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ofo曾是中国最成功的共享单车巨头，原先共享单车APP只有扫码开车充值等功能。随着ofo的破产，这款APP的设计逐渐没有下限，现在居然沦落成了导购网站，只有一个小小的扫码开车入口，让人唏嘘不已。赋

宁德时代成为了特斯拉的合作伙伴。此前的松下和LG化学，加上首家中国本土电池企业宁德时代，特斯拉的电池供应商达到三家。1月30日，特斯拉公布其2019财年第四季度财报，随后在电话会议中明确，宁德时代将成为其新的合作伙伴，并称具体的合作细节将在4月的“电池日”中进一步透露。早在2019年3月，外媒就曾发布消息称，特斯拉正在与宁德时代接触，并希望向其采购电池，但宁德时代随后发布公告澄清，公司尚未与特斯拉公司达成合作意向，未签署任何商业协议；而在同年11月，特斯拉与中国本土电池企业宁德时代就上海工厂的电池供应达成初步协定，并将就潜在的全球电池供应协定进行讨论。第一财经记者了解到，根据2019年12月公布的《新能源汽车推广应用推荐车型目录》（2019年第11批），由特斯拉上海工厂生产的国产特斯拉Model 3将同时应用松下和LG化学的电芯版本，而这也是特斯拉首次应用非松下公司的电池，由此LG化学已在其位于中国南京新港开发区的第一工厂量产供给特斯拉Model 3的21700圆柱型锂离子动力电池。对于特斯拉为何不再对松下“情有独钟”，汽车行业分析师张强认为，一直以来，松下鉴于维护客户关系的考量，以较低的价格供给至特斯拉的电池，但由于特斯拉方面对于国赋

选自Reddit作者：Ian Williamson机器之心编译参与：王子嘉、魔王斯坦福大学的一项研究发现：物理学中波动与 RNN 中的计算存在对应关系。论文地址：https://advances.sciencemag.org/content/5/12/eaay6946GitHub 地址：https://github.com/fancompute/wavetorch最近，机器学习与物理和数值科学的一些领域碰撞出了不少火花。这让机器学习框架在物理模型优化问题中有了用武之地，同时机器学习领域也在物理概念的帮助下出现了很多令人兴奋的新模型（如神经 ODE 和哈密顿神经网络等）。本文作者所在小组的研究重点是：物理本身就可以作为计算引擎。换句话说，作者们感兴趣的是那些可以作为硬件加速器（或是专门用于快速高效的机器学习计算的模拟处理器）的物理系统。他们最近发表在《Science Advances》上的论文，证明了波的物理特性可被直接映射到循环神经网络的时序变化。利用这种联系，作者们通过 PyTorch 开发了一个数值模型，该模型证明我们可以训练一个声学/光学系统，并利用它从人类说话者录音中准确地识别出元音。本质上，作者们将元音元音波形引入物理模型，并允许优化器在域内的 1000 个点上添加和删除材料，这个操作实际上可以当做模型的权重。因为这个机器赋

文：懂车帝原创 张屹鹏[懂车帝原创 行业]日前，特斯拉公布了2019财年第四季度财报。财报显示，特斯拉在该季度的营业收入为73.84亿美元，超过了业内的预期（华尔街预计70.47亿美元），相较于2018年同期的72.26亿美元同比增长了2%。同时，归属于普通股股东净利润为1.05亿美元，相较2018年同期的1.4亿美元同比减少25%。据悉财报发布后，特斯拉股价在盘后交易中上涨了13％。自特斯拉去年10月发布2019年第三季度财报以来，特斯拉股价上涨了120％以上（从255美元上涨至581美元）。此外，特斯拉还公布了2019年第四季度的销量，其交付了11.2万辆新车，生产了10.4万辆汽车，再次刷新了新纪录。其中，Model S和Model X的交付量为19475辆，Model 3的交付量为92620辆。特斯拉表示，到2020年，特斯拉在全球的新车交付量将可以轻松超过50万辆（2019年为367500辆）。最近一段时间，特斯拉的存在感极高。1月7日，特斯拉在中国上海工厂举办国产Model 3交付仪式，特斯拉创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）亲临现场，他宣布旗下新SUV——Model Y上海工厂生产线建设启动，根据官网消息，Model Y最快将于2021年投产交付。1月13日，特斯拉股价飙升，突破了500美元大关，创下历史以来的最高纪赋

新京报讯 （记者 侯润芳）新型冠状病毒肺炎无疑是2020年中国经济的“黑天鹅”。正值春节黄金周假期，消费零售、交通等多个行业受疫情影响明显。其中，贺岁片集体撤档。猫眼专业版数据显示，在2020年农历新年第一天，中国电影票房收入仅为181万元，而2019年同期这一数据超14亿元。此外，农历新年第一天春运总体运输量同比下跌28.8%，铁路、道路、民航的运输量分别同比下跌41.5%、25%和41.6%。肺炎疫情对中国经济会带来多大的影响？ 一季度GDP增速会破“6”吗？中国社科院全球宏观经济研究室主任张斌、中银国际证券首席经济学家徐高，就此接受了新京报的采访。新京报：肺炎疫情会对中国经济带来多大影响？张斌：这次疫情是非常典型的外生事件冲击。疫情对中国经济的影响主要在一季度，在疫情事件冲击下，经济活动短期内会骤然降温，服务业、工业投资等经济活动都会受到影响。尤其是最近一个月非耐用消费品的消费会明显受影响，比如电影票房、旅游等。加上去年经济增速的基数要高一点，今年一季度经济增速会破“6”。但也要看到，很多耐用品的消费只是受疫情影响被延后了而已，待疫情结束后还会出现补偿性的消费。比如，很多人可能打算春节假期买车、买房，但受疫情影响无法出赋