泸州公司

　　中新社昆明1月5日电 (缪超)记者5日从云南省普洱市西盟县公安局获悉，该局破获一起特大运输毒品案，缴获毒品可疑物106.839公斤，抓获犯罪嫌疑人2人。 　　西盟县地处中国西南边陲，与缅甸接壤，毗邻境外毒源地“金三角”。工作中，当地民警发现有一伙境内外人员相互勾结，欲从境外将一批毒品偷运至中国境内进行贩卖。 　　在发现该情况后，民警立即开展侦查工作。后经民警连夜奋战和缜密部署，并在普洱市公安局的协助下，近日成功将犯罪嫌疑人岩某甲和岩某乙抓获，当场缴获毒品可疑物106.839公斤。 　　经审讯，2名犯罪嫌疑人对其犯罪事实供认不讳。目前，2名犯罪嫌疑人已被公安机关依法刑事拘留，案件正在进一步侦办中。(完) 【编辑:叶攀】 泸州公司

　　中新网南宁1月5日电(杨陈 黎少仪)伴随着一曲钢琴独奏《友谊地久天长》，“走近东盟——2020新年音乐会”5日下午在广西南宁拉开帷幕。 　　当天，来自老挝、马来西亚、缅甸、泰国、柬埔寨等东盟国家驻南宁总领事馆的外交官、在邕留学生以及广西当地民众等300多名嘉宾用音乐和友谊共同迎接2020年。 图为留学生表演缅甸金坡舞蹈。　梁翔宇 摄 　　在音乐会现场，中国青年钢琴家陈斯凡携手弦乐手们演绎了《梁祝》、《爱的礼赞》、《权力的游戏》、《LetItGo》等多首经典曲目，古典与现代交错，为观众献上一场丰富多彩的听觉盛宴。 图为中国青年钢琴家陈斯凡(左一)携手弦乐手们演绎《爱乐之城》主题曲。　梁翔宇 摄 　　随后，中国艺术家们精心编排的东盟歌曲串烧又将观众“带到”了极具特色文化风情的东南亚。在邕的东盟留学生们也纷纷一展才艺，缅甸的金坡舞蹈，泰国的撒花舞，老挝的火箭节舞蹈，歌舞雀跃，热闹非凡。 　　“2019年，南宁在东盟的朋友圈不断扩大，我们与东盟城市在经贸、人文、教育、卫星导航、智慧城市领域的交流合作持续加深。”南宁市人民对外友好协会副会长黄海燕在出席音乐会时表示，展望2020年，当地将携手东盟各友城、总领馆，与老朋友泸州公司

　　新华社合肥1月5日电(记者代群 朱青)在黑色的夜幕中，一束激光如同一根闪亮的金针直插天空。“这就是我们的‘大气探针’，可以实时监测从地面到10公里高空范围内的雾霾分布并分析其成分。”中科院安徽光学精密机械研究所环境光学研究中心专家张天舒说，这是中国科学家在空气污染探测中的“新式武器”——激光雷达。 　　一根根“激光针”从平原、山脉、海上向天空发射，还可以车、船载的形式移动，这些“激光针”组成了一个三维立体的大网，改变了传统的探测方式，实现了对近地面空气污染的无盲区垂直立体探测，并为治理空气污染绘制出一幅污染物传播的三维立体“路线图”。 　　“激光雷达发出的激光束就像一根根‘探针’，可以直接获取近地面PM2.5等大气污染物的观测数据，特别是组网观测后，每一个‘探针’所获得的数据还可以进入大气物理、气象模型分析，从而动态、实时地了解雾霾的时间和空间分布、传输通道和总量等关键信息，建立起三维立体的污染物模拟场。”张天舒说。 　　这种新型激光雷达目前已在京津冀、长三角、川渝等多个人口密集区域加快普及和应用并组网观测，全国装备的总台数约500台，其中京津冀地区约200台，已经实现了观测全覆盖。 　　针对大气泸州公司

　　中新网广州1月5日电(姬东 李建伟)5日下午，香港知名电影人黄百鸣、香港知名电影编剧黄子桓父子二人亮相广州文化沙龙活动，父子两人从导演拍摄、剧本创作等维度全方位解密电影《叶问》的前世今生。来自电影、动漫、电视传媒等文创领域的专家、企业家、学者，就《叶问》系列对当前中国电影市场和行业的影响，进行深度解读和交流。 电影人黄百鸣(右)、黄子桓父子同台解密《叶问》的前世今生。　姬东 摄 　　《叶问》的前世今生 　　在《叶问》之前，黄百鸣就导演和编剧创作了《搭错车》《阿郎的故事》《开心鬼》等多部佳作。2008年，他开始担任《叶问》的监制，完成了从喜剧类型向功夫电影的转型。 　　从2008年第一部《叶问》的问世到如今，这一系列电影已陪伴观众十余年。作为从第一部到第四部的监制，黄百鸣感触颇多。当年第一部刚上映时，因知名度低对自己来说真是“一票难求”。与其同期进行排片竞争的是《梅兰芳》，相比之下，很少有人知道叶问是谁。但最终《叶问》一炮而红。他感慨道，“如今的叶问，全世界都知道了。”12年过去了，《叶问》打响的不只是咏春拳，更是打出了“中国功夫片的一大IP”。 　　黄百鸣告诉记者：“12年前，我带着编剧来到佛山，找了十个泸州公司

作者 | 刘平平编辑 | 丛末 现在常用的对象检测器存在一些显而易见而又极易被忽视的问题，正如同对“屋里的大象”视而不见。分析和优化这些问题对于图像识别技术的进步显得尤为重要。现今，图像识别技术在自动驾驶、医学影像以及大热的机器视觉等领域发挥着不可或缺的作用，而稳定的系统对于图像识别的优劣起着关键作用。但即使是最先进的对象检测器也存在一些常见的故障：当将一个图像中的对象移植到另一个图像中，将导致对象检测器识别产生偏差甚至无法识别。究竟是什么原因导致识别故障？是否有方法优化解决这个问题？约克大学的Amir Rosenfeld、John K. Tsotsos和多伦多大学Richard Zemel等人发表的《The Elephant in the Room》详细研究并回答了这些问题。发现问题研究人员提取一幅图片中的“大象”作为目标移植到另一幅图片中，发现几个明显的问题（如图1）： 图 11、监测不稳定：目标可能不能被检测到且被检测到的概率大大降低；2、报告的对象身份不一致：根据位置，该目标可能被检测为多种不同的类别；3、目标会引起非局部影响：与目标不重叠的对象可以切换身份、边界框或完全消失。为进一步验证上述问题是否存在，研究人员又随机选取大量图片进一步实泸州公司