报案，称接到短信，在成都打工的母亲被绑架，并向警方出示了“绑匪”发来的勒索短信：“你们还有5个小时，不打钱我就在她脸上花（划）一刀”corel draw

网络图原标题：原味内衣交易群网上乱飞 卖家还提供裸聊等服务日前，家住合肥的张女士发现家中多了两条女性内裤，她怀疑是丈夫出轨了，非吵着要离婚。但丈夫坚称这些女性内裤是自己在网上买的，并非带女人回家。为了印证自己“清白”，张女士丈夫还把手机QQ聊天截图翻给妻子看，这两条没有洗的“原味内裤”，果真是其花50元从网上买的。女子发现家中多出两条女性内裤张女士最近和丈夫闹掰了。上周三，张女士打扫卫生时在书房的一个抽屉里，发现两条女性内裤，还是穿过后没有洗的那种，一眼就认出这不是自己的内衣。她立即想到，丈夫可能带别的女人到家里鬼混了。张女士立即给丈夫打电话。张女士丈夫在电话里发誓赌咒，称自己绝对没出轨，内裤是自己在网上花50元买的。丈夫翻出了手机里的聊天记录，以及卖家发这两条内裤给自己的物流记录，张女士这才相信。“原味”内衣叫卖者多愿意提供裸聊记者近日进行了一番调查。在QQ群里，查找“原味”关键词，出来数百个地处各省的此类交易群，有的人数竟然达到了2000人，进群都要付费。记者加入一个名为“原味依然”的群后，群里面共有1966人，各种叫卖原味内衣的、想买原味内衣的，在里面不停发言，就跟一个现实中的集市一样，无比热闹corel draw

原标题：计算机能够“识别”坏人的脸？上海交大一项研究引世界关注，一定样本内识别准确率最高达89%　研究者表示，离应用有很长距离，采用的面部图像有很多限定条件[晨报对话]是否有商业前景，未在考虑中问：该研究采用的技术是“机器学习”，是否就是“人工智能”？武筱林：“机器学习”可以归于“人工智能”的范畴，但不能等同于“人工智能”。“机器学习”可以通俗地理解为一种计算机算法程序，该程序对特殊任务具有学习能力，可以区别出事物间的特征差异。问：这项研究有挑战性吗？武筱林：这项研究的独创性在于，使用有监督的机器学习，基于人的面部图像特征，来推断犯罪性的概率。其实，一年前我们就获得了初步的结论。但是当时我们没有急于公开我们的研究成果，因为我们对研究的结果，还不能十分确信。因此，后续我们又进行了反复的验证试验，都证明了最初结论的可靠性。所以，我们才在这个月公开了我们的研究成果。问：这项研究所采集的人脸图像的样本量为1856张，这些样本量可以支撑结论的可靠性吗？武筱林：这些脸部图像都是供公开途径获取的。受限于一定的条件，我们只采集了1856个人脸图像样本。当然，样本量越大，越有利于结论的可靠性。不过，我们认为，基于目corel draw